search
尋找貓咪~QQ 地點 桃園市桃園區 Taoyuan , Taoyuan

精準「畫像」:用大數據找到顧客

【摘要】 從海量的數據中分析顧客行徑,用數據的手段改善管理和運營決策,進行精準營銷,提升了「煙花燙」運營效率和獲客能力「煙花燙」一直十分重視數據的分析和應用,並於2014年成立了專門的數據分析和研究團隊,致力於從海量的數據中分析顧客行徑,用數據的手段改善管理和運營決策,進行精準營銷,提升了「煙花燙」運營效率和獲客能力。

從海量的數據中分析顧客行徑,用數據的手段改善管理和運營決策,進行精準營銷,提升了「煙花燙」運營效率和獲客能力

陳黎明鄭州畫眉服裝設計有限公司總經理互聯網女裝品牌「煙花燙」聯合創始人

「煙花燙」是目前河南最大的互聯網女裝品牌,但沒有一家線下實體店;我們在電商平台上銷售,但從來不靠爆款衝量。最潮流的「大數據」概念其實已經走近了最傳統最古老的手工業,兩者「混搭」,就會產生強烈的化學反應。我們運用數據進行顧客畫像,更精準地到達目標客戶;運用從平台抓取的數據建立模型,對服裝款式進行「賽馬」,從而提升商品策略的精準度。

理論數據:大數據構建新經濟底層

關於大數據的描述和對大數據的理解,每個人都有不一樣的看法。信之者認為大數據的應用能大幅提升商業效率;疑之者認為大數據又是一次披著新鮮外衣的忽悠。

阿里巴巴創始人馬雲在去年10月的雲棲大會上談到了未來經濟的5個新方向,分別是:新零售、新製造、新金融、新技術和新能源。這其中新能源就是特指大數據,他認為,數據是人類第一次創造了資源,與衣服不同,數據是人家用過你再用會更值錢,是越用越值錢的東西。最重要的是,新零售、新製造、新金融和新技術全部是以大數據為底層構建的。

大數據的第一階段,是對用戶行為的記錄,這些行為記錄產生了大量的存儲需求,然後,需要用特定的演算法對這些數據進行邏輯性很強的歸類和篩選,再以用戶能讀懂的方式展現出來,這就是大數據的第一階段。這裡有大量的必要條件,需要海量的用戶行為,超大容量的存儲,以及邏輯性和歸納性極強的演算法,這三者缺一不可,這需要巨大的硬體和人員投入,所以,高門檻之下必然誕生平台級企業,業界有商業數據看阿里,社交數據在騰訊的說法,事實上也說明了阿里雲和騰訊雲的賽道已經修建完畢。

現實運用:數據分析提升品牌銷量

基礎設施已經修建完畢,賽道已成,如何「賽馬」?大數據的第二個階段,就是數據的抓取,分析和應用。這看似簡單的一句話里,蘊含著非常多的實際操作,我們以阿里巴巴生意參謀(阿里為商家提供的數據展示平台)為例,它會展現一些必要的基礎數據,也支持用戶自建維度向平台抓取自己需要的數據。我們向平台發起了很多的數據請求,在得到這些數據后,我們重新建立了一個數據模型,這個數據模型會幫我們在短時間內對300個款式(每季度上新數)有初步的評估,「優良中差」的四檔標準,不能靠感覺來判斷,也不能完全以銷量來定奪,數據模型幫助進行多指標和多維度的綜合評價,通過「賽馬」來篩選出更優秀的潛力款式,讓運營端和供應鏈端有更多的反應時間。依靠這些數據化的手段,我們去年在供應鏈能力沒有明顯改善的情況之下,銷售規模卻增長了一倍。

我們創新地應用數據,也獲得了銷售平台的高度認可。2016年7月8日,阿里巴巴首屆十佳數據先鋒商家頒獎典禮上,「煙花燙」脫穎而出榮獲大獎。這也是我們第一次獲得阿里巴巴頒發的全國性獎項。

「煙花燙」一直十分重視數據的分析和應用,並於2014年成立了專門的數據分析和研究團隊,致力於從海量的數據中分析顧客行徑,用數據的手段改善管理和運營決策,進行精準營銷,提升了「煙花燙」運營效率和獲客能力。

顧客畫像:精確制導直達目標顧客

我們對數據的另一個應用方向就是顧客畫像,在此之前,我們自以為顧客群體是28-35歲之間,以二三線城市人群為主,結果完成顧客畫像后,數據答案讓我們非常吃驚——35歲以上的顧客佔據40%以上,是顧客群體中佔比最大的,而且,和競爭品牌相比,我們在一二線城市的消費群體不足,三四線城市消費群體佔比過高。

基於這些判斷,我們在設計上採取了一系列的年輕化和時尚化的改動,經過兩年的持續努力,到去年,這些舉措產生了不錯的效果,消費群體年輕化的趨勢明顯,在一二線城市的消費人群也穩步擴大。從現在的情況來看,我們對數據分析團隊的投入還是非常值得的,因為和投入相比,未來數據帶來的想象空間是巨大的。

公司數據團隊已從剛開始的孤軍奮戰發展到目前近50人的規模。未來我們將把成熟的業務開放出來,幫助有需要的企業共同發展,和更多夥伴攜手,共同把數據應用做得更好,更專業。⑨11



熱門推薦

本文由 yidianzixun 提供 原文連結

寵物協尋 相信 終究能找到回家的路
寫了7763篇文章,獲得2次喜歡
留言回覆
回覆
精彩推薦