從AlphaGO到AI手機，人工智慧奇點還有多遠？

兩年前比爾·蓋茨在一次活動中被問到這樣一個問題，「如果微軟沒有取得今天的成功，你會做什麼？」蓋茨的回答是：「我可能會從事人工智慧技術的研究工作」。1975年，當蓋茨著手創辦微軟時，曾擔心自己會錯失在人工智慧領域的工作機遇。要知道那個時期全世界的科技工作者對人工智慧的熱情並不亞於40年後的今天。

然而對人工智慧技術的研究卻從上世紀70年代末開始陷入沉寂，直到1997年大型計算機「深藍」打敗人類冠軍棋手，人工智慧突然再次闖進公眾視野但很快又銷聲匿跡。這個狀況直到近幾年才再次被打破，AI技術的大幅進步讓公眾措手不及。首次通過圖靈測試的機器人尤金、完勝人類棋手的AlphaGO、無人駕駛汽車特斯拉、深度植入人工智慧的智慧手機榮耀Magic......一系列人工智慧產品的湧現都指向了那個看似遙遠的問題：「奇點還會遠嗎？」

40年沉浮，人工智慧終迎拐點

蓋茨成立微軟時所處的那個時期被視為AI的黃金時代，圍繞人工智慧的大量試探性工作相繼展開，許多新的方法和理論得以應用，如通過圖像的輪廓、陰影、顏色等基本信息來完成初級的圖像識別。同時大筆來自政府和商業機構的經費被用於AI技術的研發中，但好景不長，由於種種問題導致技術進展緩慢，隨後相關經費停撥，AI陷入第一次低谷。

隨後的80年代，基於AI技術的「專家系統」的商業價值得到認可，通用汽車、波音等公司開始將AI技術引入商用市場，同時許多科研人員開始進入私人企業進行AI相關的工作，情形差不多與現在許多科學家進入谷歌、百度這樣的互聯網企業一樣。但80年代末由於市場對AI系統的需求減少，AI技術發展再次陷入寒冬。儘管如此，AI的實用價值逐步開始顯現並得到認可。90年代出現一個標誌性事件，IBM製造的電腦「深藍」首次打敗了國際象棋冠軍。2000年開始，基於AI技術的機器人寵物等產品開始獲得商業上的成功，全球各大高科技實驗室不約而同地瞄向AI領域。

我認為商業化是AI技術發展的重要推動力，不管在過去的40年裡還是AI高度火熱的當下。近些年像谷歌、百度這樣的互聯網公司，以及華為這樣生產終端設備的科技公司，都開始將AI作為一個重要的研發方向，儘管有各自的商業目的，但AI技術在商業化的過程中也得到了突飛猛進的發展。有人說，如果蓋茨在40年前就開始研發AI現在會怎麼樣？答案不得而知。但對AI產業來說，任何時代都沒有今天這個時代更適合AI技術發展。

歷經40年沉浮之後，AI技術終於迎來了發展拐點。而這一拐點的標誌之一就是AI技術的加速產品化。

加速產品化是AI發展的必經階段

幾天前，在人工智慧領域舉足輕重的吳恩達博士宣布從百度離職，在公開信中他說：「中美是兩大人工智慧強國，美國擅長創造新的技術和理念，而擅於將人工智慧技術用於開發出好的產品」。的確，以谷歌為代表的美國企業往往用AI技術本身讓世界驚訝，但也引來「炫技」質疑，而企業更側重AI技術的實際應用，又顯得有些「實用主義」。

在我看來，技術與商業並不衝突，加速產品化是AI發展的必經階段和必然趨勢。無人駕駛汽車特斯拉就是AI技術與商業近乎完美的結合，儘管其創始人埃隆·馬斯克對AI的發展充滿憂慮。無人駕駛應用了視覺、聽覺識別技術，基於深度學習的計算機系統將人類雙手解放出來，從而改變人們的生活方式。眾多科技公司以及知名車企都將無人駕駛汽車作為研發方向，在實現商業目的的同時也推進了AI技術的落地。

當我們還在為谷歌的AlphaGO和Master打敗人類棋手而驚訝不已時，谷歌也早已將AI技術全面應用於旗下業務，如語音搜索業務，越來越多的谷歌用戶開始通過語音搜索內容而不是文字。此外，在郵箱業務、無人駕駛汽車等項目中，AI技術都有所應用。所以「炫技」並不是谷歌的真正目的。

而此時的企業在幹什麼？正如吳恩達博士所說，在將人工智慧技術用於開發好的產品上，企業更為擅長。其中特別值得一提的是，智能手機廠商也開始投身人工智慧浪潮，將AI的深度學習能力植入到手機系統中，作為人人都會隨身攜帶的智能設備，AI技術在手機上的應用必然將深刻改變人機交互方式，並協助人類完成信息的獲取，解決日常生活中的問題，成為人們可信賴的生活伴侶。

2016年底，互聯網手機品牌榮耀發布一款名為榮耀Magic的智能手機，其Magic Live系統就充分應用了人工智慧技術，它並非聚焦於單一功能，而是基於人工智慧為用戶更好地處理日常問題的理念設計而成，包括生物識別、情境感知、行為識別等技術在內的AI能力在系統中得到全面應用。用戶眼睛看向屏幕的一瞬間，屏幕會自動點亮，放下手機后，屏幕自動熄滅。利用人臉識別技術，用戶可對自己之外的其他使用者進行信息隱藏設置，保護個人隱私。當用戶在開車時，Magic Live系統會自動識別駕駛狀態，切換為Magic Auto駕駛模式......

谷歌CEO Sundar Pichai說過一句話：「長遠來看設備將消失，計算將從移動優先進化到人工智慧優先」。榮耀Magic保持了移動設備的形態，但其系統卻已經進化為人工智慧優先。在我看來，榮耀Magic的出現，其意義不止於推動智能手機產品的迭代，更重要的是基於手機市場龐大的用戶規模，雄厚的資金基礎和人才儲備，AI技術有望隨著手機產品的快速迭代實現加速發展，這種發展不只是「量」的增長，也是「質」的飛躍。

質變疊加量變，奇點還會遠嗎？

如果把人類智能與人工智慧看做兩條線，毫無疑問這兩條線在不斷併攏的過程中正在逐漸接近那個交叉點。按照未來學家庫茲韋爾的奇點理論，人工智慧的智力水平總有一天會接近甚至超越人類，那個臨界點就是所謂奇點。隨著AI技術的發展人們對奇點的到來既充滿期待又充滿擔憂。

在我看來，我們的注意力過於集中在具備強人工智慧的機器人這類「新物種」上，這讓AI沾染了太多科幻色彩。與其用造物主思維將創造一個「新物種」作為宏大目標，不如藉助AI技術實現舊物種的進化，讓舊物種在快速的進化中變為新物種。AI技術從加速產品化階段到進入大規模的應用階段還缺少一個突破口，我認為以智能手機為代表的智能終端設備就是一個絕佳的突破口。

首先，智能手機作為人們隨身攜帶的智能設備，使用手機的過程伴隨著人與機器的頻繁交互，而AI的深度學習能力恰恰需要在人機交互中提升。其次，智能手機的保有量巨大，這為AI技術的大規模應用提供了先天條件。再次，手機行業擁有雄厚的資本和技術人員儲備，高度成熟和商業化的市場為AI技術研發提供了基礎保障。基於此，我認為現階段將AI技術全面應用於智能手機產品，將會產生質變和量變的疊加效應，加速靠近「奇點」。

AlphaGO戰勝人類冠軍棋手、特斯拉實現無人駕駛、首部AI手機榮耀Magic的發布，一系列標誌性的事件推動著AI技術的質變和量變，讓人工智慧逐漸接近那個「奇點」。當AI技術全面應用於手機等大眾消費品時，人們會驚訝地發現真正推動奇點到來的不是技術本身，而是普羅大眾的需求。