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如何準備一次企業內的大數據普及培訓?

如何準備一次企業內的大數據普及培訓?

大數據席捲全行業,但面對企業內的業務人員,如何進行培訓以領進門呢?以下是筆者的企業培訓講義要點,在此分享於你。

筆者將此類培訓定義為面向全體人員的普及培訓,希望能激發業務人員的後續行動:「好像這個大數據對我工作有點用啊,我要去聯繫下相關人員,看看能否幫忙。」這就算達到了普及培訓的最好效果了。

培訓分為基礎概念篇、數據能力篇、應用產品篇及智慧運營篇四大部分:

基礎概念篇:主要講大數據的基本概念,全部用圖和案例的形式,概念聽了就忘,只有這個能留存很久。

數據能力篇: 主要講自己的企業有哪些大數據,跟以前有什麼不同,能創造哪些新的場景,這是核心部分。

應用產品篇:主要講當前企業已經擁有了哪些大數據產品,有什麼能力和價值,希望有更多的人能用到它。

智慧運營篇:主要講大數據運營的機制和流程,這裡特別提搭台唱戲的概念,讓大家意識到,自己才是大數據的主角。

對內普及培訓追求務實和簡單易懂,多講應用,少用專業術語,畢竟培訓的分公司召集了上百人來聽,不能浪費大家的時間。

一、基礎概念篇

每個人對於大數據有自己的理解,筆者就博覽眾長吧。

1、什麼是大數據

2、什麼是4V特徵

筆者喜歡用具體來表達抽象,希望用案例來說明什麼叫作大數據的速度快,什麼叫作多樣性,因為很多人沒有直觀的認識,必須用圖文的表現。

3、解釋大數據與小數據

《大數據時代:生活、工作與思維的大變革》是被譽為「大數據時代的預言家」的牛津大學教授維克托.邁克-舍恩伯格所寫的一本經典大數據書籍,裡面提到的「不是隨機樣本,而是全體數據」、「不是精確性,而是混雜性」、「不是因果關係,而是相關關係」等大數據思想,雖然很多人聽了很多,但可能也並沒有理解其中的精要,因此筆者還是用案例來解釋這些概念,這裡僅摘取一二,最後再來個否定,總是要辯證的看這個事情,沒有絕對的正確。

4、大數據的最終價值

我很喜歡李國傑院士的關於大數據的評價,就是希望大家多點耐心,少點急功近利的想法,大數據更強調驅動效應,雖然有為大數據變現窘境開脫的嫌疑哈。

5、大數據技術的價值

不需要講具體的大數據平台,也不用談Hadoop,MPP等技術,因為受眾是業務人員,他們不關心你擁了什麼技術,人家只關註解決了什麼問題,就如下表達吧,寫這個折騰了老久。

6、大數據建模的價值

機器學習也用圖形來表達吧,每一類機器學習我都用單獨一頁簡明扼要的說明其原理,準備了很久時間,因為的確挑戰很大:

然後到了深度學習,就用這張圖吧:

7、大數據的典型應用

從廣告、推薦、金融、媒體、醫療、交通、工業、零售直到反恐,當前最前沿的大數據應用都輪了一遍,可以開闊些眼界,以下是講零售業。

二、數據能力篇

講完了基本概念就進入了核心環節,需要讓業務人員了解公司到底擁有哪些數據,現在的數據較以前有多大的進步,先用一張數據藍圖壓陣,其實這張圖偏技術,主要為了體現公司數據很多。

重點講公司價值變現最核心的位置、信令、上網、社交等數據,每個數據都附有使用案例,方便理解,引導大家思考自己基於這些數據可以幹什麼。

然後講了數據維度的重要性,希望大家多用O域的數據(最核心的網路大數據,以前很少用),與傳統的B域結合,可以爆發出怎樣的驚人能量:

三、應用產品篇

當前公司已經基於平台能力打造了系列產品,很多拿過來用就可以了,需要讓業務人員儘快了解這些產品的價值和功能,主要講了當前的七大類大數據應用產品,包括標籤、位置、徵信、廣告、開放、報告及其它等。

1、標籤產品

2、位置產品

3、金融產品

4、廣告投放

5、能力開放

6、洞察報告

7、精確營銷平台

四、智慧運營篇

智慧運營是公司今年提出的一個理念,即以大數據為驅動,大IT為支撐,通過管理和效率改善,提升價值創造和客戶體驗,重點講了大數據運營」搭台唱戲」的概念,闡明了為什麼業務人員是大數據運營的主角及PaaS模式的精髓,讓業務人員理解這一點很重要。

1、為什麼要搭台唱戲

2、大數據對內重點攻關的方向

3、安全的重大挑戰

四大部分共計200多頁,從概念、數據、產品和運營角度簡述了大數據的方方面面,讓業務人員對於大數據及公司的情況有個大致的了解,算是萬里長征的第一步。

培訓的效果很難講,但還是從其他人那裡獲得了一點反饋,是培訓單位的一個內部微信群的討論:

對於每個講師最大的回報就是得到一些反饋,看看自己的培訓能否帶來哪怕是一點點的啟示,如果有,付出再多的努力也是值得的,很幸運,地市的大數據百人計劃也已經啟動。

以前很少寫培訓材料,一來覺得跟自己關係不大,二來感覺也沒什麼資格去培訓,況且大數據還有很多的基礎工作要做呢,等做好了再說吧。

但如果是目的導向,就會發現這麼做很有意義,畢竟費盡九牛二虎之力引入的東西發現沒人使用它,引入了再多又有何價值呢?兩者還是相輔相成的,這也是企業的大數據組織一定要建立體系化的培訓課程的原因,磨刀不誤砍柴工。

同時培訓教材的過程也是再學習的過程,很多概念原以為自己理解,但寫出來、講出來卻全然不是那麼回事,這也叫眼高手低吧,因此對於自己也是一個監督的過程。

何謂掌握了知識呢?一種方法就是讓自己成為講師,用自己的方式去詮釋觀點,也許就代表了這些知識已經成為了你自身的一部分,以後可以信手拈來了。

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