英偉達看好的這5家醫療AI創業公司，將影響世界

據VentureBeat報道，作為Nvidia Inception項目的一部分，英偉達CEO黃仁勛上周主辦了一場競選賽，他和一個專家組從三大類別的2000多家AI創業公司中，選出了14家最優秀的AI初創公司，獲獎者將會在5月10日的英偉達GPU技術大會上分享150萬美元的現金。

該活動的評委包括富達投資公司投資經理GavinBaker，高盛半導體投資銀行業務全球負責人TammyKiely，軟銀集團投資者ShuNyatta，CoatueManagement高級總監ThomasLaffont，以及Microsoft加速器全球首席技術官PrashantSharma。

英偉達業務發展副總裁JeffHerbst表示，英偉達希望創建一個有意義的獎項，來展示優秀AI創業公司的驚人工作。每個類別中將有一名獲勝者，將會獲得37.5萬美元，每個類別的亞軍將獲得12.5萬美元。

而目前，英偉達正在從600多家參賽者中，篩選最具「社會影響」的5家AI初創公司，他們都在醫療領域。

1、Genetesis（心臟病檢測AI公司）

目前因胸部疼痛，美國每年會有1000萬次的急診室訪問量，費用高達66億美元。然而，急診室很難區分心臟相關的疼痛。

Genetesis首席執行官Peeyush Shrivastava說，Genetesis正在使用深度學習、感測器和物理學來正確診斷胸痛。通常，您必須連接到心電圖機（EKG），但其結果並不是確定性的，因此你必須還要做一個6小時的肌鈣蛋白測試。但其結果也不是確定性的，因此你可能還需要做其他的一些測試。整個過程需要數小時，並且醫生經常讓病人多觀察一下。

然而，大約5％的患者被送回家中，沒有診斷出心臟病。另有2%的病人死在家中。同時，約有4.94億美元用於並不合適的壓力檢測。

據Shrivastava介紹，Genetesis已經創建了一個基於生物磁性成像系統的測試，該系統監測從胸部自然發出的弱磁場。它能產生一個3D心臟地圖，來告訴醫生你是否患有心臟病。護士或技術人員可以以無創的方式在90秒內對患者進行評估，來決定患者是否需要治療。

該系統使用GPU加速AI進行診斷，生物磁性成像也可以應用於腦、肝和胎兒等其他測試。該系統可以為患者創建數千個1毫米解析度的3D地圖。

Genetesis於2013年9月在辛辛那提成立，擁有約15名員工，並從MarkCuban、CincyTech、WilsonSonsini、DanmarCapital和43North等公司籌集了190萬美元。

2、Lunit（乳腺癌檢測AI公司）

Lunit正在開發深入學習軟體，用於醫學診斷難以發現的問題，如呼吸癌。

Lunit總部設在首爾，正在使用3D成像和深度學習技術，對乳腺進行檢測。在美國，每年將花了100億美元進行乳腺癌檢測。

其CEOAnthonyPaek表示，在篩查測試中，大約有20％的肺癌和乳腺癌被遺漏。而醫生使用Lunit的技術，將其正確診斷率從80％提高到83％。此外在測試中，Lunit已經擊敗來自IBM和Microsoft等其他公司的團隊。

Lunit準備數據，訓練其神經網路，然後通過提供反饋以改善檢測。Paek表示，業務也可以擴大到其他醫療領域，來檢測其他類型的癌症。

Lunit於2013年8月成立，有30名員工。目前已經從Formation8、SoftBankVentures、Mirae-AssetVentureInvestment、Intervest和Kakao』sK-CubeVentures公司募集了520萬美元資金。Lunit的共同創始人來自韓國KAIST大學，並與韓國的重要醫療領導人合作。

3、InsilicoMedicine（藥物研發AI公司）

Insilico Medicine的CEO Alexander Zhavoronkov表示，醫藥研發是一項巨大的任務。每個藥物的研發費達到26億美元，而在全球研發這些藥物的費用是1500億美元。這就是為什麼在2014年，只有46種新葯被推出，而新葯研發的失敗率為92%。並且現實中有約6萬中疾病。

Insilico Medicine正在通過AI技術來進行藥物研發、生物標誌物開發和老化研究。Zhavoronkov表示，其公司想提升每個人的生命周期質量（QALY）。目前，每提升一個單位QALY，將花費6萬美元。而這將由新藥物的研發所引導。

Zhavoronkov表示，InsilicoMedicine的深度學習技術運行在英偉達的GPU上，它可以用生物標誌物來衡量一個人的年齡。該公司有數千種「引線」或治療疾病的分子模型，他們通過在生物體模型中驗證來提煉相應藥物。

這種工作的許可證為從200萬美元到3800萬美元不等，這取決於發展程度。

Insilico醫藥公司成立於2014年1月，位於巴爾的摩。目前擁有30名員工，並從MannBioinvest和DeepKnowledgeVent公司募集了500萬美元資金。

4、SigTuple（醫療數字化AI公司）

面對如此之多的致命疾病，你需要進行大量的醫學測試。印度創業公司SigTuple希望使用AI來提高各種篩選流程的速度、準確性和一致性。它想讓醫生為更多的病人服務，並減少錯誤率。還希望能讓病人對醫療系統有更多信心。

SigTuple公司首席執行官RohitKumarPandey表示，其公司希望通過提供智能的篩選方案來革新醫療行業。該公司正專註於疾病、醫學專家和設備等領域。他還指出，世界上每1000人中只有一名醫生。該公司可以通過使用AI來分析視覺醫學數據，並通過遠程診斷血液、尿液和精液測試來擴大服務規模。這使醫生能夠遠程為患者提供評估。

該公司創建了一種名為Shonit的設備，它可以獲得血液測試結果並對其進行數字化。KumarPandey表示，目前印度的血液檢測費用約為4至10美元，而他的公司將只收取40美分至80美分，從而大幅度降低成本。

KumarPandey指出，血液檢測的解決方案目前還在beta測試中。該公司將測試數據數字化並將其移到雲端，進而AI可以分析數據並將結果傳給醫生。它結合了從雲到遠程醫療的一切。

SigTuple成立於2015年7月，位於印度班加羅爾，現有員工約30人。目前它已從AccelPartners、IDG、EndiyaPartners、PiVentures、VHCapital和AxilorVentures籌集了640萬美元資金。

此外，KumarPandey表示，該公司只用了大約30萬美元，因為它以經可以營收。該公司預計明年將會從印度市場獲得1億美元收入，並隨著時間推移，將公司擴展到海外市場。

5、BayLabs（超聲圖像醫療服務AI公司）

JohanMathe醫生有一個預感，他可能有心臟病。他花了5年時間來觀察，並驗證自己確實有心臟雜音。如何解決這個問題呢？有沒有辦法使超聲波直接實時傳送到你的全科醫生？這就是他創辦BayLabs的原因。

BayLabs正在致力於通過深度學習來解決心臟超聲圖像問題。它在NvidiaGPU上運行其AI軟體，實時進行培訓，以更好的識別超聲圖像。它還可以幫助技術人員將超聲波探頭引導到確切的位置，以獲得更好的患者數據。

它的解決方案是目前速度的20倍，並且它的成本是現在的八分之一。它將成本從400美元降低到每次掃描50美元，並且每年可以掃描五倍以上的患者。

灣實驗室成立於2014年7月，現有員工約15人。目前已從KhoslaVentures和DataCollectiveVentureCapital募集了不明數額的資金。