馬雲、劉強東為之背書的新零售到底是什麼？

如果有人說：純電商將死！你相信嗎？

如果這個人是馬雲，你選擇相信還是不相信？

如果京東、蘇寧都這樣說，你又怎麼看呢？

2016年10月，雲棲大會，馬云：今天電子商務發展起來了，但純電商的時代很快會結束，未來的10年、20年沒有電子商務這一說，只有新零售這一說！

2017年4月，京東，劉強東：未來5年，京東將在全國開設超過100萬家京東便利店，其中一半在農村，每個村都有！

2017年年初，蘇寧，張近東：智慧零售是未來零售新方向，今年，依託我們線下零售互聯網化的優勢，在城市打造最大的「品質生活體驗基地」，在農村推出「千店計劃」，加速品質生活向田間村頭覆蓋！

上述種種可以發現，自馬雲提出「新零售」這一概念開始，半年多的發酵時間，各大電商巨頭和零售大鱷均紛紛為之發聲或布局，亞馬遜的Amazon Go、小米的200家體驗店計劃、國美的國美plus等亦是這一趨勢的嘗試和發展！

然而究竟什麼才算是新零售呢？

我們不妨從這四個問題去理解

▌何為新零售？

根據官方給出的解釋：新零售，即企業以互聯網為依託，通過運用大數據、人工智慧等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式

簡而言之，新零售=線上（雲平台）+線下（門店或製造商）+智能物流（高效供應鏈體系）

▌為什麼會出現「新零售」？

就像電子商務誕生的契機一樣，消費的變化與技術的革新兩者相結合，最終催生了「新零售」的出現。

隨著千禧一代進入收入增長期，其逐漸成為市場的消費主力，由於成長環境和消費習慣的差異，年輕一代的消費決策不再僅限於產品，而是更多的追求產品的附加價值，如體驗、氛圍、品牌、便利性等。消費升級促使零售業態趨向體驗+服務的模式，個性化、定製化和便利性則成為了當下最重要的消費需求。

而各大科技巨頭關於ABC（即人工智慧、大數據和雲計算）等技術的積累和應用，促使低迷的零售業轉型「新零售」成為可能。完全的數據化讓企業能夠識別每一個用戶，並對其每一筆消費場景進行定向追蹤分析，使得精準化和高效化不再是紙上談兵，而是能通過雲計算和人工智慧的使用，提取大數據中的有效信息，並用之指導生產、營銷和服務，滿足當下消費者的需求，最大化效益。

▌當前有哪些新零售的嘗試？

盒馬鮮生：線上APP+線下生鮮超市+半小時送達

擁有阿里背景，自帶網紅屬性的生鮮電商盒馬鮮生，其運營模式為「線上App+線下生鮮超市」，主打快速配送，門店附近5公里最快30分鐘送達，且不接受預約隔天配送。

和傳統超市不同，盒馬鮮生線下門店是融超市+餐飲為一體的，消費者不光可以選購商品，還可以直接在店內烹飪加工，將消費立體化，使購買行為變作動態的生活場景。而依託於雲伺服器，盒馬鮮生能利用SaaS計算雲極速完成用戶畫像，創建消費者需要的產品場景，並通過線上APP精準推送到需求客戶處，提高轉化！

基於場景定位，圍繞吃做文章的盒馬鮮生，其門店不再是單純的銷售功能，而是增大至物流、冬粉運營、體驗互動等領域，將超市變為了服務體驗場所，為線上購買轉化提供了實體化支持！

當前，盒馬鮮生已實現單店最高日銷4000單，平均客單價70元，而其高顧客留存度和高附加價值更使其升值空間巨大！

便利熊：線上雲平台+線下社區無門面便利店+用戶生命周期

由擁有SaaS服務背景的在線社區便利店便利熊，其經營方式是「線上雲平台+線下無門面社區便利店」，主打低成本去庫存，實現高效運轉。

比對一般社區便利店，便利熊一般租在小區里比較差的門面，立足於線上流量完成購買。針對社區便利店流量小，用戶人群穩定等特點，深入挖掘用戶生命周期價值。利用其線上雲平台，通過不斷積累用戶購買數據，精準完成用戶畫像和商品推薦分發系統，使得用戶越到後來購買頻次和金額越多，而個性化的需求定製也愈加精準。利用數據回溯反饋指導備貨的品種和數量精確度不斷提高，庫存率極低！其線下門店弱化了選購功能，向倉儲+物流方向擴展。

目前，便利熊已實現單店平均日銷3000元左右，其利用數據指導庫存，滿足個性化需求服務的經營模式具有極大潛力！

▌新零售的核心元素是什麼？

其實從上文我們不難得出，各大企業家、投資家爭相追逐的「新零售」其最核心的元素有三點：數據化、體驗服務和智能物流。

從數據化來說，並不是簡單的大數據的儲存和記錄，而是強調零售產業上下游的數據智能化，完全化！通過ABC三種技術的疊加促進，即保證用戶數據的精準追蹤，能快速定義單個用戶消費偏好，又能分類揀選大數據中的有效價值，並用之指導上游的生產、採購，下游的消費需求、數字營銷。完全數據化能有效降低零售業供應鏈的成本壓力，減少中間損耗，而智能化定向，又能保證用戶個性化、定製化的需求得以滿足，極大提高企業效益！

而體驗服務恰恰是消費升級所帶來的一種消費附加價值。線下門店不再是直接的銷售窗口，而是走向功能化，場景化。賣貨已不是門店的第一訴求，而是一種文化聚集地，通過打造某一社群的偏好調性，強化產品的真實體驗與個性標籤，並給與社群成員一種互動感與差異感。以三隻松鼠投食店為例，其線下門店不光是彌補線上購物的不真實性，而且開闢的休閑區更多承載冬粉互動交流的功能，每周不定期的cosplay活動，店員線上線下的「松鼠投食」工作風格，都極好的傳遞了品牌調性和人格化服務體驗！

智能物流這一方面，正是零售變新的重構之基。由於年青一代對於便利性和送貨上門的需求加重，「最後一公里」的物流服務已是評判一個商家是好是壞的重要指標。而利用人工智慧和大數據等技術，能極大提高貨品選揀、包裝、分發等流程的效率，確保短時高效的配送服務。而結合完全數據化的運營狀態，企業倉儲和庫存壓力極低，產品會處於源源不斷的流通狀態，鏈式滾動起來！

綜上所述，我們不難發現，馬雲和劉強東為之背書的新零售，其變革的本質就是對於數據的應用，用數據指導生產流通，用數據預測用戶需求，精準營銷。

那麼，基於此，有志於「新零售」的投資家和企業家當下最需要去做的一點就是「掌握數據」，建立自己的私有數據處理雲平台，獨立地、更深層次地挖掘用戶行為數據的巨量價值！

英特爾高層曾說，數據是互聯網時代的石油！而新零售正是一座巨大的萬億級油礦，能否掘出「黑金」，端看各家手段高低了！

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