【熱點】滴滴在矽谷成立實驗室進行自動駕駛技術研發

今天早些時候，滴滴出行正式宣布在加利福尼亞矽谷成立滴滴美國研究院。目的是——以吸引頂尖科研人才，推動交通產業變革。滴滴在官方公告中還表示：

這個位於加利福尼亞山景城（Mountain View）的研究院，將圍繞大數據安全和智能駕駛兩大核心領域發展。美國研究院還將配合滴滴大研究網路，持續把研究成果轉化為生產力，積極助力國際化戰略，用創新科技的力量，為更多城市打造前瞻性的整體交通方案，同時啟動「滴滴-Udacity「無人駕駛」大挑戰」，邀請全球演算法高手來挑戰智能出行安全領域的重要難題。

成立不到五年，滴滴由最初的打車平台向「自動駕駛」、人工智慧等前沿技術領域迅速前進。

滴滴在對前沿技術的重視自不必說，同時，這也能從側面能看出滴滴將充分利用自己的數據優勢以及國際化的人才來構建自己的技術實力壁壘。

消息發出后，全球頂級安全專家查理·米勒（Charlie Miller）隨即通過Twitter宣布入職滴滴。

查理·米勒被業界譽為「全球最傑出的安全專家」，曾任美國國家安全局網路漏洞分析師、蘋果公司安全專家、Twitter軟體安全工程師。作為全球安全領域的頂級專家，米勒曾四次獲得CanSecWest Pwn2Own大賽冠軍，撰寫過三本有關信息安全的書籍。2015年，米勒曾完成吉普切諾基車型的遠程控制實驗，令汽車界乃至整個信息安全領域為之震驚，吉普公司也因此召回了140萬輛存在漏洞的汽車。

（Charlie Miller）

米勒在加入滴滴后表示，他將負責滴滴輔助駕駛及其他智能駕駛項目的安全，保證其不受外來威脅。

滴滴「美國研究院」的先驅意義

美國研究院由滴滴研究院副院長弓峰敏領導，目前已有數十位傑出的數據工程師和研究人員加盟，包括世界頂級安全專家查理·米勒（Charlie Miller）。美國研究院主要課題包括雲安全、 深度學習、人機交互、計算機視覺及圖像學、智能駕駛等領域的技術開發及應用。

（滴滴研究院副院長弓峰敏）

就在早些時候，汽車業巨頭們也開始了人工智慧領域創業公司的收購：福特花了10億美金投資的初創公司Argo AI，通用汽車約6億美元收購的初創公司 Cruise Automation 等等。

他們除了對於小型創業公司的技術看好之外，其實更多的是通過大量的資本來引進更多的優秀的自動駕駛領域人才進入，這一領域的人才爭奪不容小覷。

此次成立美國研究院，表明了滴滴也已經發覺智能出行將會對人類產生的巨大影響，並且隨著美國研究院接下來的加速研發，滴滴將會成為全球第一批在網約車中加入人工智慧以及自動駕駛技術的廠商。

目前除了世界頂級安全專家查理·米勒，預計今年滴滴在美研發團隊的規模還將有大幅提升。美國研究院將配合滴滴大研究網路，持續把研究成果轉化為生產力，積極助力布局國際化戰略。

（滴滴出行創始人 & CEO程維）

滴滴出行創始人、董事長兼CEO程維表示：「全球交通和汽車產業正面臨深刻變革，滴滴作為規模領先的移動出行平台，基於海量的出行數據，我們正在驅動人工智慧技術迅速迭代升級，與城市管理者共建智慧交通體系，創造未來出行新生態。」

「作為世界級的科技公司，滴滴的國際化戰略不僅著眼於提供便捷優質的出行服務，也包括構建高水準的跨境科研網路，促進創新資源的協同，引領技術革新。美國研究院的成立是滴滴這一技術創新體系構建上的里程碑式突破。」

滴滴-Udacity「無人駕駛」大挑戰帶來了什麼？

2016年5月18日，滴滴出行宣布滴滴演算法大賽正式開賽，冠軍將獲得高達10萬美元獎金，而賽題挑戰成功者還將直接獲得滴滴出行的面試機會。

時隔不到一年，滴滴便再次出發——聯手Udacity舉辦「無人駕駛」大挑戰。本次大賽是全球首個智能駕駛車開源項目，比賽選手將以海量的真實數據為基礎，創建自動化安全和感知處理棧系統 (ASAPS)，用以提升人類和智能駕駛的普遍安全性。

本次大賽主要聚焦預「創建自動化安全和感知處理棧系統」，即創建一個冗餘、安全、可靠的系統，用於構建環境地圖，並識別路徑上的行人、車輛及其他障礙物。參賽者將藉助一個標準駕駛機器人操作系統包（ROS）框架來處理LIDAR、雷達及攝像頭原始數據等信息，輸出障礙物位置、移除噪音和環境誤判。

排名前五的團隊將受邀前往矽谷與相關領域的頂級科學家進行決賽答辯與交流；他們的代碼將在Udacity (優達學城) 的無人駕駛車上實地運行比拼。此外，比賽冠軍將獲得 10 萬美元獎金，而參賽優勝者還將有機會加入滴滴，和智能駕駛技術團隊一起工作。

參與本次大賽的評委和專家陣容包括機器學習領域國際領軍人物、滴滴研究院副院長葉傑平；LVS 開源軟體創始人、滴滴出行高級副總裁章文嵩；Udacity創始人、Google X 創始人 Sebastian Thrun、Udacity 無人駕駛車開發負責人 Oliver Cameron 以及 Udacity「無人駕駛車工程師」納米學位項目的負責人David Silver等。

從兩屆專家陣容來看，今年有更多無人駕駛、人工智慧領域的大師們加入到了演算法大賽中，這也證明了滴滴開展無人駕駛技術獲得了更多專業人士的認可。在滴滴今後的戰略中，這些認可無疑會對研發起到積極的作用。

智能出行成就滴滴未來

通過去年的演算法大賽，已經讓越來越多的業內人士以及投資人看到滴滴想做自動駕駛的決心。在目前國各大廠商發力人工智慧的背景下，未來自動&無人駕駛技術極有可能會催生出一個千億級別的市場，無論對於滴滴還是人工智慧開發，這都是一個絕佳的機會。

2017 年初，滴滴出行創始人兼CEO程維曾表示，繼成為全球最大的移動出行平台之後，滴滴已經明確未來五年的新願景：要成為全球產業變革的推動者，全球最大的汽車運營商，和全球智能交通技術的引領者。

滴滴依靠自己的行動成為了一家世界級的科技公司，雖然關於智能駕駛在市場普及時間等問題一直爭論不斷，但相信前沿技術戰略中「招攬全球人才」這一舉措會為滴滴未來的研發注入更多新鮮血液，也會為這一領域的競爭帶來新的變數。

（滴滴出行聯合創始人、CTO張博在「無人駕駛」大挑戰啟動儀式上講話）

正如滴滴出行聯合創始人、CTO張博在矽谷出席「滴滴-UDACITY無人駕駛大挑戰」啟動式時所說：「未來十年，滴滴將利用全世界最豐富的出行數據，在三個層面實現創新突破：改變人與汽車之間擁有和使用的關係，引領新能源汽車和新智能駕駛安全技術的應用，並將大數據能力系統地應用於交通基礎設施的優化。」

隨著新技術、新人才的加入，滴滴或許在不久的將來會給我們帶來截然不同的出行體驗。