美女的衣服都快被機器人玩壞了，AI變得越來越聰明！

我們是否知道與否,人工智慧(AI)很多人已經在日常生活中使用。

如果你不使用它,你肯定會很快被社會淘汰。 根據美國銀行-美林的研究,人工智慧市場預計將從2014年到2020年幾乎三倍,從580億美元1530億美元開支。最新的人工智慧機器人展示中，一位年輕女子的衣服竟然被機器人拉著不放，相關負責人解釋說這可能是機器人的自主行為。確實讓我們很難以相信，但是AI在未來肯定會更加人性化！

AI今天廣泛使用各種軟體技術開發,之前有價值的功能被集成到用戶的最終產品——這是今天最好的手寫識別軟體,例如,可以準確地識別筆跡所使用的語言在世界上90%的人。 未來產品將獲得更好的識別多個介面,並提供多通道輸入選擇:你可以用草書的任意組合或塊字元寫入輸入信息,例如,打字和光滑的打字。 設備甚至會相互疊加的識別字。

的確,未來是多通道。 這裡有一些你會遇到的技術:

預測鍵盤。大多數智能手機、平板電腦和筆記本電腦提供某種功能,建議一個序列的下一個詞縮短時間類型的請求。 在不久的將來,很可能輸入的訓練你在一個模式將使用不同的輸入方式一致地工作。 書法培訓模式將提高鍵盤介面,反之亦然。 鍵盤通常是最快的形式的輸入時,虛擬鍵盤消耗巨大的顯示空間,尷尬的使用在許多社交場合,與這套難以使用,不可行的情況下當你主要集中在別的東西(如。 ,當你開車)。 這就是為什麼你必須選擇。 光滑的打字和模糊輸入技術提供邁進克服缺乏物理鍵盤。

筆跡。書法作品不僅在衣物上,但在消費設備的屏幕尺寸。 你會提供不同的方式寫在設備上根據其大小和使用。 例如,用戶可穿戴設備將傾向於重疊字母重疊的,這意味著你不需要遠遠超過1x1-inch空間進入漫長的手寫的消息。 正是這種類型的功能,讓許多汽車製造商——包括奧迪、賓士,雷克薩斯和其他人——包括書法作為驅動車型的一個標準特性控制儀錶板,尋找方向,切換電台,甚至發送簡短的文本。 在會議室環境中,它更自然使用積極執行數字寫鋼筆。 數字墨水輸入捕獲在會議上可以作為數字墨水或保留用戶可以把信息直接轉換為數字形式的電子郵件,或者其他形式的協作和共享。 這意味著今天的技術,你不需要重新輸入你的筆記保存、編輯、電子郵件或集成數字與其他文檔。 用戶現在可以獲得更高的生產效率和有效的。

聲音。表面上看,語音識別似乎是最直觀的,深度學習的方法。 當然受歡迎! 根據兩次,例如,在2017年，智能揚聲器設置音頻捕捉30%的美國市場。 但是只有聲音並不總是對所有場所的理想選擇。 你不能使用它在一個會議上與他人或在一個擁擠的區域,背景噪音很容易破壞你的語言輸入。

事實上我們已經看到許多設備提供的筆跡,打字,smooth-typing和fuzzy-typing形式的輸入,也有非凡的創新做手勢和目光作為額外的形式的輸入。

在不久的將來,人工智慧學習方法可能會作為標準包含在所有類型的設備——從平板電腦、智能手機和健身這套手錶、遊戲機甚至牙刷,一些預測。 我們還將看到更多基礎多通道輸入,這樣您就可以通過任何方法操作任何設備,無論當時是最方便的,一致的反饋給用戶。

智能家居的出現和互聯網的事情,更多的智能產品,如恆溫器,光開關和安全設備將使用人工智慧學習你的行為,更加的了方便和省錢。