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大數據分析的正確打開方式

大數據分析的正確打開方式

Gartner報告稱,到2018年,大多數業務人員和分析師都將通過自助式BI工具來準備和分析大數據。雖然目前國內的發展現狀無法在2018年達到自助式分析的局面,但這一趨勢無法否認。即便不是數據科學家,但仍然可以輕鬆地分析數據,從中獲取價值,才是大數據的正確打開方式。

大數據戰略成功的關鍵是什麼?

大數據戰略成功的關鍵是從一開始就有一個明確的目標。如今公司收集和存儲的數據量是難以想象得龐大,但這些數據的影響力是什麼,公司如何從這些數據中獲取價值,進而推動業務成功呢?

此外,公司需要合適的工具,幫助企業實現數據對所有人可見可用。如果只是對IT部門可見,數據的價值並不能真正地發揮出來,通過使數據對所有員工易於訪問,公司可以進一步定義目標,並確定適當的數據來支持這些工作。

過去一年大數據發生了哪些變化?

大數據技術現在在任何地方都可用,並且用戶很容易訪問。自助式服務解決方案的興起使公司能夠以新的方式接受數據,並真正實施數據驅動戰略。例如國外的Sisense,通過轉向人工智慧和物聯網技術將數據洞察人性化,這些技術將數據帶入員工自然工作環境的生活。

用哪些技術或方案收集分析數據?

在收集和分析數據方面,最好是公司先評估想要解決的業務挑戰,然後著手評估具體的解決方案。重要的是確保選擇一種可複製複雜數據的技術,應對多個來源的大型的不同數據集,因為這才是當今公司面臨的挑戰。

哪些因素阻止公司實現大數據好處?

兩個最常抑制公司實現數據潛力的問題,一是無法動態連接不同的數據源,如果數據都以孤島方式呈現,這些數據是無用的。二是需要不斷的人工交互或手動處理不同數據源之間的數據連接。數據洞察需要運行一定程度的自動化,以便人們可以專註於更高層次的活動,並使用數據來驅動業務。

大數據發展的最大機會在哪裡?

隨著大數據的不斷發展,數據的進一步傳播將至關重要。公司需要打破大數據僅用於技術或執行團隊的概念,將大數據,商業智能和分析技術帶入全部員工隊伍中。在數字時代,企業只會變得更加數據驅動,數據流暢性應該像閱讀和寫作一樣具備易訪問的性質。

開發人員需要具備哪些大數據技能?

大數據領域正在不斷變化。我們看到了許多新的技術和創新,對於開發人員來說,不要期望完全掌握每種技術,也不應該因技術的不斷發展而感到被威脅,應該對技術的發展感到興奮。

大數據周刊

郵箱:tougao@bigdatamag.cn

眾論大數據 引領大時代

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