AlphaGo將與柯潔圍棋對決，然人機大戰不再有科學意義

5月23日-27日，烏鎮圍棋峰會將在浙江烏鎮舉行，屆時AlphaGo將與世界排名第一的柯潔進行三番棋對弈。另外，峰會還將舉辦配對賽和團隊賽兩場形式各異的交流比賽。配對賽中，兩位棋手將分別與AlphaGo組隊，挑戰棋手如何去理解AlphaGo的獨特風格並與之合作。在團隊賽中，將由五位頂尖棋手合作，建立棋手「神經網路」，降低心理因素的影響，從而作出更加客觀的判斷。

對於即將舉行的本次比賽，地平線機器人CEO余凱表示：「肯定是AlphaGo贏，不知道再進行這樣的比賽還有什麼意義。」

2016年3月，在AlphaGo與李世石九段的人機大戰中，AlphaGo以4比1的成績戰勝李世石。

2016年底2017年初，神秘棋手Master取得60勝1平0負的不敗戰績。據悉，Google DeepMind官方確認Master即是AlphaGo新的原型版本。

通過圍棋這一被大眾廣泛熟知的體育項目，Google在2016年引爆了AI人工智慧概念。AlphaGo也通過不斷的進化，讓人們領略了人工智慧進步的速度。至於這次AlphaGo與柯潔的對決，從前兩次人機大戰的戰況來看，AlphaGo戰勝人類選手幾乎已經毫無懸念。預計屆時人們將再次驚訝於科技的進步速度。

AI在垂直領域的應用優勢明顯

據了解，目前，AI在垂直應用領域已經開始顯示出其超越人類的優勢。

AlphaGo只是DeepMind的一個科研項目。AlphaGo旨在通過遊戲來探索AI的發展。除了AlphaGo之外，DeepMind還有其他研究項目，目前DeepMind已經有了健康應用項目及與Google的應用。據稱，DeepMind在Google數據中心的能源效率方面取得了重大突破，將冷卻所需的電力降低了40%。

2015年，IBM決定將Watson用於企業市場時，首先就將商業測試應用在了健康護理領域。2016年，東京大學醫學研究院利用Watson判斷一位女性患有罕見的白血病。Watson系統通過比對2000萬份癌症研究論文，在10分鐘得出了診斷結果：患者得了一種罕見白血病。

今年，浙江德尚韻興在舉辦的深圳電子信息博覽會上，也展示了一項醫療應用，通過應用AI技術，德尚韻興的DE醫學影像智能診斷機器人，對甲狀腺結節探測準確率達到了95%以上，良惡性診斷準確率達85%以上，已經接近甚至超過醫生診斷的水平。

人機大戰不再具有科學意義

針對AlphaGo與柯潔的這場比賽，創新工場CEO李開復也在剛剛結束的人機撲克巔峰表演賽后表示，人機對戰基本沒有懸念了，AlphaGo與柯潔對戰其實已經不再具有科學意義了。以後我們應該更關注商業領域的人工智慧，在金融、醫療、教育等領域產生商業價值，讓世界變得更美好。

英特爾研究院院長宋繼強表示，在圍棋方面，AI勝人已經是一個確定的趨勢。AI在這個方面的能力會越來越強，以後AI甚至可以同時與幾位世界頂尖的高手同時下棋，還能保持不敗的戰績。但這不表示它就能進化自己的通用性，這與在垂直領域的發展是兩回事。

ARM大中華區總經理吳雄昂也認為，在如何可以明確定義有足夠數據的應用里，機器能比人強很正常。並表示，怎麼能把這樣的能力低成本的應用到生活中所有設備里才是關鍵，只有這樣才能有通用AI機器自主學習的突破。

對AlphaGo來說，下圍棋是很厲害但在其它領域其智商是零。也許，在解決了各種垂直領域的AI應用問題之後，通用性AI已經成為AI人工智慧發展的另一條路徑。

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