這下熱鬧了！騰訊雲小微上線，BAT全面加入人工智慧技術服務戰場

日前，騰訊雲旗下「騰訊雲小微」正式上線，這是一個智能服務開放平台，可以讓硬體快速具備語音和視覺感知能力；同時它也提供智能解決方案，通過類似於「智能硬體APP Store」的形式，賦予硬體更多的能力擴展。

目前，騰訊雲小微包括硬體開放平台、Skill開放平台、服務機器人平台三部分。

硬體開放平台主要向第三方硬體廠商提供語音交互能力，符合要求的第三方硬體都能免費植入。Skill開放平台則接受來自第三方開發者為騰訊雲小微增加的內容、服務和智能硬體操控能力。而服務機器人平台則是騰訊內部研發的自然語言處理技術在服務領域的應用。

騰訊雲目前已和多家製造企業進行了合作，部分產品已在製造階段，不久后就會出現在終端市場。騰訊方面表示，詳細內容則將在6月21日騰訊2017「雲+未來」峰會上發布。

事實上，在BAT中，騰訊其實是最後一家向外界開放人工智慧技術平台的公司。

百度一向在人工智慧領域保持著高度的熱情，無論是建立深度學習研究機構，還是將機器學習帶入其搜索業務的應用，都走在時代的前列。而作為這樣一家將人工智慧寫入公司發展戰略的公司，它在去年就開始了人工智慧平台的開放工作。

2016年9月，百度董事長李彥宏向外界展示了百度大腦的研究成果，並表示將對廣大開發者、創業者及傳統企業開放其核心能力和底層技術，且大部分功能將免費輸出。

2016年11月，百度雲平台正式推出「天智」，這是基於百度大腦技術搭建的人工智慧技術平台，提供了語音技術、文字識別、人臉識別、深度學習和自然語言NLP等一系列人工智慧產品及解決方案，幫助各類客戶打造智能化業務系統。

而阿里在這個方面動作同樣不小，自阿里雲2009年成立以來，一直在提供不斷深入的雲服務。阿里雲團隊從大數據處理入手，逐漸向著深度學習、社交網路分析和語意情感分析等深入應用上延伸。

2016年8月，在阿里雲棲大會上，阿里雲發布了升級版的「ET人工智慧平台」，並表示，雖然ET目前還處在1.0階段，但已經初步具備了與用戶自然交互的能力和某些行業的簡單決策力，未來還將不斷迭代更新。同時，構成ET的各項核心技術都已經在阿里雲上對外輸出，所有註冊開發者都能基於這些公開的API介面構建自己的人工智慧。

2017年3月，阿里雲發布新的機器學習平台 PAI2.0，從更大程度上擁抱開源。同時，阿里雲發布ET醫療大腦與ET工業大腦，這兩個行業性質人工智慧平台，意味著阿里雲正在全面向醫療、工業等領域進行深度對接。

如今，騰訊也對外開放了其人工智慧技術服務平台。顯而易見，AI已經成為了BAT新一輪角逐的戰場。這對於大量的中小人工智慧技術公司來說，或許不是一個好消息。

在這一輪人工智慧技術的發展初期，BAT就開始了其原有疆域內的研究。

無論是百度的搜索，騰訊的社交與遊戲，還是阿里的電商，三巨頭們早已在其各自擅長的領域形成了數據閉環，這恰恰是孕育人工智慧演算法的重要前提。可以說，這些領域是在我們身邊最早的人工智慧應用；不過另一方面，在數據封閉的前提下，這些領域早已禁止中小企業的入場。

目前，各家擁有人工智慧演算法的公司都在尋求技術商業化落地的道路與方法，而提供平台類服務正是其中的一種做法。這種做法一方面可以由需求出發，拓展AI技術的使用方向，另一方面也可以獲取大量數據，以幫助公司進一步完善演算法。

而如今，BAT發力之後，與初創公司技術孰優孰劣尚無定論，但大公司無疑更有開源的勇氣和免費的底氣，這從一定程度上阻斷了新興技術類公司的數據獲取途徑。未來，深耕行業類AI應用的技術公司，或許擁有較大的發展機會。

儘管目前人工智慧依然在發展的早期階段，商業化落地成果也不盡如人意，但競爭已經愈發激烈。至於日後是否是BAT依然占居鰲頭，還是會有新興公司殺出重圍，依然未有定論。