人工智慧+金融科技，又是金融行業的一場饕餮盛宴？

近年來，金融科技風靡全球，區塊鏈、人工智慧、大數據、雲計算、物聯網等技術正引發金融業一場前所未有的變革與顛覆。

最近，關於人工智慧是否能取代人類的討論異常火熱，人工智慧真的要騎在人類的頭上，並進軍金融領域嗎？

有業內人士稱現在是金融與科技的第三次大碰撞階段，在借人工智慧這次東風上，金融科技公司似乎比傳統金融機構借勢得更及時。

在智能投顧領域也是如此，盤點起智投平台，互金、智能金融服務公司十佔八席，但事實上，不少傳統金融機構也已經坐上席位。

目前來看，智能投顧正處於是垂髫之年，行業和產品還在成長期。不過諸多機構、個人都對其寄予厚望。花旗集團預計在未來十年時間裡，智能投顧平台資產管理總額將達 5 萬億美元，呈現出指數級增長勢頭。據HCR慧辰資訊預測，2020年智能投顧資產規模將超5萬億，按0.2%管理費計算，行業整體收入規模約在104億。

智能顧投之所以成為人工智慧+金融的第一站，除了受益於國內互聯網理財的高滲透率、傳統理財市場服務的空白、居民強大的理財需求等傳統因素外，這方面的個人金融數據最為單純，基本上只要掌握用戶投資風險程度，即可作出數據篩選和產品推薦，而不似保險那樣需要更多非金融領域的數據來源。

大數據以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。它被大部分專業人士認為是計算機行業繼雲計算、物聯網之後IT產業又一次顛覆性的技術變革。根據麥肯錫的研究顯示，大數據技術將通過多種方式來為我們這個世界創造價值。

金融行業更是因為大數據，傳統模式將被徹底顛覆。未來金融行業的底層就是大數據，銀行未來將衍變為大數據集成商，證券將衍變為動態數據提供商，而保險將衍變為生命周期數據開發商。

事實上，零散而龐雜的數據是沒有什麼價值的，只有用大數據建模分析技術，幫助客戶喚醒沉睡數據價值，方能實現數據價值運營。

在未來一段時間內，大數據將成為提升機構和公司競爭力的有力武器。從某一層面來講，企業與企業的競爭已經演變為數據的競爭，工業時代引以自豪的廠房與流水線，變成信息時代的伺服器。

在智能金融上起步較晚，但是發展極快，將大數據、雲計算運用在消費信用、投顧服務、風險管理等領域也見明顯進步。

人工智慧的強項是對公開資訊的提取、分析以及作出相應決策。如果資訊來自尚未公開的渠道，你就有擊敗人工智慧的機會了。

對經驗、修為的學習、複製、改良就不是分析數據那麼容易的了。機器始終是機器，能力再強也還是機器，在人與人的感情處理上暫時未見優勢。

金融業的投資、分析、管控功能可以大量由人工智慧代勞，但是與客戶的人性交流恐怕還要人來做。當然前提是你面對的客戶是人，而不是機器。