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中國機器人部分技術進入回報期

近日記者從2017機器人與人工智慧大會獲悉,人工智慧方面,以語音識別為代表的智能應用正在深入B端市場,在多個領域實現機器換人的巨大變革。包括智能交通監控、智能感測器、機器同聲傳譯、人臉識別、語音合成引擎、聲紋識別引擎、語音評測及手寫識別等技術,已經開始進入回報期。

「從我們的觀察來看,今年國內人工智慧行業的確有一些亮點,比較重點的領域包括智能駕駛、中星微電子、人臉識別、人臉支付等,」賽迪顧問電子信息行業高級分析師向陽告訴記者,「這幾個重點的應用領域發展速度較快,有望短期內看到效果或成為機會之所在。」

無論是人工智慧還是機器人,其行業投融資均呈現持續上升趨勢。根據賽迪顧問數據顯示,2014年機器人行業融資規模僅1 .09億美元,2016年則躍升至7.86億美元,且超過半數為百萬美元的融資級別。而的人工智慧正在國際範圍內緊追猛趕,相應地,國內的專利技術能力也在持續提升。

根據2016年《烏鎮指數:全球人工智慧發展報告》顯示,在全球人工智慧專利數量方面,美國、、日本三國佔總體專利的73.85%。其中,以15745個緊隨美國(26891個)之後,位列第二,日本以14604個排名第三。

那麼,為什麼在當前時點,產生如此密集的技術爆發呢?一個很重要的背景在於當前產業層級逐步高級化。另一個原因是,信息技術開始與傳統行業融合,由此帶來產業邊界消融及產業之間的大範圍協同,創造了新的需求市場及新的供給。此外,產業形態日趨服務化,也為智能技術創造了新的應用領域。如今一、二、三產業的邊界正在消融,工業門類也在講求服務化。比如手機、機器人很難理解為單純的硬體設備,而應該理解為智能化、信息化的設備,這種產業業態的服務化,為智能技術爆發創造了好的機會。



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