人工智慧時代，技術人員應該掌握的 5 項技能

雷鋒網按：本文由圖普科技工程師編譯自《How to build IT competencies for the AI era》，雷鋒網獨家首發。

在2016年，人工智慧公司產生的資金收入估值達到了80億美元，並且這一數字有望在未來的三年內翻五倍。企業家們都紛紛投資人工智慧，不僅將其作為一種降低成本的方式，還用它來改變客戶和員工體驗。

埃森哲發布的2017科技願景顯示，在超過5400個IT業和企業高管中，大約有79%的人認為人工智慧將加速其組織內技術的使用。人工智慧的顛覆性發展已是既定的事實，但其顛覆性發展對於勞動力的影響才是讓企業最難以描述和處理的部分。現在必須明確的是，各個行業的領導應該要開始採取正確的方式看待不同類型的員工——不管是人類員工，還是機器員工——在將來的勞動市場中發揮的作用。

這些對勞動力的影響在IT領域表現得尤為突出。從分析到雲計算，CIO正處理著大規模的破壞，對於IT組織推動行業變革、開啟行業能力來說，人工智慧既是個巨大的挑戰，也是一個百年難遇的機會。為了抓住機遇，IT企業領導人必須採取果斷的行動，重塑企業內部人員的能力和技能，迎接人工智慧未來。想要抓住機器學習和人工智慧價值，有5個關鍵的能力是技術人員必須掌握的。

1.機器管理能力

「機器將取代人類」——這一潛在的消極影響，很顯然讓企業管理者和員工很焦慮。一個經常被忽視的問題是：企業中的工作人員如何開發和維護「機器人操作自動化軟體」（RPA）、智能機器，或是物理機器人？人工智慧作為企業或組織的一項能力，在很大程度上仍處於起步階段。這就意味著，在大多數情況下，人工智慧的使用是一種在組織內的擴散。相應地，其系統性仍是不成熟且分散的。IT企業有能力開發技術體系結構，並且開啟整個行業智能機器的未來。然而，這種能力並不是IT組織與生俱來的。CIO和IT行業必須聯合其發展路徑，通過對人工智慧的訓練和開發，使其從傳統簡單的「開燈」行為，在將來高效勞動的人工智慧主宰時期，轉變為能夠作出正確決斷的範例的角色。

2.流程資訊能力

從改進企業發展進程以達到其最優的頂線或底線結果的角度來看，IT企業長期以來都是未得到充分利用的資源。舉個例子，人工智慧對大量信息的加工處理能力是人類難以達到的，這一能力能夠極大地提高反洗錢操作的效率和質量。也就是說，人工智慧可以通過合成數據、作出基本決策等方式，在操作流程中增加人類決策的比例。這也意味著人類必須重新設計其操作、重塑其能力，來支持集成的方法和應對更加複雜的決策。人工智慧正在以人類尚未掌握的方法，改造著傳統的以客戶為中心的、內部的操作過程。這顯然是傳統的企業操作管理與RPA操作的融合。更廣泛地說，除了RPA以外還有很多例子，比如說客戶語音識別身份驗證系統，它能在一些行業中極大地改善客戶溝通服務的質量。

3.平台及數據管理能力

技術人員必須具備強大的信息處理和技術平台管理能力。機器學習方法只能生成與輸入數據質量相當的預測模型。組織和數據質量對企業來說顯然不是一個新的挑戰了。如果一個人不具備支持和處理模型及平台的能力，人工智慧將會遭遇瓶頸，儘管如此，人們還是會冒險一試。IT企業將自己重新打造成一個有組織的雲供應商，新的技術和架構概念需要IT團隊企業的數據管家，並最終打破部門隔閡，利用機器學習的力量。

4.演算法意識

並不是所有人都要成為一個數據科學家，但是對於技術人員來說，擁有基本的數據處理能力和描述人工智慧演算法從創建到最終輸出數據全過程的能力，確實非常重要的。一個企業有著兩個核心的利益來源。第一，IT能夠向企業描述人工智慧能力，並與企業合作不斷地改進模型。第二，對驅動機器學習的數學概念的基礎性理解，能夠開啟知識和創造力。這一創造力使IT組織在構建人工智慧能力框架的同時，為企業創造積極的效益。舉例來說，埃森哲與美國史蒂文斯理工學院合作，在重要領域開發先進的勞動力分析能力。

5.領導力和判斷力

日常的行政工作佔用了我們大量的時間，但在將來，機器會幫我們處理這些工作，成為我們的「好同事」。到那時候，公司的所有員工不僅需要接受一個機器掌握決策權的新世界，還需要在更具挑戰性的決策中運用自己的判斷力。完成這樣的轉變，你需要具備更加專註的解決問題的能力，同時掌握像機器能夠處理並最終得出正確的指導性回應一樣的、構建問題的技巧。

為了儘快掌握這些相關的能力和技巧，企業領導者們現在應該做些什麼呢？首先，開展一個內部學習活動，重點介紹人工智慧技術和人工智慧帶來的好處，減少員工對機器的恐懼，從而為人工智慧「入駐」勞動力做好準備。通過一系列的虛擬活動和親身體驗活動，企業就能讓員工進一步理解人工智慧，並提升其人工智慧的能力。這些活動的水平是可以根據勞動力及其能力水平進行調整的，這樣才能讓人們循序漸進地提高他們的能力。

另外，探索人工智慧的工作動態，你需要向人們不斷地強調這樣一點：「人工智慧讓工作更高效，它減少的是我們的工作量，而不是工作崗位。」甚至可以在活動中部署人工智慧原型或者進行實際操作演練。最後，做一個總結，提高大家，尤其是企業管理者在利用人工智慧上的創造力、開放性和靈活性。

機器就在我們身邊。不久，世界上所有的公司、政府都將出現機器的身影。團隊的領導者們將沒有理由不採用這些自動化和增強技術。IT人員們面臨的機遇就是進行勞動力重塑，讓他們的員工掌握人工智慧是未來必備的能力。把精力先集中在那些能夠進行高效管理的機器，然後關注他們所使用的數據和演算法，最後是他們的領導力和判斷力，這樣，技術人員就能夠在他們的組織中推動人工智慧的優化。