我們只知大勢將至，卻不知未來已來

驚喜或陣痛，將貫穿我們的餘生。

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九寨溝地震發生18分鐘后，地震台網的機器，寫了篇新聞稿，寫作用時25秒。稿件用詞準確，行文流暢，且地形天氣面面俱到，即便專業記者臨陣受命，成品也不過如此。

再考慮到25秒寫作時間，人類完敗。

幾年前，機器寫作概念剛出現，朋友圈一片調侃。調侃中難掩驕傲：機器怎麼能寫新聞？而今，當讀到科技、財經或體育類簡訊時，我們已很難分辨，報道背後的作者，到底是不是人類。

在今日頭條上，一個名叫小明的機器人去年上線。截至今年5月，它已完成5139篇體育類報道，總閱讀超1800萬，並收穫過單篇閱讀量超過十萬加。

在每篇開頭，小明會很老實地寫上「機器人寫作」字樣。如果刪掉這句話，它可以完美掩飾AI血統。當然，小明還不會花式調侃國足，目前僅處於採集數據，填寫模板階段。

然而，就如其他許多行業中，正在成長的人工智慧一樣，它們一旦出現於賽道，人類終將望其項背。人工智慧在混沌中，慢慢睜開雙眼，它模仿我們寫作，模仿我們說話，並把感官觸角，蔓延至更冷門領域。

去年10月，西甲賽場，皇馬在主場被意外逼平。比賽結束時，噓聲四起，憤怒的C羅嘟囔著回應，這一幕被攝像機拍下。

全世界都在猜他說了什麼。最後，唇語專家解密，C羅在說：「Qué poca calma!」，大意為「能不能安靜點！」然而，這極可能是唇語專家最後的高光時刻。他們的職業突然瀕危。

去年春天，開發出AlphaGo的谷歌DeepMind，開始訓練人工智慧解讀唇語。他們給機器觀看了5000小時BBC新聞，然後找來人類專家對決。

測試結果，人類專家完全正確率為12.4%，而AI的完全正確率為46.8%，超過人類3倍，這僅是初步學習的結果。

在，相關公司也進行了類似開發。他們給機器看了一萬小時新聞聯播。因為漢字一字一音等便利，中文讀唇更為簡單，機器識別準確率已超70%。這意味著，嘴唇輕動，人工智慧便知心意的日子，很快就會到來。事實上，人工智慧讀唇，在軍事情報、公共安全等領域有著廣闊應用。

你說的每一句話，不會消散在時空，而是成為可以回溯的痕迹。

2

錢塘江大潮時，有段視頻網上走紅。視頻中的人們，江邊觀潮，前一秒還在拍照嬉鬧，下一秒就遇濁浪如山，只得尖叫逃跑。

這和我們將要面臨的人工智慧浪潮何其相似。我們極有可能低估了新時代的力量，以及新時代到來的速度。

過去，AI封存在科幻電影中的未來。AlphaGo亮相后，AI等候在「不久的將來」。直到生活中的AI痕迹越來越多，我們才明白AI已在「明天」，甚至「今天」。

我們只知大勢將至，卻不知未來已來。

未來學家Kurzweil認為，當我們用1000美元購買的電腦產品，能達到人腦的計算速度時，人工智慧時代將全面到來。

1985年時，1000美元能買到人腦計算速度的萬億分之一，1995年變成了十億分之一，2005年是百萬分之一，而2015年已經是千分之一了。

按此速度，2025年，個人電腦便可和人腦運算速度匹敵。

持類似觀點的還有軟銀的孫正義。

孫正義認為，人腦中有300億個神經元，當晶元的晶體管數量超過300億時，新時代即將到來。

雖然摩爾定律已垂垂老矣，但晶元上的晶體管數量仍在增加。

孫正義說，20年前，他判斷超越之年為2018年，幾年前，他又重新估算了一下，依舊是2018年。

為此，軟銀成立了一個規模達到1000億美元的軟銀願景基金，規模超過全球所有風險投資總和。此前，全球風投投資總和為650億美元。

在7月29日軟銀世界大會上，孫正義說，「我非常激動，真的感覺連睡覺都是在浪費時間。」

3

並非所有人都對未來滿懷期待。

Facebook的項目經理馬丁內斯，對人工智慧主導的未來深度悲哀。他認為，接下來30年內，一半的人類沒有工作。他為此辭職，帶著獵槍，隱居在西雅圖北部的森林。

他的一些矽谷同行們，則與之觀點相反。這些高管熱衷於健身和服用營養藥物，以保證能活到超人工智慧誕生之日。

在他們眼中，人工智慧將帶來永生。

毀滅和永生，幾乎是人類對人工智慧兩大終極想象。即便這些太過遙遠，僅從工具角度，人工智慧依然有著雙面性。

無論結局是憂是喜，我們都無力阻擋其發生。新時代的洪流已至，你我皆被裹挾其中。

從今日起，盡量讓自己的工作更多創造性內容，盡量掌握一門以想象力為核心的技能，盡量觀察信息的風口，並不斷迭代自己的認知儲備。

舊職業的消亡，只是開始訊號，在新時代的巨震中，每個人都將被重新判斷價值。

我們已身在大時代極速更迭中，當我們以為人工智慧不過是流行演出時，巨變或許即將發生。

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