科大訊飛劉慶峰：如何把「錢」從人工智慧大公司手裡「摳」出來？

【編者按】人工智慧正以超乎想象的速度來到我們身邊，以至於大多數人和企業都將猝不及防。霍金曾提出，未來100年內機器將控制人類，這讓人毛骨悚然，非常恐慌，但並不見得誇張。自行腦補一下未來的生活場景：工作上，一群機器人坐在會議室開董事會；醫院裡，溫柔的機器人姐姐對你望聞問切；回到家，認真細緻的家教機器人在為你的孩子輔導作業……

這些只是腦洞大開的想象嗎？當然不是，本文詳細的介紹了機器人在上述場景中已經做到了一個怎樣令人意想不到程度。那麼，帶來生活便利的同時，你有沒有為自己的工作擔心過呢？怎麼樣才能在人工智慧時代下武裝自己呢？

本文發佈於正和島，作者曾會生。經億歐編輯整理，供行業內人士參考。

前幾天，科大訊飛玩具公司做的一款人工智慧機器人阿爾法蛋參加了廣州市中國小的科普知識競賽，以90：70戰勝了由之前獲得冠亞軍和季軍的六個學生組成的天才少年隊，這中間包括語音識別、語音合成、語義的理解和知識的綜合呈現。

其實，人工智慧在知識競賽中超過天才少年是理所當然的事情，而且這種事情估計每天在很多地方發生。AlphaGo跟柯潔下圍棋，大比分領先也是理所當然的事情。這件事的意義在於，在社會更大範圍內從娃娃抓起，讓他們更直觀地體會和知道什麼是人工智慧。

人工智慧以很難想象的速度快速來到我們身邊，三年後，你一定會發現速度比今天還要快很多倍。很有可能，很多企業和個人在5到10年之內對人工智慧大潮的到來猝不及防。所以一定要通過教育讓企業界、更多的孩子及社會各方面了解人工智慧。這真的是一個偉大的歷史進程，會關係到每一個人和企業。

01、未來可能是一群機器人在開董事會

科大訊飛在業界第一個提出「人工智慧+」的概念。2016年是的人工智慧元年，大家都開始關注人工智慧，產業界、投資界、創業者開始進來，越來越多。去年科大訊飛年度發布會的主題就是：「人工智慧+」共創新世界。現在應該從「互聯網+」走到「人工智慧+」的時代了，就是機器可以在一個又一個領域學習頂尖專家知識，達到一流專家水平，從而超越90%普通專業人士。這個不僅僅是簡單重複勞動，也包括了複雜腦力勞動，所以《科學》雜誌去年2月份預測，到2045年之前全世界50%的工作會被人工智慧替代，這個數據則達到77%。

最近一篇相關報道，在人工智慧面前，華爾街將是美國首先失守的一個領域。高盛2000年之後的600人的基金經理團隊現在只有兩個人，瑞銀那麼擁擠的大會議室現在成了冷冷清清的一個大廳。人工智慧在美國首先替代的是這些年薪百萬美金的華爾街精英，也包括一些大律師，像IBM的律師機器人已經在美國的前幾大律師事務所用於破產案中。

不出意外，在五到十年，基於人工智慧的自然助理、監事會出現，人工智慧可能會進入董事會。

02、第三次浪潮不會破滅，就看多成功

很多人在講，人工智慧到底是概念還是泡沫？其實人工智慧現在是第三次浪潮開始。

第一次浪潮是1956年達特茅斯會議之後，高點在1970年。第二次浪潮依託霍普菲爾德演算法，機器人工智能具備了記憶能力，所以人類提出來雄心勃勃的第五代計算機計劃，後來因為演算法以及計算能力問題導致2000年第二次浪潮破滅。

第三次浪潮到來有三個原因。第一，移動互聯網把大量數據送到後台，前所未有的數據活起來，並源源不斷送到後台。第二，雲計算使得運算能力大幅提高。第三，2006年深度學習演算法的提出，以及像科大訊飛、像蘋果、谷歌很多公司做了很多創新演算法的突破。

第三次浪潮會不會破滅？大家說基本上不會破滅，就看它有多成功的問題了。從今年開始就是人工智慧的應用落地。看不到應用，就看不到對社會真正的代替，哪些人比現在好。

「互聯網+」給我們一個啟發是，如果只在你所想象的某個領域，去撈一筆抓風口，很可能對你就是個泡沫，對投資機構也是泡沫。但站在5年、10年、20年和30年來看，人工智慧一定是個無比巨大的社會進程和產業機會。

訊飛提得很明確，應用才是硬道理，要看應用能解決什麼問題。人工智慧改變世界的三要素，第一個是核心技術，這是最起碼的。在一個國家的行業中，人工智慧一定是源頭技術，起牽引作用的是核心技術創新。另外還要有行業數據和專家合起來才能做成，改變教育、醫療、家居和交通等一個又一個領域。

03、解決最缺的全科醫生問題

人工智慧+醫療，IBM Watson醫療機器人的發力點是從癌症開始，因為最好的癌症專家也不可能見過那麼多的案例。全世界看癌症最好的就是美國和日本，結果日本對脊髓白血病，他們以為是確診的，但是各種療效都不明顯，最終Watson系統十分鐘就得出診斷結果，因為它是兩千萬份癌症研究論文，哪個人有這麼大的能力？

訊飛的人工智慧跟醫療結合，跟它走的路徑不完全一樣。訊飛首先解決最缺的全科醫生。我們讓機器首先在醫學影像，機器看X光CT片子，在國際標準測試階段，準確率到95%了。最好的呼吸科在廣州醫科大學附屬醫院，他們的院長說最好的醫生大概現在準確率是95%，絕大部分三甲醫院到90%就已經很難了。機器用三個月就達到94.9%，在一個又一個的病症中，機器都會超過人。

我們跟協和醫學院和醫學科學院共建醫學人工智慧實驗室，機器已經學了這麼多書，不光看病歷，學邏輯，它學醫學博士的教科書，還有最新的論文，它全學進去了。以後縣級醫生看病是協和醫生給你做背書，你看病的時候，機器同樣在聽。聽完后你開處方之前，機器干兩件事，先告訴你，你碰到的這些情況，最頂尖的醫生是怎麼判斷的，再告訴你，這個區域最近對這個病怎麼判斷，這樣極大地提升一線的醫療水平。

這些事情要做成了，讓大量的社區醫生、甚至中心城市三甲醫院的一般醫生具備了協和醫生的能力，協和最頂尖的醫生本來一天看十個病人的，現在可以看一百個，因為他的能力可以延伸。最頂尖的協和醫生跟全世界最頂尖醫生的知識相互之間學習，這對每個人有幫助，對整個國家的健康事業也是巨大的幫助。

04、人工智慧才能實現因材施教夢想

我們很自豪的一個例子就是，人工智慧+教育的核心技術在考試閱卷中的應用。聯考是知識的表達推理和邏輯最關鍵的，而且聯考的題目都是涉密的，大家不可能先見到，聯考也是選拔型的。所以國際上談論，能不能以通過聯考來判斷人工智慧。美國華盛頓大學的圖靈中心，要讓它通過美國的生物學考試，日本希望它考上東京大學，而這裡面最難的是自然語言理解。

我們就從最難的開始——作文評分。首先是在四、六級的英語作文中，人工專家組聯合改500份英語四、六級作文，讓機器學習。不用告訴機器為什麼得90分或80分，只要告訴它這個作文和分數，讓機器自己學500份就夠。學完后，閱卷老師改剩餘幾十萬份，機器也改。結果有差距的挑出來，抹掉到底是誰改的，人工專家組聯合評議，最後90%機器更靠近人工專家，超出所有人想象。後來在江蘇的聯考語文作文和湖南的研究所考試，閱卷機器人照樣繼續超過人。

這個難在什麼地方？AlphaGo學3000萬個圍棋棋譜，我們只要500份卷子，因為很多領域沒那麼多數據給你。第二AlphaGo圍棋是相對封閉的領域，規律比較明確，作文是開放式的，人類會面臨很多這種開放式話題，但機器現在也比人強了，這是非常重要。所以教育部考試中心有史以來第一次跟企業共建聯合實驗室，就是跟科大訊飛。新聯考要求一年兩考，多次考試的試題等值、閱卷等都是目前迫切需要解決的問題。這個只有通過人工智慧技術解決，也是聯合實驗室重點研究的方向。

包括英語，全世界沒有第二個能夠比人改得准。當然，這個技術不僅僅是改作文，而是讓人工智慧進行知識的推理和學習，因此我們希望實現幾百年、上千年來大家都做不到的因材施教的教育夢想。

4月份，全一千多個著名中學的校長或名師到合肥八中開會，課堂教學基於人工智慧自動分析孩子們頭天的作業和預習情況，馬上告訴老師你第二天上課的節奏怎麼調。老師每講完一個段落，有一些題目測試，機器自動分析告訴老師同學們掌握得怎麼樣，課堂效率大幅提升。而且每個孩子的家庭作業都不一樣。

我們分析過以前的小孩子們回到家裡，只要學習成績是中等水平以上，50%以上的作業都是無效重複訓練，因為老師不知道，你也不知道你不會，你做完了才知道一天做的題目都會，這天白過了。以前沒有誰能夠做這個分析，人工智慧可以做到。

人工智慧在教育中帶來的革命和突破會給整個民族帶來巨大的福利。如果給每個孩子騰出50%的無效學習時間，就是一天騰出一個半小時到兩小時，全國這麼多中國小生，那對國家是多大的貢獻！

05、電信詐騙識別準確度達99.7%

電話詐騙已經影響了廣大人民群眾的生活，2015年國務院組織23個部委建立「打擊治理電信網路新型違法犯罪工作部際聯席會議」，2016年9月六部委又聯合下文治理電話詐騙，但痛苦萬分，電信詐騙越來越多。在電信防詐騙領域，用上海國際長途的安徽省國際長途的信令數據，我們做到了實時判斷詐騙通話，判斷準確度到了99.7%，遠超人工專家，效率還極高。

去年央視新聞報道了好幾個例子，就是我的系統判斷是詐騙電話，已經在詐騙了，受害人當時正在聽電話取錢，對方指揮她打到哪個卡上，受害人手機一直佔線一個多小時都聯繫不上，公安機關跟我們一道通知運營商把他的手機停掉了，騙子在最後一刻被制止了。

我們看數據，去年1-7月全國共立電信詐騙案件35.5萬起，同比上升36.4%，我們的系統在安徽上線半年，整體電話類詐騙下降12%，影響最惡劣的冒充公檢法詐騙，下降79.3%。這個技術上線，給安徽直接挽回五個多億的損失。

這個系統一出來，公安部要把我們的語音重點實驗室升級為人工智慧重點實驗室，工信部網路安全中心也要跟訊飛共建聯合實驗室。

06、人機協同作戰才有意義

人工智慧+行業必須真刀真槍，比別人做得更好，而且是在人機協同中作戰，這個事情才有意義。比如，今天人工智慧是人工智慧助手，未來是個機器人，也許是電腦或手機中的一個系統，總之形態可以各異。

當我們開放了AI助手給大家，今天它能幫你干百分之一的事，三個月後能幫你干20%的事情，三年後幫你干80%的事情，五年以後99%的事都它幹了，你只要做有創意和決策的事情，它就成為你無所不在助手。這個迭代的過程，你就成了自己的專家和數據的來源。

其實，今天讓人跟機器下圍棋已經毫無意義了，讓每個圍棋頂尖高手帶著一個人工智慧助手再去相互PK才有意義，每個孩子帶著阿爾法蛋去進行科普大賽才有價值，就是機器解決機器擅長的。人工智慧懂你幫助你，讓你的決策做得更好，不再是AlphaGo跟人類下圍棋，而是每個人的AlphaGo都不一樣，根據每個人訓練出來的是後台的邏輯。人工智慧把這個能力給你，你在這個基礎上看到你在做決定，這個世界才更有意思，人類的個性化才會出來。

比如我們在301醫院導診機器人超出所有人的預期，沒想到每天分流這麼多。在銀行，機器人可以解決你百分之七八十的問題，你去理財和排隊，它幫你做。原來晚上甚至24小時你得在大廳值班，現在機器人值班，你可以在辦公室、甚至躺在床上，一個人指揮十個機器人。機器人在這些營業廳不再是噱頭和概念，而是真的降低成本。

這就是未來人機協作模式，它不僅對技術進步有用，對社會心態和大家能更好融入人工智慧，更有用。

07、讓每個人用人工智慧武裝自己

大家都擔心，個人在人工智慧時代還有沒有機會？

科大訊飛提出AI在各個行業的應用，不光是每個行業可以對接AI，我們現在明確提出了AI+個人。機器從計算智能到感知智能再到認知智能，認知智能還在慢慢往前進，但它已經在很多領域超越了人類，所以我們要疊加在它之上。

如果AI不加個人，那麼過5到10年，這個世界絕大部分社會財富將由少數人工智慧大公司所創造，會有很多人失業。如果大家是封閉的，就一定會出現這種情況。

但是把人工智慧用一種方式開放給每個人，讓他站在人工智慧平台上，在這個新的時代重新尋找機會，這個世界將完全不同。訊飛希望每個人都可以通過人工智慧來武裝自己。

目前訊飛人工智慧+行業，平台開放給創業者開發團隊，已經有33萬家。我希望人工智慧+個人能加上10億，甚至幾十億人。讓大家很自然方便地使用訊飛的平台，就跟打開燈可以用到電，打開水龍頭可以喝到安全的水一樣。每個人很輕鬆打開人工智慧，站在人工智慧肩膀之上成長和發展，就不至於陷入恐慌、也不會被淘汰。

08、源頭技術創新才是核心

人工智慧必須強調源頭核心技術創新，這就是訊飛該乾的事。在這個創新中，現在人工智慧最重要的兩件事情：一個是在每個領域對行業有幫助，另一個是推理能力。自然語言理解和推理，就是海量數據中怎麼發現有用信息。有了這個能力，各種海量數據馬上就可以學習得到有用知識；沒有這個能力，海量信息就是垃圾信息。

我們人工智慧+的平台AIUI，現在先開放給所有創業者。AIUI是兩端，希望所有的人工智慧關鍵技術都能夠集成進來，包括第三方的好技術也能集成進來。後台的能力每天自動在學習進步，這就推著整個社會的人工智慧能力跟我們大平台往前發展。所以往下是源頭技術的整合，往上是應用的服務跟著技術進步水漲船高，這是我們AI的邏輯。

另外，人工智慧創新，非常關鍵的是以企業為主體產學研合作的創新體系。這裡有幾個核心。第一條，企業能不能做主體，核心是企業對這個源頭技術創新的方向要有鑒賞力、理解力和把握能力，否則這事就不靠譜。第二條是產學研合作，跟高校的合作，不能把他們當成高級打工者或智力外包，要把他們當成真正的深度夥伴，給股權期權，利益綁在一起，共享成長和繁榮，他們才有可能跟你一輩子一條心。

做任何的創新都要謹慎，源頭核心技術創新絕不是這麼簡單的事。每一個做創新應用的創業者都要知道這個技術採用生命周期曲線，首先是概念導入期，往上走到夢幻期，風險投資大量聚焦、社會媒體集中報道，萬眾矚目，然後泡沫破滅，資本撤出，大量人員創業失敗，再成長成熟。包括人工智慧，沒有一個源頭技術和前瞻性技術創新能夠逃脫這個曲線。

09、打人工智慧大戰，戰略架構調整

創業絕不可能一蹴而就，所以你要有思想準備。當你從高點往下掉的時候，你知道這就是事物本身的規律，不至於驚慌失措。訊飛1999年創業，2004年才盈虧平衡，2008年才上市，現在我覺得還在路上。

人工智慧，絕大部分還在起步階段，但相信未來會到來，就看你能不能扛住，跨越鴻溝。跨越鴻溝的核心，不僅是你有沒有錢，市場是不是到了？關鍵是企業家有沒有真正的信念堅守下去。所以訊飛的價值觀中最核心的成功要素就是創新和堅守。

去年我們專門研究后發現，「人工智慧+」必須要有人工智慧底層的源頭技術創新、數據的積累和學習以及用戶體系的貫穿，必須作為公司的集中能力，再加一個個單點行業。所以科大訊飛去年把事業部變成幾個大的事業群，核心研發平台、營銷平台、技術平台、包括人力資源，全部強調集團的戰略勢能、戰略厚度，再加上快速投放的能力，這是訊飛構建未來。想要在人工智慧領域打大仗，主體方向要按照我們的能力進行平台建設，這是我們人工智慧戰略決定的。

10、萬億級市場，怎麼抓住機會？

未來世界將會怎樣？我認為，尤瓦爾·赫拉利的《未來簡史》跟《人類簡史》很值得看，讓你腦洞大開。吳霽虹教授的新書《未來地圖》里，也有很多東西值得跟大家分享。

在這個萬億級甚至更大的產業生態中，每個企業怎麼找到機會，而不是被時代淘汰。

我們關注人工智慧不光要立地頂天，還要有好奇心和想象力。有了好奇心，你才會學更多的東西，才會有感染力。做人工智慧，沒有感染力，是很難讓你的團隊跟你一起拼的，還有很多不確定性。

企業要努力在不確定性中找確定性。我想告訴大家的是，一旦有一個有確定性的重大方向，那估計不是你們的事，而是掌握源頭技術這些大佬們的事。你們能做的只能是那些似乎還不確定，方向不是很明確，但未來也許可以做大。

你要做的是提前布局，從戰略上怎麼領先，通過數據和專家的積累，未來一路超前。將來那些技術大佬們進來，也得跟你合作或合資。大部分人想進入人工智慧，首先要面對不確定性找機會，關鍵是要從自己的實際能力出發。