華爾街投行：IBM的人工智慧太貴 很難得到回報

7月17日消息，據國外媒體報道，儘管IBM多年來一直提到沃森人造智能系統，但華爾街投行傑富瑞公司(Jefferies & Co .)的詹姆斯•基斯納(James Kisner)表示，這項技術太貴了，無法與亞馬遜和其他公司的產品競爭，並且不太可能以重要的方式為IBM的股東帶來價值回報。

Kisner認為，像亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)、蘋果(Apple)、Facebook和Alphabet(谷歌)等公司，以及眾多初創企業，都比IBM更能在人工智慧市場中脫穎而出。

在發展早期，IBM的競爭優勢在於該公司與「財富500強」之間的關係。沃森實際上是個諮詢業務。在該業務的開展過程中，IBM與企業客戶簽訂高價合同，將沃森技術應用於特定業務場景。然而不幸的是，IBM很難讓該公司的技術去滿足客戶需求。

Kisner編輯了他自己對沃森的估計，發現他們「對投資者來說有點令人失望」，IBM在最佳場景中「幾乎無法收回資本成本」。

他寫道:「從每股收益的角度看，幾乎在任何情況下，在未來幾年沃森都會產生有意義的收益。」

「在我們的基礎案例中，沃森和相關收入在2019年為每股收益貢獻了3%;而在牛市中，它仍然只有5%。出現這類問題的原因在於過度營銷、缺乏深度學習和GPU運營能力，以及對前期數據的要求過高。

招聘信息顯示，與其他科技公司相比，IBM在招聘機器學習開發者的過程中速度不夠快。在深度學習領域，IBM的情況似乎尤為不佳。在這個領域，IBM在招聘時需要面對蘋果和亞馬遜的競爭。