震驚！70%人下崗？申通快遞分揀機器人曝光，效率驚人，看著比AlphaGo靠譜

近幾日，申通快遞機器人分揀貨物的視頻從微薄火到了朋友圈，不多說，先來感受下。

申通快遞機器人分揀貨物

視屏中，裝備著托盤的小機器人在地面上有序穿行，將一件件包裹運送到指定位置，完成分揀。

從視頻中我們看到，2000平米的倉庫，僅有十幾個人把控，取而代之的是滿地的「小橙人」，它們有序地來回穿梭，動作嫻熟，場面堪稱逆天。

「小橙人們」主要針對長寬不超過60x50cm，重量在5kg以下的包裹，集掃碼、稱重、分揀功能「三合一」，關鍵「小橙人」能實現快遞面單信息識別，並根據機器人調度系統的指揮，基於二維碼和慣性導航，以最優的路線投遞，1秒內即可完成掃碼。沒電了可自動充電，充電5分鐘即可奔跑4小時。

該機器人具有以下優點

1、佔地面積小，分揀率高，可減少70%人工；

2、精準、高效，運行速度可達3米/秒，每小時完成20000件分揀；

3、實現24小時不間斷分揀，提升工作效率，降低物流成本。

這種機器人的工作大致分為簡單的三步。

第一步，機器人成功領導包裹后，會頭頂包裹穿過配有工業相機和電子稱等外圍設備的龍門架。

這裡需要強調的是，龍門架的引入讓分揀環節更加自動化和智能化，促進了包裹的高速運轉。而自動稱重設備有助於快速、精確的對包裹進行稱重，並準確計算物流費用。

第二步，藉助工業相機讀碼功能和電子秤稱重功能，控制機器人的「大腦」便識別了快遞面單的信息，完成包裹的掃碼和稱重，並根據包裹的目的地規劃出機器人最優路徑，調度機器人進行包裹分揀投遞，極大地節省了人力和運輸時間。

紅外、超聲波避障，裝有緊急按鈕和碰撞海綿

第三步，每個投遞口對應不同的目的地，下面有個斜坡，包裹被機器人投遞下去後集中等待被運往下一站。

據了解，該機器人由申通快遞和浙江海康機器人公司合作研發，目前已在義烏、天津、臨沂三地的申通快遞公司啟用。

除了分揀機器人外，海康機器人還推出了服務物流的一些列工業化產品，比如搬運機器人、倉儲機器人等。

巨頭湧入，背後是智慧物流的風生水起

其實快遞黑科技並不是第一次出現。

早在2012年初，亞馬遜就收購了一家創業公司的Kiva機器人系統，Kiva某種程度上媲美生老人的馴鹿，可以為每個用戶分揀訂單，並且能靜悄悄地工作，極大提升了分管效率。

國內百世快遞曾自主研發了風暴自動分揀系統，採用大數據分析、雲計算、智能終端等技術，讓分揀效能提升了3倍，並擁有獨立的場院管理系統及AGV（Automated Guided Vehicle的縮寫，意即「自動導引運輸車」）操作台，分揀準確率達99.9%。去年雙十一因為這個系統還避免了轉運中心爆倉現象出現。

2016年，京東智能分揀中心繫統落地，日訂單分揀能力達30萬，均效提升了5倍，人員投入比例減少了近70%。

阿里倉庫Geek+分揀機器人

亞馬遜倉庫分揀機器人

而近日，快遞公司Hermes已開始在倫敦測試自動送貨機器人。這種機器人高55cm，長70cm，時速4英里，並包含一個安全隔間，可承載10kg貨物。用戶可以用App對追蹤貨物狀態。

國內外電商、物流行業等巨頭不惜重金買地建倉庫，甚至收購一些公司來輔助自家物流智能化，其中順豐、阿里、亞馬遜等更是在智能物流的建設上走在了行業的前頭。這背後無一不顯示出他們對智慧物流的重視。

人工智慧、大數據在物流行業的落地

智慧物流的概念早在2009年已被提出，其涉及了配載、配載路線優化、裝卸、包裝、過程式控制制、條碼與自動識別、物流自動化、GIS/GPS等十項技術，幾年來智慧物流的發展一直都處於不溫不火狀態。直到2015年，大數據、雲計算、物聯網、人工智慧等新技術的出現，的智慧物流才真正迎來了春天。

目前看，大數據的影響已經開始顯現。

物流路線上，運用大數據可以分析商品特性、規格、客戶不同需求等問題，並對配送因素進行分析，指定最合理的配送路線。

倉儲位置上，哪些貨物放一起能提高效率，哪些貨物儲存時間短，通過大數據關聯模式法可以分析出商品數據之間的關係，以便合理安排倉儲位置。

以阿里的菜鳥網路為例，其通過深挖物流公司、商家、客戶、第三方數據，已經建立起一張從全球到、從城市到農村、從幹線到末端的全鏈路物流網，整個物流過程實現了數字化、可視化。

除此之外，大數據更是在人力調配、貨品跟蹤上發揮重大作用，履約率也得到大幅提升，據資料顯示，某寶雙十一當天共產生4.67億個包裹，履約率60%多，利用大數據分析后，來年的雙十一履約率比例提升到了85%左右。

在大數據的基礎上，人工智慧能很好地把控物流的每一個環節。例如，無人倉中，利用人工智慧統籌整個倉庫的運轉與作業；亞馬遜更是將大數據與倉儲運營結合，可實現30分鐘內就可完成整個訂單的處理，並且全程可視化等。

不久將來，快件配送上也將實現無人化，此前，順豐、亞馬遜等公司已經嘗試使用無人機為用戶送貨品。

無人機與無人車在未來智慧物流中作為配送員可能是很正常的事，它們通過深度學習演算法、定位技術實現自主避障、規劃路線等，到那時的機械不僅僅是實行操作的機器，而是有了智慧的大腦，能像現在的快遞員一樣知道自己的配送任務。

目前，日本的快遞企業雅瑪多運輸就與IT企業DeNA確立了討論活用自動駕駛技術進行宅急便配送的共同項目。

這種以數據為眼，通過感測器與數據感知，快速獲取倉儲各種數據，以提高效率，用人工智慧控制物流各個環節，這才是物流行業從自動化到智慧化革命性突破。

圍棋界，AlphaGo（它的技術也將逐漸實現具體場景化應用）一出手攪動整個圍棋界，甚至改變很多人的圍棋觀，但那又怎樣？畢竟離大眾太遙遠，而智慧物流推進的是用戶真真切切的電商體驗。

往稍遠點說，未來你下班了不用拖著疲憊的身軀跑到菜市場或者超市買新鮮瓜果了，家門口等待你的可能是一輛無人車，車上有你預定的當天的新鮮商品。這樣的大數據和人工智的行業應用，比起AlphaGo，更接地氣，更靠譜。