3 步搭建系統化數據看板 | 技能卡片 No.2

上一期技能卡片我們講到了 5 種典型的可視化圖表，但一個個孤立的表格是遠遠不夠的。分散的圖表不僅會拉低數據監控的效率，也不利於數據分析整體性思維的培養。將它們組合建立成一個系統、有業務意義的看板才能真正起到數據監控、分析和及時彙報的作用。

那麼如何建立這樣一個數據看板呢？

GrowingIO 技能卡片第二期，教你如何 3 步搭建系統的數據看板。

一、搭建數據指標體系

建立一個數據看板首先要對數據指標和拆解維度進行體系化的梳理，這裡有兩個數據報表必要的概念，指標和維度。

1. 指標

指標指的是數值，用來衡量運營效果。指標可以分為核心指標（KPI）和拆分指標。

1.1 核心指標（KPI）

搭建一個系統的數據看板，要基於對業務的清晰理解。所以在準備搭建之前，不妨問問自己，自己手上的業務存在的目的是什麼？明確業務目標是為了明確如何用核心指標（KPI）去度量業務效果。

比如市場的人員在各個渠道的廣告投放，最終的目的是提升網站流量的數量和質量，那麼他們的核心指標就是網站總體的 PV、UV，以及用戶在網站內的轉化率。

1.2 拆解指標

明確了核心指標（KPI）之後，需要對每一個核心指標進行不同維度的拆解，比如對市場運營人員來說，核心指標可以按照全渠道流量的新老用戶的佔比、各個渠道和廣告來源的質量、以及用戶在產品內的最終轉化來拆分。

2. 維度

對核心指標的拆解是基於維度的，維度是對指標進行細分的屬性和特徵 ，包括人口、設備、流量、行為等屬性。具體維度可以參加下圖：

對指標進行維度拆解要遵循以下兩個原則：

1）優先拆解對指標可能產生影響的維度；

2）儘可能地拆解全面的多維度。

拆解指標的作用在於，當你發現核心指標出現問題（或高或低）時，你可以直接下拉看板，查看拆解指標立即定位問題，及時介入。一個好的數據看板，在迅速傳遞信息的同時，更應該支持層層下鑽，定位和分析問題。

二、如何選取正確的圖表展示數據

明確了指標體系后，需要選擇合適的圖表來展示數據，讓信息的傳遞更直觀，更有效率。在上期的技能卡片中，我們介紹 5 種典型的圖標類型，可供大家參考。

今天我們以典型指標為維度，介紹幾種典型指標的圖表展示。

1. 核心指標

對於核心指標，我們需要第一時間掌握它的具體數值以及變化趨勢，所以數值、趨勢圖就是很好的選擇：

2. 拆分指標

基於不同維度的拆分指標，頻數圖，柱狀圖，對比線圖都是很好的選擇，可以就對比不同維度下的表現：

3. 轉化步驟

基於用戶行為的每一步轉化，表格是很好的選擇：

三、如何系統地排布

1. 金字塔模型

建立一個看板是為了讓信息傳達地更有效率，所以我們將關心的圖表按照金字塔的模型進行排布。比如將核心指標放在最上層，然後每一個 KPI 下面是其分拆指標：

2. 不同模塊

當然也可以依據分析的不同模塊來定，比如在 GrowingIO 業務場景的市場渠道分析看板中，就分為三個模塊：

第一個模塊是全渠道的流量概況，你可以在這裡看到整個網站的流量情況和拉新情況，一旦趨勢出現明顯的波動，就可以馬上下拉查看原因。

第二個模塊是對 4 類渠道分別進行拆分和對比，你可以一眼看到各個渠道的流量和拉新趨勢。

第三個模塊是對每一個渠道的訪問深度、轉化目標做深入分析，準確定位問題。這三個模塊就體現了金字塔模型，從整體到局部，從粗淺到深入。

建立一個系統化、有業務意義的數據分析看板不是一蹴而就的，需要對自己的業務有清晰的理解和認識。 GrowingIO 的業務場景功能分別為市場、運營、產品的同學提供了一鍵可建立的系統化看板，大大降低了數據分析的門檻。

關於 GrowingIO

GrowingIO 是基於用戶行為的新一代數據分析產品，吸取國內外數據分析的最佳實踐，顛覆傳統數據採集流程漫長、耗時耗力的弊病，創新一套秒級數據採集和分析解決方案，為用戶獲取全量、實時用戶行為數據，並提供業內領先增長諮詢服務，為產品和用戶增長提供決策支持，用數據驅動企業增長。

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