人臉識別技術走入生活 「刷臉時代」還有多遠？

原標題:人臉識別技術走入生活 「刷臉時代」還有多遠？

新華社濟南６月２６日電（記者王志邵琨張旭東）從人臉識別抓拍行人闖紅燈到機場安檢「刷臉」，從遠程認證養老金領取資格到辦理公司信息審核，從「刷臉」辦銀行業務到「掃臉」支付……過去在科幻電影中才能看到的人臉識別「黑科技」，如今卻實實在在走進了人們的日常生活。

近兩年來，人臉識別技術在多個行業的應用，呈爆髮式增長。人臉識別是什麼技術？未來會給生活帶來哪些改變？我們離全新的「刷臉時代」還有多遠？

人臉識別技術走進百姓生活

近日，濟南交警利用人臉識別技術抓拍行人和非機動車闖紅燈，引發廣泛關注。在濟南經十路與舜耕路交叉口，紅燈亮起后，如有行人和非機動車越過停止線，人臉抓拍系統會自動抓拍越線、繼續通行、通過路口等不同節點的照片，保留１５秒視頻並截取違法者的頭像，闖紅燈行為會自動顯示在路口大屏幕上。

濟南市交警支隊科研所副所長李勇介紹，藉助人臉識別系統，可對交通違法人的頭像及身份證、居住地址等部分信息進行曝光。啟用一個多月來，這個路口從最初一天最多抓拍上百起闖紅燈行為，現在降到一天十餘起，治理效果明顯。

不光是抓拍闖紅燈，從今年起，青島市居民社保資格認證也使用了人臉識別技術，通過在線驗證為行動不便的老人和身處異地的市民提供便捷的驗證渠道。

青島居民張松退休後到北京與兒子同住，以往每年到了社保資格認證時間，青島社保部門會按照他在北京的居住地址發送認證信。收到信后，他要帶著認證材料到北京社保部門蓋章確認並寄回青島。

「以前辦這套手續得花上大半天時間，現在通過手機在家裡就能完成臉部識別和認證，整個過程不出幾分鐘，真是太方便了。」張松說。

與人臉識別技術打了十餘年交道的濟南中科唯實視覺科技有限公司項目經理韓偉告訴記者，人臉識別系統是一套動態人臉識別抓拍系統。該技術在２０００年前後就開始進入應用，但過去主要應用於公安機關視頻監控、機場安檢、單位內部考勤等領域。

「爆髮式」應用盡顯科技魅力

一些業內人士告訴記者，自２０１５年以來，人臉識別技術應用呈現「爆髮式」態勢，不僅應用於交通管理，還可以用於安保、政府公共服務、金融、商業營銷等眾多領域。

在哈爾濱機場，人臉識別系統在旅客到達驗證台時迅速抓取旅客臉部圖像，並與旅客身份證件圖像進行比對。當驗證員人工讀取旅客身份證件信息時，系統便可完成比對並給出判別提示結果，輔助安檢人員辨識旅客乘機證件及身份。

據了解，哈爾濱機場人臉識別系統人均檢查時間約為２秒，而人工驗證需１５秒。目前，人臉識別系統已在北京、深圳、呼和浩特、長沙、拉薩等機場試用。

青島市社保局相關負責人介紹，通過「互聯網＋識別技術」進行身份認證，既能確保社保待遇領取認證的準確率、保障基金安全，又免去了認證人員奔波之苦，減輕了社保窗口人員壓力。

人臉識別技術還為企業辦理相關業務提供了方便。武漢上線了「企業登記信息遠程核實系統」，對於股權轉讓和法定代表人變更、註銷等信息核實業務，如申請人無法到達現場辦理，可申請通過ＡＰＰ輸入身份證信息和人臉識別技術確認身份，「網上辦」了相關業務。

預計到今年１０月，江西將完成全省網吧技術監管平台搭建工作。依靠這個平台，可以實現利用人臉識別等技術手段，通過比對網吧收銀台所拍攝的照片和身份證照片，判斷是否為身份證本人上網，對未成年人違規進網吧進行有效監管。

北京電影學院未來影像高精尖創新中心總體部副主任王春水說，除了方便生活，一些娛樂應用如「臉萌」其實也使用了人臉識別技術。ｉＰｈｏｎｅ手機中有一個功能，可以識別圖庫中同一個人的所有照片。此外，移動利用人臉、文字識別技術，為非實名手機卡用戶提供在線實名制補登記服務。

全新「刷臉時代」還有多遠？

專家介紹，隨著人臉識別技術不斷進步，以及網路帶寬、影像拍攝質量的提高，未來該技術會應用到更多領域。全新的「刷臉時代」不再遙遠。

比如，在智慧城市方面，人臉識別技術已應用到智能家居、智慧社區管理等領域。很多家電品牌在研發使用人臉識別的智能化家電；一些高檔社區用人臉識別對社區居民身份進行識別。

人臉識別也在金融、證券等業務進行應用嘗試，目前工行等各大銀行機構的部分網點已採用了人臉識別技術，嵌入到銀行業務流程中。

在濟南市玉函路的一家建設銀行，記者體驗了人臉驗證辦理更改手機銀行密碼業務。在銀行工作人員的引領下，記者來到一台機器旁邊，選擇辦理業務的種類后，把身份證放在讀卡區，機器屏幕上出現一個人臉識別窗口，拍攝照片與身份證進行比對，再經過工作人員授權確認即可更改密碼。

韓偉說，隨著近年來一流人臉識別技術中開始應用多種活體驗證環節，不會出現拿著別人的照片或視頻就能冒用的情況，安全性大幅提高。最新的人臉識別系統可實時顯示一個人的性別、年齡範圍、頭髮長度、衣服顏色等多種屬性，還可根據是否戴帽子、戴眼鏡、是否有背包，衣服是長袖還是短袖等實現精確搜索，即使臉上有眼鏡、口罩等遮擋物，系統也會智能去除；去除后，辨識成功率超過９０％。

北京郵電大學教授尹建芹說，人臉識別技術現在應用已非常多，儘管還有待完善，但隨著技術進步，未來在人工智慧時代，人臉識別技術將隨處可見。