安防下一站：人工智慧+智慧城市

人工智慧雖然誕生已久，但是以前只存在於書本和電影中，直到谷歌AlphaGo圍棋機器人與韓國冠軍棋手李世石的世紀人機大戰，人們才發現人工智慧原來已經走出了實驗室。當不少人都在感嘆人工智慧的強大，並且各行各業開始討論人工智慧在各垂直行業可行性的時候，它已經放下身段，走進了智慧城市。

面對智慧城市建設超過萬億的市場規模，大量資本和創新技術都開始湧入這塊新興市場，物聯網、大數據和雲計算已經成為智慧城市建設的基礎，移動互聯網也成為智慧城市不可或缺的紐帶，最後火起來的人工智慧也終於開始進入智慧城市領域。大智雲物移作為未來城市建設的根基，第一次匯聚到了一起。

人工智慧與智慧城市

關於物聯網、大數據和雲計算對於建設智慧城市的重要意義已經說了太多，並且已經開始在智慧城市各方面建設中發揮支撐作用。人工智慧作為後起之秀大家都在關注，但一直被看作是科技圈的大事，在大安防和智慧城市領域討論卻很有限，主要還集中在產品技術層面。實際上，人工智慧在智慧城市建設領域還可以做得更多，直接參与到智慧城市的頂層設計中。

人工智慧作為人類大腦智力理的延伸，應用領域應該是沒有界限的，隨著理論和技術日益成熟，人工智慧可以勝任未來各種各樣的複雜工作，城市管理和建設同樣少不了它。

正是因為這些潛力的存在，今天兩會政府工作報告也首次提到了人工智慧，提到要「全面實施戰略性新興產業發展規劃，加快新材料、人工智慧、集成電路、生物製藥、第五代移動通信等技術研發和轉化」。可見，人工智慧將成為2017年發展的重頭戲，人工智慧技術目前已經與金融、安防、醫療等多個行業都將有各式各樣的結合，全面進軍智慧城市看來已經不遠了。

那麼，人工智慧在智慧城市建設中究竟能做些什麼呢？

1人工智慧+安防

作為安防行業從業者，當然首先想到的就是人工智慧安防技術的深度結合，安防系統產生的大量音視頻數據都是無法快速查找、無法統計運算的非結構化的數據，這些數據要想轉變成結構化的數據，需要的就是智能化的處理。可以說圖像智能分析是安防行業對人工智慧最迫切的需求，智能分析視頻和圖像，探測異常信息，進行風險預測，以最高效、最直接的方法提升攝像頭的性能，讓它變得更智能。

２人工智慧+大數據

視頻監控系統是智慧城市不可或缺的一環，但是採集來的圖像信息在深化應用方面一直沒有什麼進展，而瓶頸就是視頻數據的非結構化現象。大數據時代的到來解決了這個問題，利用視頻結構化描述技術實現視頻圖像結構化數據提取，將是行業應用單位實現安防大數據應用的重要基礎建設。視頻結構化最大的依仗就是機器視覺、圖像處理、模式識別、深度學習等技術，這些恰恰都是人工智慧領域最前沿的技術，也可以說是人工智慧把監控大數據和智慧城市很好的連接在了一起。

３人工智慧+醫療

隨著科技的不斷進步，城市建設也在不斷前行，但是以人為本，為人服務的核心原則一直沒有改變。醫療作為人們生活最關注的問題，人工智慧同樣大有可為。基於人工智慧的智能語音技術可以使醫生能夠通過語音填寫病歷，提高病例的寫作效率，更重要的一點是智能生成的病例每個人都看得懂。醫療機器人也正在普及，能夠帶來更準確的診斷，將來能夠給患者帶來更人性化的就醫體驗，也可以很好的解決醫患矛盾問題。

４人工智慧+交通

交通堵塞等「大城市病」成為一個亟待解決的問題，如何解決交通擁堵問題也成了城市管理決策者的一道重要課題。在目前的有人駕駛時代，人工智慧可以通過分析海量交通數據，通過機器學習去預測流量、擁堵等多項交通參數，自動切換和調配信號燈時間，從而緩解交通壓力。當人工智慧進入汽車，無人駕駛時代人工智慧則能發揮出更大的威力，剔除人類這個糟糕的駕駛者后，每台自動駕駛車輛都能遵守每一條交通規則，行駛在人工智慧規劃的最佳路線上，極大地提高城市整體通行效率。

李彥宏說「互聯網是一道開胃菜,主菜就是人工智慧」，人工智慧已經成為未來科技發展的主流，無論城市建設還是各個行業的發展可能都要從「互聯網+」向「人工智慧+」開始轉型，安防行業也好，智慧城市也罷，都要準備好享受人工智慧這道盛宴了。