曠視科技如何推進人臉識別在安防領域的落地？

安防領域目前已經成為國家大力重視的方向。公安部科技信息化局黨委書記譚曉准在2016年北京安博會「安防政府論壇」講話中提及，在中央綜治辦、國家發改委、公安部等35個部委強力推進公共安全視頻監控建設聯網應用工作之下，2015年以來，各部門、行業安裝的攝像機數量已近2500萬。在國家「十三五」開局之年，進一步強化問題導向，突出重點、提速建設，力爭到2020年，基本實現公共安全視頻監控「全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控」。

而2500萬台攝像機僅工作一個小時，所產生的錄像時長疊加，就需要2850年的時間才能播完。更何況這些視頻所產生的數據信息，還需要大量的人力和時間來審核處理。

用「海洋」來形容浩如煙海的安防數據信息毫不為過，而如何用人工智慧順利處理這些數據，業界所普遍認同的一點在於數據的結構化。

目前安防攝像頭所拍攝下來的數據都是未經處理的原始數據，而結構化得以將數據的特徵信息提取出來，以系統能理解的演算法語言進行通用性的描述，進而迅速對海量信息進行篩選和整理，並予以大規模地檢索、統計和分析。

那麼，如何在數據海洋中建設平安城市，實現智慧安防，便成為了人工智慧應用於新安防業態下的熱門話題。

在國家「智慧安防」的呼籲之下，人臉識別作為結構化數據的突破口之一，也成為了曠視在安防領域的重點攻關方向。曠視的杭州分公司自今年2月開始升級為安防本部，並同步曠視南京研究院落地，其對安防領域的重視和關注可見一斑。

曠視目前已經形成以智能攝像頭硬體為基礎，配合雲服務構建的行業解決方案，涵蓋了包括人臉識別門禁、天眼監控系統、動態人臉識別監控、人證合一等多個應用方向，目前已應用於反恐、邊檢、公安等多個國家機構。

根據曠視安防業務負責人的介紹，「人工智慧在智能安防上的應用，實際上是要解決安防領域數據結構化、業務智能化以及應用大數據化的問題。」

那麼，如何將產品與場景有效融合，形成有效的智慧安防解決方案呢？ 曠視與公安部進行合作，實現了從硬體到軟體的雙重升級。在硬體層面，曠視配合公安系統已有的靜、動態防控網，在真實場景中部署智能攝像頭，配合後端伺服器的搭建，有效完成「從數據採集到匯聚存儲，再到結構化處理與深度挖掘的視頻偵查工作。」

目前，曠視在泛安防領域中如強管控卡口綜合安檢、重點場所管控、綜治&群體性維穩事件處置、小區管控、社會面人像卡口改造、智慧營區等場景中助力整個行業實現真正的智慧安防。

而在具體業務中，曠視的產品包括三大類，一是人流密集區的人像卡口大數據系統；二是針對超大庫人員檢索的靜態人像比對系統；三是針對案件高發區域的臨時布控系統。

系統能夠基於領先的人臉識別技術，對視頻監控的過往人群與底庫中的布控人員進行實時比對和報警。「此外，我們還能基於時間、地點、性別、年齡、戴眼鏡等條件對抓拍信息進行檢索，方便辦案人員從海量的圖像數據中快速鎖定目標嫌疑人。」

而人臉識別的技術優勢，也成為了重大會議安保領域的不二之選。在3月底舉辦的博鰲亞洲論壇2017年年會期間，曠視也配合公安部信息化局實現了人流監控和重點人員布控，憑藉智能安防與視頻監控結合的相關應用，獲得了國家公安部的發信表揚。此外，曠視也曾在兩會、G20等國家級重大活動中的安保工作中起到重要作用。

而除了重大會議外，曠視也致力於提升公安機構的治安管理水平。在其落地的某城市內，曠視已協助警方抓獲在逃犯600餘人。

「先讓機器看懂世界，再讓機器真正思考。」在安防領域，曠視儼然已經成為「看懂人臉」的一家領先企業，而以人臉識別為代表的AI技術，也將通過對監控畫面的數據結構化，將大量的警力、物力從數據海洋中「解救」出來。

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