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隴南扶貧 盤活「沉睡資源」

地處甘肅省東南部,隴南市8縣1區均屬於秦巴山集中連片特困地區。山大溝深、人多地少、貧困面大是這裡地理人文的生動寫照。

從電商扶貧到金融扶貧,再到大數據系統,大山深處的隴南在精準扶貧領域取得了多項創新發展,榮獲「2015年消除貧困獎創新獎」。2011年到2016年底,全市建檔立卡的貧困人口從130.47萬人減少到41萬人,貧困發生率從53%下降到16.5%。

電商讓特色農產品走出深山

芒種時節,白龍江畔的文縣中廟鎮木家壩村草木蔥翠。「我們這裡的茶葉品質趕得上西湖龍井,這塊高山茶園最近得到改良,用龍井43號替代了原來的老茶種,明前茶一斤能賣到兩三千元。」中廟鎮鎮長杜天平指著山腰雲霧繚繞的茶園說。木家壩土地資源有限,村民們利用高山多霧的地理條件,搞起了茶葉種植。

茶葉品質雖好,卻無法賣上好價錢。「通過電商能從外面買東西,為啥不能把村裡的特產賣到外面呢?」今年34歲的任波是木家壩村人,早年的疾病造成了他下肢殘疾,無法從事重體力勞動。2014年萌生了創辦淘寶店的想法后,任波開始將茶葉、核桃、蜂蜜等周邊村民的特產收購回來在網上銷售。如今「小任特產」已經成長為四顆鑽店鋪,在政府的扶持下註冊了「任氏電子商務有限公司」。目前店鋪線上交易額已達34萬元,並帶動村民開設了4家網店。截至目前,木家壩村電商扶貧服務點已為村民代銷117筆,實際增加收入20611元。村裡已有75戶226人脫貧,2016年全村人均純收入達5645元。

「把空間上的萬水千山,變為網路里的近在咫尺。」隴南市委書記孫雪濤說,電子商務已成為精準扶貧、助農增收的重要舉措。截至2017年5月底,全市開辦網店10703家,累計實現銷售收入78.76億元。

「農民小段」「山哥水妹」「深山源」……一批批有特色、運營好的網店不斷湧現。「一店帶多戶、一店帶一村」,以花椒、核桃、蘋果、中藥材等為代表的隴南特產在網路上銷量持續上升,有效解決了貧困鄉村農產品「賣難」的問題,促進了農村增收致富。

抵押貸款為扶貧注入資金

6月5日,魏小兵早早來到西和縣農村產權確權抵押交易中心。「聽說土地確權后可以抵押貸款,我看家裡的9畝地能不能貸出款來搞養殖,那樣就不用出去打工了。」魏小兵向窗口工作人員要了份抵押登記申請書,開始認真填寫。

2015年底,西和縣被列為農村承包土地經營權抵押貸款試點縣。據西和縣農村產權確權抵押交易中心副主任剡馬成介紹,截至2017年4月底,通過縣產權交易平台發放農村承包土地經營權抵押貸款218筆1.03億元。

西和縣廣鴻中藥材專業合作社裡,一群女工在熟練地分揀中藥材半夏。該合作社在徵得農村集體經濟組織和原承包農戶同意的前提下,以流轉所得的600餘畝土地經營權為抵押,獲得1400萬元貸款。

「要不是有這筆貸款,合作社不會發展這麼快。」據合作社負責人魯馬成介紹,合作社年產值達4600多萬元,通過土地流轉、融資分紅、務工創業、統購統銷、電商服務等模式,引領和支持周邊中藥材種植戶及120戶貧困戶脫貧。「在合作社分揀半夏,一年能掙兩萬元,又能照顧家裡,我家還有半畝地流轉給合作社,很快就能脫貧。」西和縣何壩鎮安峪村貧困戶剡月明說。

抵押貸款盤活了農村的「沉睡資源」,相關金融政策為精準扶貧提供了有力支撐。據統計,隴南市已累計發放精準扶貧專項貸款63.7億元,為全市13.1萬戶建檔立卡貧困戶發展富民產業提供了有力的資金支持,進一步夯實了貧困戶脫貧致富的產業基礎。

大數據助力精準扶貧

走進禮縣崖城鎮木樹村村委會,「精準扶貧衛生扶貧信息採集表」「木樹村勞動力培訓信息採集表」「貧困戶人均可支配收入統計表」「富民產業農戶登記表」……一本本詳實的入戶調查報告記錄著木樹村逐步走向脫貧的堅定步伐,這也是隴南大數據精準扶貧系統的一部分。

「這些數據都是村鎮幹部入戶實地採集的,紙質版保留在村委會,數據在鎮里錄入,再反饋給縣裡、市裡的大數據精準扶貧系統。」崖城鎮鎮長馬騰蛟介紹。

隴南市大數據精準扶貧系統包括扶貧目標、對象識別、扶貧措施、項目管理、雙聯幫扶、分析報告、互動交流7個模塊。在成縣雞峰鎮特困片區,該系統彙集了所有農戶資料共計1861項指標,涵蓋經濟人口、地理氣候、基礎設施、農業生產、村容村貌等多項信息。「應用綜合定量識別模型,可識別貧困戶主要致貧原因,系統依據致貧原因匹配出幫扶措施后,自動推送給相關部門,作為制定扶貧措施的參考依據。」隴南市信息化工作辦公室主任陳俊說。

鄧金紅一家是成縣雞峰鎮草灘村貧困戶,2013年建檔立卡時年人均收入僅為2228元。系統依據其因病、缺技術致貧原因和當地發展狀況匹配出幫扶措施並推送到相關部門。實地了解后,駐村工作隊為其制定出種植烤煙、實施大病救助、技能培訓等6項具體幫扶措施,金融部門為其提供了精準扶貧貸款5萬元。如今,鄧金紅一家年人均收入達到8017元,已實現脫貧。

目前,隴南市正著力建設包括大數據精準扶貧系統在內的政務大數據建設。陳俊介紹,下一步將不斷完善、不斷改進,以實用為基礎推進大數據建設。

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