蘋果花2億美元收購了一家人工智慧企業，要把數據變廢為寶

在科技巨頭們紛紛加碼機器學習和人工智慧的大背景下，蘋果也不甘落後。據雷鋒網了解，蘋果近日收購了一家人工智慧企業，以提升它在該領域的競爭力。

蘋果收購的這家公司名叫Lattice Data。這家公司的主要業務是運用人工智慧技術，將非結構化的「黑暗」數據轉化為結構化的可用數據。據雷鋒網()了解，為完成這筆收購，蘋果付出了2億美元的代價。

消息源透露，這筆交易已於數星期前完成。大約20名工程師加入了這家新公司。

隨後，蘋果公司證實了這一消息。蘋果官方發言人表示：「我們時不時會收購一些小型科技公司，但不對外透露收購的目的和計劃。」

據了解，在去年曝光之前，Lattice已經從GV、Madrona、InQTel募集了至少兩千萬美金。Lattice成立於2015年，這家公司雖然一直處於大眾視線之外，卻有著顯赫的身世。

該公司由ChristopherRé，Michael Cafarella，Raphael Hoffmann和Feng Niu聯合創立，作為DeepDive的商業機構。DeepDive是由斯坦福大學創建的一個組織，旨在從「黑暗」數據中提取價值。

斯坦福大學教授Re曾憑藉其在DeepDive中的研究成果榮獲MacArthur Genius Grant大獎。如今他是Lattice的首席科學家。Cafarella最初是Lattice的CEO，後來改擔任CTO。他同樣是一名大學教授，來自密歇根大學，因是Hadoop的聯合創始人之一而為人所知。Niu則擔任Lattice的首席工程師。 Carafella和Hoffmann都曾致力於DeepDive的開發，不過據Hoffman的LinkedIn顯示，他已經跳槽去了谷歌。Lattice的首席執行官Andy Jacques則是一名經驗豐富的企業高管，去年才加入Lattice。

我們置身其中的這個萬物互聯的數字世界正以越來越快的速度產生數據。據統計，2013年存儲在互聯網中的數據有4.4 zettabytes，預計2020年這一數字將增長到44 zettabytes。IBM估計，所有數據中的90%都是在最近兩年間產生的。

儘管擁有龐大的數據，但這些數據中的70%-80%都是非結構化的，也就是「黑暗」的。這些數據在處理和分析時很大程度上是不可用的。而Lattice所要做的，就是利用機器學習將這些數據分門別類，賦予其價值。

你可以想象一下這樣的場景：一堆沒有標籤、分類和上下文關係的數據雜亂地堆積在一起，但只要你能以合適的方式將它們整理歸類，就能變廢為寶，釋放出巨大的價值。

Lattice的人工智慧系統具有多方面的應用價值：既可以用於解決國際治安和犯罪問題，例如偵查人口拐賣；也可以用於醫學研究和古生物研究。另外，還可以通過用這套系統創建更具價值的數據來幫助訓練人工智慧系統。

目前尚不清楚Lattice過去在和哪些廠商合作，也不清楚蘋果公司準備如何使用它的技術。我們的猜想是，蘋果收購Lattice是為了在人工智慧軍備賽中搶佔先機。因為據消息源透露，Lattice已經和包括亞馬遜和三星等其他科技公司建立了聯繫，商討如何優化他們的語音助手。而且據說Lattice團隊最近還在韓國待了一段時間。

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