項目招募丨大數據時代的科研機遇

就科研領域而言，大數據將改變或重構傳統的科學探索和科技創新模式，從而形成某種全新的業態。

科學數據的應用邊界，已經從傳統的科研和教育領域，向社會經濟和商業領域延伸。依託大數據，在過去科研「顯微鏡」、「放大鏡」、「望遠鏡」的基礎上又增加了「廣角鏡」，跨領域、跨學科、跨專業的數據流動、數據共享、數據協同、數據關聯。

大數據時代，高等院校如何抓住科研機遇？教育部學校規劃建設發展中心與曙光信息產業股份有限公司（北京）共同開展基於數據「百校工程」協同創新網路的大數據應用科研項目，致力於開放共享的全新科研。

數據「百校工程」產教融合項目是教育部推動的大數據方向科研及高等教育的重大舉措。2016年5月啟動的「百校工程」項目計劃在未來三年內，在全國範圍選擇百所應用型大學部院校，以校企合作的模式，共建百所「大數據學院」，百個「大數據應用創新中心」，並聯網形成「大數據應用協同創新網路」，打造兼具科研創新、服務地方經濟和人才培養功能的大數據超級平台。項目發布以後，共有158所院校提出申報意向，有62所院校進入答辯，41所院校入選首批先試先行院校。項目實施以來，以工程師為骨幹的數十人教學團隊被派入駐湖北大學、廣東石油化工學院等10餘所高等院校，並已招生錄取了首批千餘名大學部生進入大數據學院，整個「百校工程」呈現產教深度融合、百校協同發展、邁向國際化的三個運行特徵。

首批項目包含教育和金融兩個領域：

「數據，教育未來」教育大數據項目：基於教育領域中收集存儲的教學和學習行為數據，開展教學優化、學生自我評估、危機預警、個性化學習設計等具體場景應用，實現以學習者為中心的廣泛鏈接以及智慧化教育場景構建，服務大學形態的創新。

「金融萬象，數據歸一」金融大數據項目：重點定位於數據在銀行、證券、金融資產智能化分析管理三大領域的應用，實現精準預測、分析、管理、風險防控等。此外，通過金融領域高度數據化特徵，創新大數據建模分析前沿技術，在技術成熟后將其成熟的產品與技術方案廣泛應用於其他行業領域。

大數據應用科研項目申報鼓勵單位聯合，踐行多元多維度合作模式。數據「百校工程」首批項目院校經過一年建設，已形成初步的區域布局與行業網路結構。

區域聯合申報不僅能夠實現數據資源共享與協同創新，而且能有效保障不同層次院校在相似高等教育區域環境下的優劣互補，合作共贏。行業聯合申報則能夠有效實現不同類型院校在同一領域內強強聯手，促進關鍵技術的協同攻關與應用場景的創新。

此外，數據「百校工程」項目合作方曙光信息產業有限公司會針對科研項目提供應用科研能力培訓、大數據技術培訓，曙光工程師帶頭參與項目等支持，實現學校與企業的科研深度融合。

教育部學校規劃建設發展中心將針對高校人才培養、應用科研、教師培訓等設計系列金融產品，同時與合作方提供引導性經費投入，並鼓勵項目院校資金以及其他自然人、法人或者組織的捐贈等。

大數據聯網提供技術支持, I9000平台在數據資源和計算能力方面具有國內外領先優勢，能為大數據聯網提供有效技術保障。

大數據應用超級系統-Infinity 9000將為大數據應用科研提供基礎性支撐，實現集中管控下的數據、演算法、行業應用創新共享和交互，是一個物理分離，邏輯統一的超級大數據平台。 I9000平台分為四個組成部分，分別是大數據平台核心資源系統，支撐實踐教學的大數據教學系統、支撐應用生態的大數據應用開發管理系統，以及大數據應用工具系統。平台總的數據存儲能力600T-1.5P，有100-200個計算節點，提供3000-6000核并行計算能力，GPU提供11520-23040核流處理器。百校聯網的超級大數據平台具有100PB的數據規模，50萬通用核和100萬流處理核的計算能力。

項目孵化推廣平台

大數據應用科研項目已經配備了相應的行業應用資源庫，實現項目應用成果展示、市場匹配、市場推廣等功能，充分體現項目研究能力為1，應用服務能力為100的思路。任何領域內的應用都可以藉助該平台迅速複製推廣，實現技術方案的跨區域應用，創新產業模式與行業應用場景。

申報事項

首批項目申報工作已於2017年6月啟動，第一期大數據應用科研項目（ 「數據，教育未來」教育大數據項目、「金融萬象，數據歸一」金融大數據項目）每個資助金額100萬元，項目周期均不超過四年。

具體申報工作請登錄教育部學校規劃建設發展中心網站

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課題申報模塊完成網上申報，並將加蓋單位公章的《大數據應用科研項目申報書（2017版）》原件郵寄至教育部學校規劃建設發展中心。

郵寄地址：北京市海淀區西直門外大街上園村3號交大科技大廈15層，張維賢收，18363883005。

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