分析50家失敗的人工智慧公司，我們得到了這5條「潛規則」 | 馨期天

自人工智慧產業創業潮爆發以來，泡沫跡象越來越明顯，項目死亡再所難免。可以預見 AI 企業在接下來很長一段時間都要接受市場的嚴格審閱，不合格的行將淘汰。

——馨金融

當一個新的概念開始普及、被大規模廣泛應用、甚至顛覆我們以往的認知和生活方式時，我們很喜歡稱之為一個新的時代的到來。

從2015 開始到現在，隨著AlphaGo擊敗人類頂尖圍棋選手等經典案例的傳播，以及各個行業都在引入人工智慧應用，尤其是我們所關注的新金融領域，被稱為最適合人工智慧應用的領域之一。人們似乎輕而易舉地就接受了人工智慧時代的到來。

創業者的熱情和資本的偏好也佐證了這一趨勢，2015年人工智慧創業熱度達到高點，當年人工智慧創業公司數量達到 130 家。與此同時，人工智慧領域投資事件數量隨年份呈穩步上升趨勢，並在 2016 年達最高峰——整年共發生 208 起投資事件。

只是值得注意的是，並不是每一個人工智慧的創業和應用都像想象中那般美好，成功者的成功經驗或許大抵相似，但是失敗者的失敗卻各有各的不同。

今天分享的這篇文章，從人工智慧失敗的50個案例中總結出了5個人行業「潛規則」，無論對於想要進入人工智慧領域的創業者，還是想要引入人工智慧應用的公司而言，這都是一份不可多得的寶貴經驗。

人工智慧行業經過創業投資持續火爆增長的兩年高峰期，在 2017 年，開始進入調整階段。

2013-2015 兩年間快速發展下積壓的眾多市場矛盾已經出現爆發的前兆。目前，智能無人機、送餐迎賓機器人、虛擬助理、智能硬體等領域和行業已初顯頹勢。據騰訊研究院&IT 桔子聯合發布的《2017 年中美人工智慧創投現狀與趨勢研究報告》初步估算，中美倒閉企業總數已超過 50 家。

先鋒變成先烈。企業可以從中總結什麼經驗和教訓？AI 創業項目如何跨越創新鴻溝？

我們從這 50 多家公司死亡的前車之鑒的歷史數據中，找到了五個行業潛規則。

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潛規則一：技術成熟度

人工智慧的核心在於技術，技術的核心在於成熟度。眾多 AI 創業公司無不以技術為生存之根本，但是技術的成熟於否並不以人的意志為轉移，產品和市場才是最終的決策者。如果不遵守這個潛規則，那麼悲劇就會接二連三的發生。

這不，虛擬助理領域已經倒下了兩家公司：「應應-雨恆矩陣」和「智能萬事屋」。這兩家產品均為生活服務類私人助理。目前，這種綜合服務類虛擬助理技術並未完全成熟，消費級市場還沒有被打開。很多類似的創業公司都難以獲取用戶，商業模式難以驗證。

綜合服務類的虛擬助理可能還需要時間，而低端客服呼叫領域虛擬助理已經佔取了很大的市場，智能客服/智能問答等技術已經開始大範圍應用。但在技術未成熟之前盲目進入市場只會提早面臨死亡。

一個好的虛擬助理產品要求綜合技術能力非常高，涉及語音識別、自然語言處理、語義分析、計算機視覺、機器學習、個性化推薦等技術，是目前谷歌、微軟、蘋果、百度等大公司重點布局的方向，他們的很多工作在於整合眾多的商品、服務提供商來融入虛擬助理的技術平台。

雖然很多創業技術尚未成熟，但虛擬助理的市場前景廣闊。

市場研究諮詢公司 Tractica 的報告稱，面向消費者的智能手機虛擬助理知名度最高，虛擬助理技術開始滲透到各種設備，包括智能手錶、健身追蹤器、PC、智能家庭系統和智能汽車。Tractica 預測 2021 年活躍消費者虛擬助理用戶將從 2015 年的 3.9 億增長至 18 億；同期，企業用戶虛擬助理將從 1.55 億增長至 8.43 億。2021 年虛擬助理收入將從 2015 年的 16 億美元增長至 158 億美元。

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潛規則二：獨角獸周邊寸草不生

優秀的創業公司會發展成為獨角獸企業，一旦成為獨角獸，往往就意味著行業格局確定，後來者幾乎沒什麼機會。

獨角獸公司猶如小巨頭，擁有龐大的資金、人才和技術儲量，面對著新興領域潛力也不可小覷，小公司僅憑一己之力難以競爭，很容易死亡或者被收購；其中以無人機領域最為典型。

2017 年，很多無人機領域的公司資金方面都遇到了一些問題，國內知名無人機公司「億航」、「零度」相繼大幅裁人，全球銷量前三的「Parrot」也宣布裁員三分之一。

另外，因一段原型機視頻在網上一夜成名的美國「Lily」，以及的眾籌明星「斯凱智能」，這兩家無人機公司都因財務困難宣布了停止運營，或許還有更多未披露的創業公司。

自從 2013 年年初，大疆推出了第一代「精靈」，就撬動了無人機消費級市場，開啟了爆炸增長模式。據信息產業網的數據，2013 年到 2015 年，全球消費級無人機的市場規模兩年增加六倍多，從 14.95 元億增長至 110.5 億元，資金源源不斷地注入了這個行業。

在持續近兩年快速增長后，2016 年無人機資本市場開始遇冷。數據顯示，大疆的市場份額首次下降，消費級無人機市場空間已基本成形，進入了獨角獸企業間激烈競爭時期，創業公司的生存空間愈發狹窄。

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潛規則三：濫竽難以充數

打著人工智慧名頭的偽公司活不長。

廣州餐廳機器人是一種獨特風景，當地目前至少有 6 家餐廳使用過機器人服務員來負責送餐、迎賓等工作。2016 年，廣州「印象機器人」餐廳停業。業內人士稱要真正取代服務員還尚早，目前機器人只是商家的一種宣傳噱頭。

餐廳這個應用場景，能夠接受的機器人價格是有限的，目前，服務機器人技術還未大規模產業化，在多數餐廳可接受的成本範圍內還不能造出很好的服務機器人。

比如，造價約 10 萬元的機器人，技術含量低，服務體驗差，機器人本身帶來的實際效益並不顯著，大部分店主稱用服務機器人其實是為了吸引客人注意，真實工作環境中機器人並不能替代服務員，可以說是得不償失。

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潛規則四：撇脂定價法或將導致見光死

技術落地為產品，產品最重要為人所用，新產品上市的時候往往採取撇脂定價法，然而，當價格遠高於市場接受水平，只能面臨慘敗。

由多位蘋果前資深員工創立的 Pearl Automation（珍珠自動化）自動駕駛公司，曾獲得兩輪總計 5000 萬美元的投資，投資者包括 Shasta Ventures Management LLC、 Accel Management、Venrock Associates 和 The Wellcome Trust Ltd 等。

公司首款產品后視攝像頭售價 500 美元，但是因為旗下產品銷量慘淡，目前已經停止了運用，雖然此前有一些公司向他們發出了收購聘用的信號，但 Pearl Automation 最後還是選擇關門。產品需要切實了解市場後方能融入市場。

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潛規則五：期望越高死得越快

新技術新產品的誕生，人們往往會賦予過高的期盼，若把假設當真，稍有差池便是一敗塗地。

英國公司 Vinaya，提供幫助改進生活方式的科技產品，如智能珠寶掛件等。成立於 2013 年，主要業務為 B2B 的可穿戴智能珠寶，死因是無法承擔技術創新的費用，無法保持市場競爭力。美國公司 Angel Sensor，成立於 2013 年，是一家開源的可穿戴/追蹤器公司。專為開發者而設的健身追蹤器，即便已經開源了 API/SDK、感測器數據流，融資失敗讓他們徹底無緣產品的生產。將企業的未來寄希望於融資或者銷售不足以站穩腳跟，初創新興企業需要腳踏實地，切勿不可心高氣傲，自視過高。

自人工智慧產業創業潮爆發以來，泡沫跡象越來越明顯，項目死亡再所難免。可以預見 AI 企業在接下來很長一段時間都要接受市場的嚴格審閱，不合格的行將淘汰。

對於企業來說，無論是巨頭大佬還是初創中小公司，少不了要學習前車之鑒，避免前人所犯的錯誤。企業最終導出的是產品和行業解決方案，用戶是檢驗產品的唯一標準，對於市場和消費者的尊重和敬畏不可或缺；只有虛心學習不斷填補企業缺陷，增強自身實力，提高產品質量才有可能在巨浪中屹立不倒。

對於投融資者而言，人工智慧是一個前景廣闊的技術行業，大大小小新企業開始崛起；但面臨如同 2000 年互聯網泡沫，在選擇適合企業的過程中，需要更為謹慎，分辨真偽，方可共贏。