乳製品行業的大數據解決方案

隨著社會的不斷進步，作為傳統領域的乳製品行業面臨著各種各樣的問題:

如何在冷鏈環節降低成本？

一款爆品的生命周期是多長？

低溫奶製品的供應鏈渠道如何實現最優化？

在哪些平台投放廣告最有效？

……

乳製品企業亟待優化

如此多的問題，企業該如何解決？

對此，雲途數據基於多年的大數據積累給出了一站式的解決方案。

讓割裂的數據融合

企業自身有很多的數據來源：有來自內部的客戶資料、財務系統、銷售系統、供應鏈管理系統等數據；也有來自外部的推廣數據、客戶反饋數據等。在過去，這些數據都是獨立存在，為各自的部門做服務，而如今這些數據需要整合在一起，為企業的管理者提供更加全面的數據分析。

雲途數據深知大數據的力量來自於數據觸類旁通的關聯，以客戶為核心觸點進行360度挖掘和洞察，準確發現並解讀客戶，從而實現差異化產品製造和服務定製。

具體怎麼實現呢？

雲途數據支持將各類數據源接入到平台，通過多維度的分析和可視化展示，向用戶提供自助式的分析報告。

多種數據源一鍵導入

多種標準看板三步完成

（1）固定報表

月度或季度的財務報表定期生成，通過對此類報表的分析，可以了解公司的經營狀況及財務狀況，為短期決策提供依據。

（2）即席查詢

提供一周內各地門店的訂單數量報告。即席查詢的最大好處是，讓你不斷提出問題並尋找答案。

（3）多維度分析

對各種產品類型的用戶進行排序，探查他們的行為。通過多維分析(OLAP)的鑽取功能，可以讓您有初步的發現。鑽取功能如同層層剝筍，發現問題所在。

（4）警報

當銷售額落後於目標時，銷售總監將收到警報。 警報可以讓您知道什麼時候出了問題，併當問題再次出現時及時告知您。警報可以通過電子郵件、RSS訂閱、評分卡或儀錶盤上的紅色信號燈來展示。

（5）預報

零售商可以預計特定商品未來一段時間在各個門店的需求量。預報可以說是最熱門的分析應用之一，各行各業都用得到。特別對於供應商來說，能夠準確預報需求，就可以讓他們合理安排庫存，既不會缺貨，也不會積壓。

大數據下的精準營銷

基於消費者的數據收集、分析和數據管理的閉環，可以通過以下幾個環節，為乳製品行業提供更加精準的營銷。

精準用戶匹配

（1）用戶畫像

通過零售環節中，與用戶的直接交流獲取用戶信息，以及根據社會化媒體下的用戶行為，根據這些用戶標籤，可以對用戶進行特徵分析、用戶偏好分析、用戶消費頻率分析等。

（2）優化生產

結合消耗量數據、庫存數據，渠道數據、銷售數據等供應鏈條上的關鍵數據，將數據進行融合，為生產提供量的依據，避免發生生產過剩，或者供應不足的情況。

（3）市場預測

根據全產業鏈的數據和外部數據，進行市場分析和輿情分析，充分理解市場需求和發展趨勢，增強企業應變能力和競爭能力，為乳製品企業未來的發展決策做重要支撐。

乳製品作為快消品的特殊要員，營銷決策尤為重要

營銷時代的變遷經歷了三個階段：在營銷1.0時代的企業眼中，市場僅僅是一群具有生理需求的大眾買方，大眾需要什麼，企業提供什麼，這是滿足已表達出來的需求；

而進入「營銷2.0的數字時代」，需要先創造需求，再滿足需求，一般是通過多媒體廣告在各平台上營銷，以社會價值與品牌意義為使命，但這也不能完全精準對接個性化需求。

而以大數據智能為背景的營銷3.0時代，我們要對每個消費者進行個性化匹配，一對一營銷，用到機器分析和學習，甚至能精確算清楚成交轉化率和潛在價值，提高ROI。

在此背景下，雲途數據為企業打造集生產製造、倉儲、配送、銷售(線上+線下，店商+電商)於一體的新零售模式，玩轉業務指導、經營策略、場景購物、數據營銷、戰略規劃，專註幫助企業識別市場機會、控制決策風險將企業利益最大化！

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