人工智慧+大數據，4步打造智慧物流產業鏈

5月22日在2017全球智慧物流峰會上，阿里巴巴集團董事局主席馬雲表示，未來六七年，市場日包裹數量可能達到10億件，將對物流行業帶來巨大挑戰。物流公司應加大技術投資，智慧物流將成為突破口。

同時，京東物流聯合物流與採購聯合會發布了智慧物流2025「藍皮書」——《智慧物流2025應用展望》，藍皮書指出，2016年物流數據、物流雲、物流技術服務的市場規模超過了2000億元，預計到2025年，智慧物流服務的市場規模將超過萬億。

萬億元市場可期

「一天10億個包裹，需要物流公司加大投入技術研發。」馬雲表示，物流公司需要提前布局，成為技術型公司。

物流與採購聯合會會長、物流學會會長何黎明預計，到2025年，智慧物流市場規模將超過萬億元。對智慧物流的需求主要包括物流數據、物流雲、物流服務和物流技術四大領域。2016年，物流數據、物流雲、物流服務和物流技術的市場規模超過2000億元。

智慧物流建設正處於起步期,物流互聯網逐步形成，大量物流設施通過感測器接入互聯網，目前已有超過400萬輛重載貨車安裝了北斗定位裝置，大量托盤、集裝箱、倉庫、貨物接入了互聯網。物流大數據正成為現實，如菜鳥網路推出智能路由分單，實現包裹與網點的精準匹配，分揀效率提高50%以上。人工智慧逐漸運用到物流領域，實現智能配置物流資源、智能優化物流環節、智能提升物流效率。在無人駕駛、無人倉儲、無人配送、物流機器人等前沿領域，菜鳥網路、京東、蘇寧等企業已開展試驗應用。

2017年，智慧物流系統市場規模將超過千億元，通過發展智能智慧物流降低物流成本尚有很大空間。

助推供應鏈升級

智慧物流相關產業發展迅速。菜鳥網路總裁萬霖表示，菜鳥新能源智慧物流車平台新推出「ACE」計劃，未來將推廣綠色智能物流車輛100萬台。

政策方面，「互聯網+高效物流」已納入「互聯網+」行動計劃。根據《「互聯網+」高效物流實施意見》，支持物流企業建設智能化立體倉庫，應用智能化物流裝備提升倉儲、運輸、分揀、包裝等作業效率和倉儲管理水平等。在政策支持下，智慧物流將成為物流業發展新增長點。

何黎明預計，智慧物流未來將通過連接升級、數據升級、模式升級、體驗升級、智能升級、綠色升級等，全面助推物流供應鏈升級。未來5-10年，預計物流機器人使用密度將達到每萬人5台左右。

已成為全球最大物流市場，2016年，全國社會物流總額達230萬億元，社會物流總費用達11萬億元。2016年，全國快遞業務量突破300億件，居世界第一。消費型物流需求增長成為亮點，電商消費帶動物流增長趨勢明顯。2016年，社會消費品零售總額增速高於同期GDP3.7個百分點。其中，網上零售額佔15.7%，網上零售成為重要的消費力量。持續擴大的消費帶動消費型物流高速增長。

那麼，物流企業的智慧供應鏈是如何打造的？智慧供應鏈又在智慧物流產業鏈中起到怎樣的作用呢？

智慧化平台和數字化運營賦能智慧供應鏈

智慧物流自上而下分為三個部分，包括智慧化平台、數字化運營、智能化作業。如果把智慧物流比作人，那麼智慧化平台是「大腦」，數字化運營是「中樞」，而智能化作業則是「四肢」。

智慧供應鏈則是利用智慧化平台去計算、思考、決策，通過數字化運營平台去量化供應商供貨量、供貨合理價格、倉儲量、入倉位置、用戶喜好等作出精準預測，從而指導企業經營以及無人車、無人倉、無人機等智能化作業。

想要打造智慧供應鏈就必須依靠人工智慧技術來實現，而人工智慧技術的進步必須要有精準的場景和海量的數據，並且這些數據都必須精準獲取。這就是京東和亞馬遜的優勢所在，平台上有數千萬SKU的商品，海量的訂單，涵蓋圖書、3C、服裝、快消、生鮮等諸多品類。同時，大量的商品都是自營模式。

其實，無論是線上零售，還是線下零售背後最核心的能力就是供應鏈能力。未來的零售轉型方向是依靠需求驅動供給，這就需要智慧供應鏈。因為只有智慧供應鏈才能真正的感知和預測用戶需求、習慣、興趣，從而指導產業鏈上游的選品、製造、定價、庫存以及下游的銷售、促銷、倉儲、物流和配送。

智慧供應鏈將進一步優化零售產業鏈效率

零售產業鏈的關鍵幾個環節包括好商品、好價格、好計劃、好庫存，而智慧供應鏈可以幫助提升每個環節的效率。

首先，好商品。電商的頁面如同傳統零售的貨架，空間也是有限的。因此必須要選擇用戶喜愛的好商品，才能獲得更多銷量。傳統供應鏈時代，依靠零售企業去人工統計某種商品的銷量，然後做預測分析。但是由於數據有限，方法原始，效果極差。

通過人工智慧+大數據則可以預測到未來即將爆發的新品類，發現用戶當前最喜愛的商品，讓零售商可以在選品上更加精準，甚至能夠指導企業生產。

其次，好價格。有了好的商品就要考慮如何用人工智慧技術去驅動定價。消費者購買商品的主要決策依據就是價格。利用人工智慧技術和大數據挖掘，則能夠精準的分析什麼型號和配置的商品賣什麼價格，對用戶的價格敏感度有精準的洞察。甚至能夠預測到商品價格變動5毛錢對銷量有什麼影響，還可以知道價格變化對庫存的影響，並根據商品的生命周期制定階段性價格，減少庫存。

再次，好的計劃。商品價格定好后，就要制定銷售計劃。哪個商品做爆品進行促銷引流？哪個商品用來做利潤？哪個城市對該商品需求量大？哪個倉庫放多少量的商品？如何快速補貨避免缺貨？如何快速清倉去庫存？

對於上千萬SKU的京東來說，必須要通過人工智慧加大數據來實現。只有通過技術才能真正預測未來，制定好銷售計劃。比如，2016年，京東與羅輯思維結成戰略合作。基於羅輯思維目前的商品數量以及銷售、庫存情況，京東物流為其進行庫存健康分析，即根據SKU數以及銷售數據，分析其在庫商品的周轉率，判斷庫存配置是否合理，倉庫是否得到有效利用等；結合京東大數據分析，科學分倉，給邏輯思維設計了北京、上海、廣州三倉覆蓋全國的計劃。

最後，好庫存。庫存管理是零售企業的核心工作之一。作為自營零售品太的京東，如何管好庫存是一個大課題。庫存管理要保證好的現貨率，又能保證庫存周轉。庫存周轉越快，資金占用越少，效率和利潤都大幅提升。庫存管理涉及到選品、價格、計劃，所以通過人工智慧和大數據去預測某一商品在全國不同城市的銷量，從而預測出庫存數據，然後指導採購、各地入庫量、補貨、退貨等流程。