海爾生態圈在大數據領域建立了四個優勢，大數據已成為循環性系統

當前，大數據在製造業的應用正呈現出很多新的突破，不僅在滿足消費者的個性化、定製化等更靈活的需求，而且也開始在多領域中進行多行業的大數據共享。

在2月18日舉辦的「大數據智能應用推動製造業變革與升級研討會」上，鳳凰文創專訪了國家信息中心信息資源開發部副主任蔡瑩，就大數據應用到底有哪些新的升級和創新突破？可以為傳統企業解決哪些痛點問題？哪些企業是製造業大數據應用的典型？等一系列命題為我們做出解讀。

大數據已成為循環性系統和平台化資源

我認為，目前大數據應用的新突破有兩個方面和特點。

第一個特點，是應用過程的系統化。過去的大數據只是簡單地應用在企業的生產環節，而現在大數據的應用已經不僅僅是在生產環節，從生產前端對消費者的需求了解、到產品的設計、生產的過程，再到銷售的整個過程都在應用，形成了一個比較有規律的循環性系統。

第二個特點，是大數據在應用方式上發生了變化。過去大數據的應用只是在企業內部進行分享，而現在從2016年開始的情況來看，大數據的應用方式有了新的變化。大數據開始作為一種平台化的資源，正在通過公開的方式共享，並被其它的行業進行分析、使用和服務，這是一個非常明顯的特點。從這兩個方面的情況和變化來看，說明我們國家目前大數據技術在製造業的發展和應用正走向一個更高的層面。

海爾生態圈在大數據領域建立了四個優勢

大數據在具體行業的應用方面，我認為家電在製造業大家庭里是一個很有意思的行業，其主要原因是家電企業角色的雙重性。比如說在智能製造業的過程當中，企業首先充當了消費者的角色。企業要採購基礎設備、建立生產線，從這個角度上來說它是智能裝備的消費者。而除了消費者這個角色，製造企業要向消費者提供智能產品，因此它還是一個製造者。

在這個過程當中，我認為目前的家電製造業，特別是像海爾這樣的製造企業在整個大數據應用過程中有這麼幾個優勢：

第一個優勢是有預見性。比如說從2012年開始，在很多行業、很多企業不大關注數據和智能化的時候，海爾已經開始重視做大數據智能化。

第二方面就是海爾基本打通了整個智能製造的各個環節，建立生態圈。這個生態圈包括幾個方面：

第一在製造方面，海爾集團打造了智能工廠，打通了製造環節。第二個是經銷渠道方面，不論是實體商、電商還是其他自有的銷售平台，海爾都已經通過大數據技術把它們和生產聯繫到了一起。

第三個就是在技術革新和新品研發方面，海爾都是通過大數據，在了解大眾消費者的需求以後，再把它放到研發端進行研究。所以它每一次的技術更新都是為了給消費者提供更好的服務和解決消費者需求痛點的過程。

最後一點是海爾做到了大數據資源的共享。這個共享的好處有兩方面：一個是工廠端、銷售端、消費端實現了內部的共享。另一個就是通過對電網、供暖等行業的服務，實現了對其它行業開放大數據，提供大數據服務。

所以說，在「開始智能化的時間上」、「智能化的實踐和應用上」以及「和其他行業的融合以及合作應用上」這幾個方面，海爾比其他製造企業都領先了一步。

大數據解決傳統企業三個痛點問題

我認為傳統企業，在過去的生產和銷售過程中主要面臨了這樣幾個問題：

第一個是數據採集方式的問題。傳統企業想要了解消費者的真正需求，可能只能是通過用戶調查、問卷調查等方式來統計，換句話說就是傳統企業很難把消費者的需求量化。

第二個問題在服務的即時性上。在為消費者服務的過程中，傳統企業一般是在產品出現了故障，有了消費者反映之後才會知道問題，才會有售後的服務。

第三個問題是解決方案的問題。在整個產品的調整過程當中，傳統企業如果沒有大數據的支撐，很難做這種定製化或者個性化的服務。而個性化、定製化就是未來整個消費群體發生的最大變化。所以如果一個企業滿足不了消費者的個性需求、定製化需求的話，我認為這將會對企業的壽命有很大的影響。

滿足差異性需求是2017年製造業大數據應用的關鍵

從製造業在大數據應用的發展趨勢來看，隨著智能化的產品逐漸被消費者接受，智能化產品的競爭會越來越大，消費者對智能產品的關注度會更高，因此企業的投入也會更大。

2017年我認為大數據的應用在製造業里會有幾個特點：第一個是生產企業在生產前端和終端的投入會越來越大，其中包括對智能工廠、物聯網的投入。

第二個是產品的形式和產品的針對性會越來越強。比如說過去企業要生產時需要準備10萬台裝備，但是現在因為有了智能工廠的支撐，有3到5萬台設備就可以把產品生產出來了。簡而言之，就是智能化助力個性化、定製化的能力會越來越強，企業的關注度會越來越強。

第三個就是企業要關注消費者的需求差異。從目前來看，整個的經濟在發生一個根本性的變化，這個變化過程中很多政策會出現流動性（包括針對人流、物流等方面）的變化，特別是在區域性經濟的不同特點上，表現會越來越明顯。那麼在這種情況下，消費者的需求差異性會越來越大。所以說，生產製造企業在2017年最需要關注的應該是如何滿足這些不同的需求差異，這是需要企業下一步去下功夫的方面。

文：李海丹 編輯：李靖

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