第72期泰山科技論壇在山東舉辦 聚焦大數據

大會現場

與會專家在山東科技大學逸夫樓前合影留念

新華網濟南4月24日電 4月22日，第72期泰山科技論壇在山東科技大學舉辦。本次論壇聚焦「大數據時代系統科學的機遇與挑戰」話題，通過大會主題報告、學科建設經驗交流等形式，探討了大數據科學、系統科學的融合發展戰略，以及如何促進新方向、新領域的產生。數學、統計學、數據科學、系統科學領域的專家、學者、科技工作者等300餘人參加了此次論壇。

北京師範大學系統與科學學院院長、教授狄增如作報告

在論壇上，北京師範大學系統與科學學院院長、教授狄增如作了主題為「基於大數據時代的人類行為的分析」的報告。「數據是基礎，平台是支撐，分析是核心，效益是根本。」他強調，隨著科學技術的發展，系統科學這一學科越來越重要。我們在研究系統科學的時候，不僅要「走進來」，更要「走出去」，要從具體領域到數據分析，最後再回歸到具體學科上來。

山東大學數學學院院長、教授陳增敬作報告。

山東大學數學學院院長、教授陳增敬指出，金融數據也是大數據的一部分，金融市場是產生大數據的源泉。在金融市場中，大數據具有不確定和不可重複性，這決定了金融數據和其他大數據有本質的差別。因此，研究金融數據必須要依靠概率論。陳增敬強調了數學在金融研究中的重要性，特別是在金融危機對世界經濟產生巨大影響之後，防範金融風險已是關係國家安全層面的戰略。

貴州省公共大數據重點實驗室常務副主席彭長根作報告。

貴州省公共大數據重點實驗室常務副主席彭長根在會上指出，在大數據環境下，傳統的加密技術面臨的挑戰極其嚴峻，因此要回歸到數學模型上來，用博弈的角度來研究大數據的保護和泄露的問題。隱私保護的未來之路，還要用「管理+技術」來共同實現。

山東財經大學統計學院院長、教授石玉峰作報告。

山東財經大學統計學院院長、教授石玉峰則從非線性期望、金融大數據分析與量化投資以及人工智慧技術的應用三方面，系統闡述了金融大數據與人工智慧的關係和應用。對於金融高技術的發展方向，石玉峰說，量化投資是金融高技術的重要體驗和未來的發展方向，大數據處理技術給量化投資提供了強大的支持，通過對金融數據的分析挖掘，讓模型對市場進行「不帶有任何情緒」的跟蹤，更多關注「數據」背後的意義。（完）