為什麼是他們？ ——LPL第五周「每周最佳陣容」數據解讀

數據：PentaQ Laplace組

撰文：PentaQ.凍魚、魔鬼天使

配圖：網路、一村

LPL春季賽第五周、也即異組循環的第2周，比賽結束后，五位不同位置選手在直播的最後構成「每周最佳陣容」。這是LPL直播中第一次在當周比賽結束后即評出「每周最佳」，這個陣容的構成是：

IG上單選手Duke；

Snake的打野SofM；

QG的中單Doinb；

LGD的ADC Imp；

及Snake初次以輔助身份完賽的kRYST4L。

對於這個「每周最佳」陣容的出爐，許多觀眾有所疑問：為什麼是他們？這個名單是如何評選得出的？比賽結束５分鐘內就評選出來了？是看長相還是看數據？

以上疑問，我們將持續在未來的【LPL：數據是什麼】中嘗試進行解答。本周我們講講這套「每周最佳陣容」的由來。

PSR：選手狀態值演算法介紹

LPL直播中推出的「每周最佳陣容」，是基於LPL數據支持團隊的「職業選手狀態值」PSR（Player Status Rating）演算法進行計算，通過裁判組裁定選擇，並最終推送到直播畫面中來。關於PSR，簡而言之這是一個「將所有單一位置、所有選手、在選定時間範圍內的進行數據橫向對比」的演算法。

PSR值用於評測出LPL的登場選手在所有同位置選手中的狀態水平值。它採用各個位置上的不同數據項指標，為每個位置進行數據建模，再將選手數據帶入模型，從而獲得最後分值。不同的數據項指標包括了大家所熟悉的各類基礎數據如KDA、經濟、傷害，還包含了對賽場戰略戰術發生影響的行為數據如突襲、支援、開團等。

這套分值能夠對選手在一段時間周期內的狀態起伏進行綜合評定，直觀地以數值形式對各個位置進行排序后，即可得到「每周最佳陣容」的排列。

「每周最佳陣容」選取的時間標尺當然是以「周」，而PSR的演算法中，亦會對選手的登場率設置一個評定門檻，未達到此門檻的選手數據將不進入評測，以避免選手個人的極端單場數據影響整個評測標尺數據。

——以Snake初次以輔助登場的kRYST4L作為例子，他在上周比賽初次帶上「輔助」標籤。在BO3的比賽中完賽兩場以上——滿足了以「輔助」身份參評PSR的最低場次需要；但由於他以「輔助」完賽的場次較少，他初登場的輔助數據數據就不能加入數據評測標尺。當他繼續以輔助身份登場，並達到本賽季評測標尺數據的場次比例后，他在輔助位置上打出的數據，將也作為數據評測標尺用以評判所有的輔助選手的狀態高低。

當每周的比賽結束后，結算數據將統一彙集至LPL數據團隊的後台，此時根據PSR值的高低，將列出排名前列的1-4位選手（每個位置都有），並交由賽事的裁判組織團隊，成為「每周最佳陣容」的重要數據參考。在PSR值的基礎上，再根據對賽事和選手行為的客觀重要程度，如「是否他的關鍵行為鎖定了BO3的勝局」、「是否是一場艱苦，或影響整個賽季的重要比賽」……最終評選出觀眾們所看到的——每周最佳陣容。

這即是「每周最佳陣容」的計算和評選由來。

對於能夠最終獲選「每周最佳陣容」的選手，他們經歷了一周艱苦卓絕的比賽，展現出了在他們所在位置上排名前列的數據表現，並經過裁判組們的認定，這個陣容的獲選將是對他們的肯定和鼓勵。

我們來看看，LPL直播中初次評出的「每周最佳陣容」獲選者們，到底對比賽有怎樣的影響和貢獻。

上單：IG.Duke，全能之道成就王者

Duke在上周三場比賽中分別選擇蘭博、凱南、泰坦3位英雄出戰。對比上周出戰的11位上單選手，Duke的數據其實僅有分均傷害617一項是非常拔尖，除此之外其餘數據項乍一看並沒有什麼亮點。

但綜合來看，Duke卻在所有上單中佔據多項前茅：傷害占團隊比22.5%，排名第三；前期線上壓制對手，20分鐘壓刀14.7，排名第三；成功開團次數排名第三；分均購買控制守衛0.11枚，數量排名第二；經濟效率274.9%，排名第四；參戰率與承傷佔比分居七、八名，處中游水平。

另外，作為上單，他的617的分均傷害排名第一！上周分均傷害第二的Loong在這項數據上是526，與第一的Duke比起來，差距著實不小。

雖不能樣樣出類拔萃，但不偏科在這個賽場上也是蠻重要的。

打野：Snake.SofM，回歸野區的狩獵者

上周Snake激戰2個BO3，共賽5場，有趣的是我們熟悉的SofM作為輔助出戰1場，結局敗北，個人戰績也略慘；隨後回歸打野位置，連下兩城，拿下當天的勝利；兩天之後在與VG的對決中SofM沒有繼續「玩蛇」，安穩做自己的打野，輕取比賽。

需說明的是，當我們在抽取數據時，輔助SofM和打野SofM被認為是兩個不同的選手，因此下面呈現的是「打野SofM」的數據：

在SofM作為打野出戰的4場比賽中，他3場使用獅子狗，1場使用螳螂，表現出極強的野區控制力：20分鐘補刀數113，位列打野第一；20分鐘壓刀20.5，亦為第一；靠著強大的發育和前期優勢，控野率達到61.7%，排名仍是第一；在瘋狂壓制對手同時，SofM的分均插眼數和分均排眼數分列第一、第三，在野區視野控制上亦為全隊做出卓越貢獻。

看來作為一個狩獵者，野區才是最適合SofM的地方。

中單：QG.Doinb，再也不是那個英雄碗

第四周Doinb的吸血鬼首秀數據面板華麗到爆炸，上周比賽不出所料受到針對，5場比賽吸血鬼3場被Ban，選到的2場又遭到對手「貼心照顧」。

但又如何！

Doinb上周數據依舊華麗，分均傷害量745，位列出戰的12位中單之首；傷害占團隊比37.5%，位列出戰的12位中單之首；傷害轉化率171.8%，位列出戰的12位中單之首！另外還有參戰率和死亡承傷量均排名第二。

其中傷害佔比最高的一場是使用維克托，打到43.2%；另有一場卡爾瑪也不示弱，傷害佔比打到33.8%，但這場卡爾瑪有點「凶」過頭了，作為一個脆皮中單承傷量達到全隊第一，真是用「生命在打輸出」。

所以不選吸血鬼又如何？Doinb還是那個吃多少資源，就能打出多少傷害的Doinb。

ADC：LGD.IMP，雖敗猶榮

上周LGD僅出戰1個BO3，遺憾負於QG，但Imp依舊憑藉優秀的個人能力當選最佳陣容ADC，對於ADC來說，能以敗者打出超強數據，可見其狀態之火熱。

首先是前期線上能力，Imp20分鐘補刀數達到192.5，在出戰的15位ADC選手中排名第三；同時20分鐘壓刀數34.0，排名第二，僅比第一的Uzi少1刀。全場數據上，他的分均傷害達到658，傷害轉化率達到160.8%，均排名第四；傷害佔比達到32.6%，排名第二；場均參戰率75.3%，是當之無愧的全隊核心，排名第三。

雖略有遺憾，但Imp和LGD的其他隊員依然給大家帶來一場非常精彩的比賽，希望LGD在後面的比賽中好好發揮，取得勝利！

輔助：Snake.kRYST4L，玩過AD的人最懂AD

可能讓大家最意想不到的應該是最佳陣容輔助這個點，竟然給到Snake的kRYST4L。要知道此前職業賽中kRYST4L一直是作為ADC出戰，並且曾經創下過無數精彩的臨場表現。

kRYST4L當選當然不是單純對「新輔助」的「鼓勵」行為，或許是因為在AD的位置上也非常了解輔助的需求，他在這個位置的數據表現真很華麗：kRYST4L作為輔助出戰4場，分均排眼數和分均插眼數分列出場的14名輔助中第一、第二，分均購買控制守衛數量0.52，排名第二，對視野的控制力完全不輸老牌輔助；場均參戰率74.6%，亦為第二。使用3場卡爾瑪，累計打出10個致命控制，其中更是有1場比賽參戰率達到100%！SNAKE俱樂部的轉型安排至少現在看來還是相當成功的。

結語

KDA、傷害、經濟，這些是大家都熟悉的《英雄聯盟》數據，而gank、團戰、支援等，也是大家所了解的選手行為。如同職業體育那樣，職業電競在發展的過程中，圍繞職業選手所進行的研究、分析也從未止步。

從2016賽季開始，PentaQ作為LPL英雄聯盟職業聯賽的數據支持團隊，與RIOT、騰訊的同事共同設計與制訂關於職業電競的數據規則，並提供完整的數據支持方案。2017賽季，從「每周最佳陣容」評定開始，我們亦將為熱愛電競的玩家們進行更多的數據解讀幫助，並歡迎對電競有熱愛的玩家們、對電競有關注的從業者們與我們共同探討、研究和進步！

PentaQ Data Team@2017 LPL