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22個免費的數據可視化和分析工具推薦，總有一款適合你

2021/12/25

yidianzixun

本文總結推薦22個免費的數據可視化和分析工具。列表如下：

數據清理（Data cleaning）

當你分析和可視化數據前，常需要「清理」工作。比如一些輸入性列表「New York City」，同時其他人會說」New York, NY」。因此你需要標準化這些工作，使看到統一的樣式。下面的兩個工具被用來幫助使數據處於最佳的狀態。

1、DataWrangler

斯坦福大學可視化組（SUVG）設計的基於web的服務，以你剛來清理和重列數據。點擊一個行或列，DataWrangler 會彈出建議變化。比如如果你點擊了一個空行，一些建議彈出，刪除或刪除空行的提示。它的文本編輯很cooool。

2、Google Refine

Google Refine。用戶在電腦上運行這個應用程序后就可以通過瀏覽器訪問之。這個東西的主要功能是幫用戶整理數據，接下來的演示視頻效果非常好：用戶下載了一個 CSV 文件，但是同一個欄中的同一個屬性有多種寫法：全稱，縮寫，後面加了空格的，單數複數格式不一的。。。但是這些其實都代表了同一個屬性，Google Refine 的作用就是幫你把這些不規範的寫法迅速統一起來。

統計分析（Statistical analysis）

有時，你需要你的數據的圖形化的表達。

3、R 項目

R語言是主要用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。雖然R主要用於統計分析或者開發統計相關的軟體，但也有人用作矩陣計算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商業軟體MATLAB。

可視化應用與服務（Visualization applications and services）

這些工具提供了不同的可視化選項，針對不同的應用場景。

4、Google Fusion Tables

Google Fusion Tables 被認為是雲計算資料庫的雛形。還能夠方便合作者在同一個伺服器上分享備份，email和上傳數據，快速同步不同版本數據，Fusion Tables可以上傳100MB的表格文件，同時支持CSV和XLS格式，當然也可以把Google Docs里的表格導入進來使用。對於大規模的數據，可以用Google Fusion Tables創造過濾器來顯示你關心的數據，處理完畢后可以導出為csv文件。

Google Fusion Tables的處理大數據量的強大能力，以及能夠自由添加不同的空間視圖的功能，也許會讓 Oracle，IBM, Microsoft傳統資料庫廠商感到擔心，Google未來會強力介入資料庫市場。