TensorFlow 1.0正式發布！

量子位 | 問耕 編譯整理

今日凌晨，在加州灣區Google總部山景城舉辦的TensorFlow開發者峰會上，TensorFlow 1.0版本正式發布！目前已經可以下載和更新全新的TensorFlow。官方介紹稱，全新的TensorFlow 1.0深度學習框架將更快、更靈活、更實用。

TensorFlow 1.0框架將通過提供更多API的方式，提升這個深度學習框架的靈活性和實用性。TensorFlow工程總監Rajat Monga在峰會上透露，TensorFlow 1.0將對更多工具提供支持，例如K-means和支持向量機(SVM)。

此外，還將TensorFlow 1.0還將兼容Keras。

值得期待的是，Google宣布將公布一些TensorFlow提速的開源代碼，例如可以讓分散式Inception v3模型提速58倍之多。

TensorFlow還將支持Hexagon數字信號處理器(DS)，這個也是高通驍龍820移動晶元和微型電腦DragonBoard 820c的組成部分。

還有一個實驗性的編譯器XLA，這個編譯器通過生成既能在GPU、又能在CPU上運行的代碼，進而加速線性代數計算。XLA被認為提升了TensorFlow 的移動性，未來TensorFlow程序只需創建一個後端即可在新硬體平台上運行。

Google於2015你那推出並開源的TensorFlow，現在已經是最流行的深度學習框架，沒有之一。Google計劃三月底發布新的基準測試，以展示TensorFlow與其他深度學習框架相比的整合情況，同時也將放出用於執行基準測試的模型。

一周之前，Google剛剛發布了TensorFlow Fold，利用動態計算圖來解決因多個輸入大小結構不同無法自然地批處理到一起，而導致的處理器、內存和高速緩存利用率差的問題。

GitHub：https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.0.0

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