數據分析如何入門及職業規劃？

作者：挖數

我認為數據相關的職業，大致有3種職業路線，分別是市場調研方向、數據分析/挖掘方向、數據工程師方向，這3條路線，分別有對應的公司和技能樹。

我有不少朋友 非數學/計算機/統計學 專業畢業的朋友走的是這個方向，數據相關，非技術路線，更偏向於市場方向，對技術的要求只是Excel、PPT，最多要求SPSS，很少要求會寫SQL。這條路線看起來比較高大上，可以走外企路線。

數據分析師方向，很多讀數學、統計學、計算機的童鞋會選這個方向，終極目標都是成為數據中心的負責人。中間有2個分叉，一條是從數據分析師到數據產品經理，這個路線最近很流行，主要是結合了數據分析和產品經理的能力。一條是高大上一點的數據挖掘方向，這條路線要求比較高，但薪資也高。當然能走數據挖掘路線是很多數據分析師的夢想，但演算法和代碼實現能力不是誰都能掌握的。

碼農選擇的方向，畢業后可以根據自己興趣選擇ETL、運維、可視化，所要求的能力各不相同。

End.

轉載請註明來自36大數據（36dsj.com)：36大數據 » 數據分析如何入門及職業規劃？