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NV副總裁張建中:AI服務於人,善用它 將改變世界

【PConline 專訪】在每年的China Joy旗艦,我們都會對NVIDIA全球副總裁兼區總經理張建中(Jams)先生進行採訪,一起來聽聽看他對今年電競及AI等領域的市場發展及前景有何獨到的觀點?

為推進電競行業發展,NVIDIA做了這三件事!

在談及NVIDIA未來在電競這塊的發展和規劃時,張建中表示從一年多前NVIDIA第一次在文化部的指導下舉辦CEST電子競技娛樂大賽開始,NVIDIA基本在做三件事情推動電競這個行業;其一,以電競賽事為切入點(如CEST),在玩家中形成電競文化,引導普通玩家和業餘選手到電競館中去參加電競比賽;其二,搭建電競生態系統,不光要有場所和設備,還要提供觀看電競比賽的方式,即直播,NVIDIA致力於為直播提供一系列的解決方案,當然還有網吧專業的系統,把最頂級的GeForce GTX 1080變成電競的標配配置,同時推出了G-SYNC電競專業顯示器,服務於電競選手用;其三是將全國的網吧轉成電競館,這點也得到了國家領導機構和商委協會的支持,為普通網吧業主提供電競館轉型的相應培訓以及教會他們如何舉辦當地賽事。做到電競館長期吸引和培養更多的選手,讓業餘選手變成職業選手。

當然這一切還離不開我們眾多的電競合作夥伴的支持,有的是做電競設備的,有的是做電競賽事的,有的做電競內容的公司,大家攜手整個電競系統建立起來,當然這也和國家政策鼓勵電競比賽作為電子競技體育賽事息息相關。兩者結合的話就會給給我們創造更多的機會和成長空間。

VR是極具前景的行業,NVIDIA將不斷致力於構建VR生態系統

VR是非常有前景的行業,我個人非常看好VR的發展!張建中稱,VR將會一直引導整個計算行業跟圖形行業的發展,有人講去年是VR的元年,今年第二年,我們發現整個VR生態系統已經慢慢建立起來了,有很多的內容開發商和VR的設備供應商,還有很多的VR的服務商和VR商店包括VR的周邊設備提供商等,VR生態系統已經初步搭成。

接下來VR生態系統中每一個產品和服務都將面臨升級,而且升級速度會非常快,所以我們今年看到在VR內容這塊的變化會非常的有趣,大家也在不斷總結經驗,並應用到今天新開發的內容當中去;可以預見的是今後幾年VR在設備、內容、教育、旅遊以及專業領域將會有很大的突破。

記者:您剛剛提到設備的問題,其實特別巧的是最近谷歌宣布VR一體機的計劃,我們會在VR一體機當中扮演什麼樣的角色?

張建中:VR一體機和我們的想法正好互補,PC端的VR的體驗一定會是內容的一個產生點,很多優質內容和內容的產生都會在PC上得到最充分的體驗,但是對於簡單體驗的用戶,移動端則具備更大的市場,用戶基數大,對於讓用戶體驗到入門級的VR體驗是非常利好的,這樣的互補可以迅速地幫助建立整個VR的生態系統,讓更多的人了解VR,讓更多的人喜歡VR。當然VR一體機會加強應用的推廣,很多應用的推廣在於你的instore base大不大,如果越大產生的互動就會越強烈,這是非常有意義的事情。

多平台部署的AI布局,與AI公司和機構合作,做到產學研相結合

NVIDIA在AI方面有非常早的布局,大概的布局策略是首先要有GPU,再把它們做成System,所以我們會有Tesla作為我們的GPU,我們DGX作為我們的System。在硬體平台的基礎上,我們提供所有的SDK,這些SDK是基於CUDA不同的計算去加速全球幾乎所有的Traning framework,無論你是CNDK還是什麼我們都可以加速它,我們致力於讓它用最快的性能去運行,就像我們加速一款遊戲和優化它的性能一樣,這就是為什麼現在幾乎所有的深度學習都在用NVIDIA的GPU。

還有AI在雲端的部署,為了幫助用戶使用人工智慧的產品;在移動設備上我們也有布局,比如汽車上的自動駕駛,也可以放在機器人、無人機里,幫助我們去實施各種不同的AI的效果,同時也可以把它放在智能音響和語音設備,為用戶提供AI的直接服務。

光是這些還不夠,我們還會跟頂尖的科研機構、大專院校和全球最頂級的人工智慧公司合作,讓他們在GPU的環境下研發,開發出效率更高的各種不同的先進的演算法,讓他們的人工智慧取得最頂級的效果,促進GPU的應用推廣,反過來促進GPU下一代的研發,這樣的產學研結合可以不停提升我們產品的性能和增加新的功能,幫助我們為用戶提供更好的產品。

「Jams你覺得自動駕駛真正普及是什麼時候?還有AI發展如此之快,未來什麼職業會最先被AI取代掉?」末了大風哥問了個很有趣的問題,你們猜猜Jams怎麼回答?

張建中:首先自動駕駛已經開始,因為Level 3已經上市了,再者自動駕駛和無人駕駛是兩個概念,無人駕駛是法律上或者商業模式上的概念,意味著沒有司機,我們一輛車裡沒有人承認是司機的時候就是無人駕駛,萬一這個車翻了怎麼辦?這個車本身在駕駛,我們只是使用它的服務,所以無人駕駛會面臨法律等問題,這是無人駕駛產生的問題,目前無人駕駛第一個應用絕大部分是在做公共服務,這是無人駕駛的應用未來的方向。

自動駕駛領域,其實從Level 1開始自動駕駛,只不過有一些是輔助功能,Level 3基本可以做到自動駕駛,但Level 3大部分在高速公路上跟特定線路上可以做到不需要人干預,Level 4的時候基本上都不需要手動,Level 5基本上是完全自動駕駛,裡面的人可能上去說都不用說就走了,你前面安排好它上去就走,知道你要去幹嘛,可能你的交互方式都看不到有方向盤,所以說我想自動駕駛已經在我們身邊,而且不停地迭代,我碰到很多客戶他們並不把自己的車定義成Level 3或者4或者3.5,但它不停增加各種各樣的功能,我可以不需要人干預這個,不需要人干預那個,自動駕駛其實就在潛移默化中發生了。

另外人工智慧最先取代什麼工作?你的工作會被取代掉嗎?當發現人工智慧做得比我們每個人都強的時候,你發現只要它做的功能比我強的時候,我的功能肯定沒有了,什麼樣的工作第一個沒有呢?其實第一個沒有的就是做數據分析,靠大數據分析的人是哪些人,今天股票的交易員,每天想去倒點小道消息,這個工作絕對第一個沒有,機器絕對做得比你好,你看一個財務報告你一天能讀幾個分析師的報告?人工智慧一分鐘可以讀完全世界的報告,它讀完給你分析的結果跟人工智慧哪個好?肯定機器好。所以第一個大數據能做的事情你就不要做了。

第二個,只要是快的,你要比快,說我今天我以為自己很快,那你就算了,你趕緊找別的工作,因為任何一部電腦,最爛的手機都比你快,所以要想比速度廣度這兩個都不行。

比創意行不行?人最大的就是創造力,你的機器沒什麼創造力,但你不要小看它,它創造的東西可能更比你具有創意。

知識面不是你的專項,體力不是你的專項,人還有什麼強項是目前計算機無法取代的?那就是情感,只有情感是人的專項,當然這個專項是你的興趣愛好,還有人和人之間的交集,很少有人願意和機器交往,人的感情一定是人和人之間的感情,人和物體的感情不一樣,所以人的情感部分當然機器可以去模仿,但是一定不能取代人,因為這個是根本上人和機器最大的差別。所以大家需要擔心的不是人工智慧會把我的工作取代掉,每一個行業都會有人做,它不會取代你,只不過是你能利用它把你的工作做得更好,所以我們不必擔心人工智慧會把你的工作戶取代掉,而是把人工智慧用在你的工作里,這也是AI會在各行業的應用中很快起來的原因。

當然AI的應用確實能把一些艱苦的工作和危險的工作不需要人再去做,我們不需要人冒著生命危險做的工作,不代表人不可以做,人可以做,但是我們不想人去做,讓機器做可以解放人的風險,讓每個人的生活更加美好,所以我想整個社會的目的,所有的科技進步都是幫助人的,沒有哪個科技進步是毀壞人類的,從來沒有。



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