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童夫堯:數字經濟以數字化智慧化創新轉型為前提

聯想集團高級副總裁、數據中心業務集團區總裁童夫堯表示,數字經濟以行業的數字化轉型為前提,而數字化轉型的目的是對各行業進行智慧化創新。數字化是智慧化的基礎,聯想具備演算法、行業、計算、和數據四方面的能力。

演算法層面,聯想除了基於AI平台的通用人工智慧演算法,還針對各領域AI創新應用的不同需求,提供了不同業務場景的AI演算法,包括生物識別演算法、調度演算法、無人倉路徑規劃演算法等;行業層面,聯想針對企業現有業務與數字化轉型訴求的分析,提供了符合「穩態業務、敏態業務」兼顧的IT諮詢服務,同時針對製造、教育、智慧城市等重點行業提供了「雙態IT」行業解決方案;計算力層面,聯想基於雙態IT理念提供了滿足不同業務發展階段、不同創新訴求的產品線,其中包括面向穩態業務的ThinkSystem產品線,和面向互聯網業務的ThinkAgile產品線及解決方案;數據層面,數據作為企業重要的無形資產,聯想致力於為企業提供數據全生命周期解決方案,包括LeoStor的分散式存儲,便於數據的存儲、檢索。

據了解,聯想將重點發力「設備+雲」和「基礎設施+雲」兩大領域,堅持聯動創新和人工智慧驅動,持續在智能設備、智能雲平台和智能服務三個技術方向加大投入,並且會深入探索AI在生活、工作、社會中的應用機會。基礎設施方面,聯想會側重解決大中型及超大規模數據中心和科研機構、傳統企業和互聯網企業等三個不同領域客戶的計算力問題。同時,聯想推出的全新超算集群深騰8810,以及HPC+AI智能超算平台LiCO,也顯示了其在AI領域布局的決心。

聯想數據中心業務集團高級副總裁兼首席技術官及戰略負責人Peter Hortensius表示,傳統數據中心正在衰落,高性能數據中心、私有雲、超大型數據中心呈現上升趨勢,這都是聯想涉足的領域,配有專門的事業部各自負責。舉例來說,負責超大規模計算的事業部可以為客戶提供定製化產品,並且有全球化的服務能力,即使是在美國或者其他國家,出現問題數小時內就會有工程師到場解決。至於BAT這樣的互聯網客戶,也有相應的事業部在負責。

聯想數據中心業務集團高級副總裁兼首席技術官及戰略負責人Peter Hortensius

新品牌挖掘人工智慧紅利

Peter Hortensius認為,未來5年內數據中心細分市場的規模將有25%-30%的增長。為了滿足不同市場的需求,聯想發布了兩個全新品牌:ThinkSystem數據中心基礎設施和ThinkAgile軟體定義解決方案。其中,ThinkSystem是聯想和IBM首次作為一個團隊推出的產品,結合了雙方的優勢。

ThinkSystem系列共有26款產品,是涵蓋了伺服器、存儲和網路系統的完整解決方案,能實現端到端的客戶體驗,創造了42項基準測試世界紀錄。其中的14個伺服器產品在性能和可靠性方面表現出色,7款存儲產品顯著降低了存儲成本,5種網路交換機優化了雲性能。首批亮相的ThinkSystem新品包括SD530、SN550、SN850、SR530、SR550、SR630、SR650、SR850、SR950、ST550等10款伺服器。舉例來說,SD530兼具刀片式伺服器的效率、密度及機架式伺服器的價值與簡潔性;SR650則是超融合基礎架構或軟體定義存儲的理想平台,適用於計算密集型工作負載,功能全面且可擴展;SR850具備多功能性,可擴展至4個處理器,以滿足下一代數據中心的高速擴張需求。

ThinkAgile基於ThinkSystem平台,為混合雲、超融合基礎設施、軟體定義的存儲以及軟體定義的基礎設施而設計,實現了基礎設施和應用的無縫集成,使得設備安裝及投入使用的時間較傳統方式提高80%,採用新技術的業務風險顯著下降。ThinkAgile的總體擁有成本較業界同類產品減少33%,與傳統產品相比,能幫助企業節省23%的運營成本。同時,產品交付能力也提高了3倍。

「與成熟市場相比,的IT滲透率還不算高,人均IT支出只有20%,增長機會還有很大。」PeterHortensius稱,「我們不僅可以把全球的技術帶回,也可以把擅長的能力向全球輸出。在,我們會與本土供應商共同來提高IT滲透率。」例如,針對市場開發的OpenStack,到了海外市場聯想就會與紅帽合作,而本土化項目則會包括一些國產處理器的研發。

對於政府來說,聯想藉助ThinkAgile和ThinkSystem系列硬體環境,構建了一套穩態業務、和敏態業務兼具的雙態IT基礎架構,結合聯想LEAP大數據和AI一體機,可以有效促進警務、政務、互聯網數據融合,實現快速檢索、存取、容災。

對於雲服務商來說,聯想的數據中心團隊會像聯想做PC一樣,為他們提供個性化的設計和低成本的供應鏈,無論是像亞馬遜AWS、Google Cloud、微軟Azure、阿里雲這樣的大型雲服務商,還是偏小型的私有雲服務商,需求都可以得到滿足。



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