這次 Uber 終於做對了一件事情？

編者注：進入 2017 年就各種不順的 Uber 最近聘請了一位加拿大知名 AI 研究者—— Raquel Urtasun，她將負責 Uber 在加拿大的無人駕駛研究項目。Uber 究竟能不能靠這位「女明星」走出頹勢呢？我們拭目以待吧。

本文編譯自 WIRED，原文標題 「Uber Hires an AI Superstar in the Quest to Rehab Its Future」

Uber 最近聘請了一位來自多倫多大學的著名人工智慧（AI）研究者，Raquel Urtasun。這家叫車服務公司正計劃在多倫多——這座盛產 AI 人才的城市，建立無人駕駛汽車研究實驗室。

Urtasun 將主管 Uber 這個新項目。她是多倫多大學計算機科學系的副教授，專攻計算機視覺軟體——能讓無人駕駛汽車「看見」周圍的世界。

「我們希望從多倫多這個令人驚嘆的人才庫里挑選幾十位研究者來壯大我們的隊伍，並幫助他們和多倫多-滑鐵盧走廊（Toronto-Waterloo Corridor）保持聯繫，」最近問題纏身的 Uber CEO 特拉維斯·卡蘭尼克 （Travis Kalanick）在今天早上發表的一篇博客中這樣寫道。

Uber 這一本來很平常的舉動卻引起了各界反響，主要是因為近日 Uber 醜聞不斷，首先是被 Google 旗下的自動駕駛技術公司 Waymo 告上法庭，稱 Uber 研發的計算機視覺技術是盜用的 Waymo 的技術專利；其次，今年 2 月公司內部曝出的性騷擾醜聞引發了廣泛爭議，Uber 企業文化被指歧視女性。

Urtasun 可能會幫 Uber 開闢出一條它現在非常需要的道路，探索自動駕駛汽車需要的 AI 技術。此外，Uber 也急需聘用一位聲望高的女性員工來挽救千瘡百孔的公司形象。

Urtasun 說她知道 Uber 的企業文化現在飽受爭議，但同時也表示自己有信心，因為已經看到 Uber 在改變。「我曾和特拉維斯有過一次長談，現在我相信他走的每一步都是有必要的，」Urtasun 說道。現在，由於她對 Uber 未來發展的重要性，聘用她是檢驗 Uber 戰略是否成功的試金石。

「人們會把 Urtasun 看作『煤礦里的金絲雀』（英國俚語，指預警），」Chris Nicholson 說，他是舊金山 AI 公司 Skymind 的 CEO。

但歸根結底，這關係到的遠不只是 Uber 的未來。和很多科技產業一樣，人工智慧領域主要由男性主導。這一點特別讓人擔憂，因為如今很多 AI 研究都涉及到利用數據讓機器模仿人類的想法和行為。人工智慧領域——以及它影響到的這個世界——需要多樣化的數據和人才來研發技術。

「問題是：我們能建立起公平、沒有歧視的體制嗎？」Urtasun 問道。在 Uber, 自動駕駛汽車部門已經開始嘗試。

儘管 Uber 是靠提供線上叫車服務而名聲大噪，但在過去幾年，Uber 迅速接受了無人駕駛汽車的想法，並在位於匹茲堡的卡內基·梅隆大學附近建立研發中心。2016 年 8 月，Uber 以大約 6.8 億美元的高價收購了舊金山自動駕駛技術公司 Otto。但最近 Uber 進軍自動駕駛領域的計劃廣受質疑，因為 Waymo 起訴 Uber, 指控 Otto 創始人兼前 Waymo 員工 Anthony Levandowski 竊取了它的商業機密，包括 LiDAR（激光雷達）感測器技術。

LiDAR 是一種雷達系統，它使用激光而不是無線電波去創建周圍景觀的 3D 圖像。由於衛星導航系統的精確範圍只能到達 16 英尺內，並且很可能被高層建築遮擋，所以自動駕駛汽車需要其他的感測器去精確定位並且時刻保持對附近行人、車輛和其他物體的監測。因此這項技術也被認為是自動駕駛汽車領域最重要的一項技術。

「Uber 把無人駕駛汽車看作一次策略之戰，而且這次他們再也輸不起了，」Oren Etzioni 說道，他是艾倫人工智慧研究所（Allen Institute for AI）的 CEO，以前是華盛頓大學的 AI 研究員。他還指出，「如果 Uber 這次輸了，那麼公司價值會徹底逆轉。」

所謂「屋漏偏逢連夜雨」，Uber 正深陷泥淖之時，許多高級員工紛紛離職。包括自動駕駛部部長 Raffi Krikorian、Uber 去年收購的人工智慧初創公司 Geometric Intelligence 的創始人加里·馬庫斯（Gary Marcus）。從聘用 Urtasun 可以看出，Uber 正在努力彌補由於 Waymo 上訴造成的損失，儘管它和 Waymo 的法庭之戰才剛剛開始。「Uber 一方面要打官司，另一方面要儘快解決人才流失的問題，」Etzioni 說。

Uber 去年收購的 Geometric Intelligence 的 15 名研究人員將繼續在「Uber 人工智慧實驗室」（Uber AI Labs）工作，而 Uber 專門研究無人駕駛汽車的高級技術中心（Advanced Technologies Group）的部分機構會繼續在匹茲堡和舊金山灣區運行。Urtasun 則會在多倫多建立一個新的團隊。

對於專攻深度神經網路（deep neural networks）的研究者來說，多倫多大學是主要研究中心之一。作為人工智慧的一種形式，深度神經網路在最近幾年以極快的速度徹底改造了計算機視覺和很多其他的線上服務。許多科技巨頭，尤其是谷歌，一直在多倫多招賢納士，並且科技公司們打算長期在此招募人才。

深度學習（deep learning）鼻祖 Geoff Hinton 是多倫多大學教授，同時也是谷歌最重要的研究人員之一。最近，依靠谷歌這個搜素引擎巨頭的資金支持，他協助發明了一種人工智慧孵化器（AI incubator）。Urtasun 是多倫多大學的聯合創始人之一，現在 Uber 也開始支持多倫多大學，希望能在這個區域為自己的團隊吸收人才。

總之，聘用 Urtasun，Uber 總算是做對了一件事。不過，考慮到 Uber 目前遇到的各種麻煩，這恐怕還不夠。