聚焦人工智慧 | 深度學習是開始，也是未來

人工智慧是什麼？有人說，人工智慧是未來，也有人會說人工智慧是我們日常生活的一部分。其實人工智慧的發展歷程雖然經歷了很多起伏，但我們卻始終看不清人工智慧的發展核心，不過，近幾年，人工智慧的發展讓人們開始重新認識了這個尖端科技，尤其在AlphaGo打敗了韓國的圍棋大師之後，人們對人工智慧的認知明朗了許多，關注點也落到「深度學習」上。

確實，以CVPR 2016為例，深度學習幾乎成了如今計算機視覺研究的標配。在人臉識別、圖像識別、視頻識別、行人檢測、大規模場景識別的相關研究里都用到了深度學習的方法。這只是一方面，如今互聯網所產生的大量數據，也將成為深度學習的另一個發展重點，比如分散式機器學習。

其實，機器學習的應用並不陌生，大家可能還記得十幾年前IBM推出的語音識別和輸入系統ViaVoice。不過，直到2011-2012年，深度學習革命才得以爆發，2011年在語音識別領域得到重大突破，2012年在圖像識別領域有了突破性進展，並催生了大量的工業應用。

深度學習或將成為人工智慧發展的關鍵

現如今，深度學習儼然已經成為人工智慧發展的一個潮流，無論是學術界還是一些優秀的科技企業都參與其中，並取得了很多令人矚目的成果。比如，人工智慧學會理事長、工程院院士李德毅，他曾多次在人工智慧大會中發表重要演講。他所帶來的「駕駛腦」就讓大家記憶猶新，「駕駛腦」可以像人一樣，去進行對駕駛技巧、地圖、路況等的深度學習，去駕駛汽車，實現真正意義上的智能駕駛。

其實這樣的例子在目前的人工智慧行業中並不少見，基於深度學習，人工智慧可以表現出另外一番景象。今年5月22日，人工智慧技術和產業領域規模最大、影響力最強的專業會議之一，2017全球人工智慧技術大會將再一次為我們帶來一次人工智慧盛會，值得注意的是，此次大會還將開展「深度學習分論壇」，來自全球的專家、精英齊聚會場，充分解讀深度學習的當下發展和應用。

此次的深度學習分論壇的執行主席由清華大學自動化系教授季向陽擔任，演講嘉賓則是由微軟亞洲研究院首席研究員、美國卡內基梅隆大學（CMU）客座教授劉鐵岩，上海交通大學教授楊小康，中科院計算所研究員陳雲霽，商湯科技首席研發總監、中山大學教授林倞幾位專家強強聯手，帶來最新的深度學習新知，同時會在演講結束后帶來一場深度學習的專屬討論，將最尖端的、最具前瞻性的技術帶進會場，和與會嘉賓、觀眾一同分享科技成果。

深度學習是開始也是未來

早在1956年夏天的那次討論會上，人工智慧的先驅們就夢想著用當時剛剛出現的計算機來構造複雜的、擁有與人類智慧同樣本質特性的機器。這個無所不能的機器，它有著人類所有的理性，比人類更多的感知，甚至可以像人類一樣思考。

時至今日，這一想法才真正意義上得以放大，所有的人工智慧研發似乎都在圍繞著「深度學習」展開，如何讓人工智慧有像人一樣的思維也成為發展的重點，其發展速度也遠高於我們的預想。深度學習使得機器學習能夠實現眾多的應用，並拓展了人工智慧的領域範圍。深度學習摧枯拉朽般地實現了各種研究目標，這讓機器輔助功能的設想都變為可能。無人駕駛汽車、預防性醫療保健、甚至是更好的電影推薦，都近在眼前，或者即將實現。

可以說，對於人工智慧來說，深度學習是開始，也是未來。在此次論壇中，眾專家將對當下的深度學習進行充分的解讀，包括分散式機器學習、過程深度學習、深度學習處理器、面向視覺大數據的語義理解與自主學習等，從概念到硬體，再到應用，進行全方位的展示。

2017全球人工智慧技術大會不僅能對人工智慧進行最權威的深度學習解讀，也是未來人工智慧發展的風向標，是人工智慧行業不容錯過的一大盛會，5月22日，讓我們拭目以待。