大數據風控讓企業減少損失增加收益

風險控制和監管數據管理將繼續成為頂級大數據平台的重要任務。增長和用戶中心相關的商業行為將穩坐戰略合作列表第一的位置，會有很多的公司會把未來的戰略與大數據關聯起來。不論你的銀行是不是發達的數據驅動的公司不斷變化發展的規律還是面對大量的挑戰。

隨著越來越多的高可靠大數據平台的出現，安全專家，深層次的豐富元數據，集成LEI和其他標準成為一個嚴峻的現實。傳統的數據的方法是有效的，只是需要一些思想來充分利用新的解決方案。更深一層，隨著大數據工作在前台，市場營銷和風險控制方面形成的工作模式，我們能夠看出這裡面在辦公的中後期業務上有明顯和巨大的數據重疊部分，這些重疊能夠很容易的應用在現有的數據湖中。 匯法風險信息網（www.lawxin.com），海量收集徵信有關的信息，建立企業、個人信用記錄資料庫。除了獲得律師的判決書外，每天監控8000多家指定站點，自動抓取網站需要的信息。目前每天新增超過20000個當事人司法信息。這些司法信息從最初的判決書（有法院的簽章），發展為後期專利文書、行政複議函等等，來源廣泛，涉及社會生活的方方面面。

隨著數據量的增大以及數據多樣性的增強，如何駕馭好這些數據讓它更好的為決策服務、減少損失以及增加收益變得越來越重要。銀行的業務經營依託於對風險的評估，以及對評估結果加以利用。風險一直在增長，正如最近一些頭條所指出的，風險的複雜性在增加，這種複雜性遍佈於銀行業的各個角落。銀行業的集中度越來越高，更多的大型機構要協調不同層級和維度的關係，包括產品、流程、技術、組織架構以及合同等。金融創新帶來了新的工具，不同市場之間的關聯性增強也帶來更頻繁的跨界信息流動。

大數據是不同的。可供各級業務部門在業務營銷時作出基本判斷，避免盲目性，又可供各級管理部門在業務審查審批時更加精細化、科學化，以提高決策的準確性，更重要的意義在於可有效減少銀行業務決策時不同行。不同人把握上的差異，降低隨意性。