中國農業展望報告是如何出爐的

本報記者吳佩

日前，《農業展望報告（2017—2026）》在第四屆農業展望大會上正式發布。這份報告通過分析2016年主要農產品生產、消費、價格、貿易等總體形勢，全面展望了2017年及未來10年農產品市場走勢，涉及糧棉油等主要農產品達18種之多。數據翔實、有理有據，引起熱議。

農業展望是對農業發展趨勢的一種科學預測，是一項高技術性的工作，它既是一個國家農業數據能力的體現，也是農業科技能力的反映。目前，農產品市場分析和預警能力在國際上已屬於先進水平。那麼，農業展望報告是如何出爐的？記者採訪了農業科學院信息研究所農業信息監測預警創新團隊。

過程嚴謹關鍵數據都經過科學分析和論證

美國、澳大利亞等國家每年都有自己的農業展望報告，與它們相比，由於的小農戶小商販眾多，影響農產品價格的因素複雜，因此對農產品分析預測的難度也就更大。

「近年來，農業的主要矛盾已經由總量不足轉變為結構性矛盾，農產品供求結構失衡、要素配置不合理等問題較為突出。如何定量化分析判斷結構性矛盾，既是一個科學問題，也是一個現實難題。」長期從事農業監測預警研究的農科院信息所農業信息監測預警創新團隊首席科學家許世衛研究員告訴記者，「從表面上看，展望報告好像只是發布了一些數據，但實際上，它出爐的過程非常嚴格，經歷了多個階段才得以最終形成。」

記者採訪了解到，2017展望報告的出爐一共經歷了四個階段。第一階段是通過對主要農產品生產及市場情況的監測，全面分析2016年農業生產及農產品市場形勢；第二階段是開展模型計算形成數據分析預測結果，即利用模型系統運算得出未來10年的預測結果；第三階段根據數據分析預測出的主要結論形成初稿；第四階段則由數十位權威專家對報告中的內容和結論進行會商研討，最終審定報告。

「可以說，每一個階段都十分嚴謹，每一個關鍵數據都經過科學分析和反覆論證，經得起推敲和檢驗，具有權威性。」許世衛說，農業展望報告的作用不同於「未來規劃」，也不同於行政文件，它是一種供生產者、經營者決策參考的權威「參考值」，正是嚴謹的過程，才保證了它的權威性。

技術給力自主研發的預警系統不斷優化

「要對的農產品進行監測預警，我們必須要有自己的核心技術，要發出自己的聲音。」許世衛深知，與發達國家相比，長期以來一直沒有自己的農業展望報告，正是缺乏技術支撐。

從2002年起，許世衛開始率領團隊研究適合農產品監測、分析、預測、預警的分析系統，經過長達十多年的努力，終於研發出了擁有自主知識產權的農產品監測預警模型系統（CAMES），這套系統在展望報告的形成過程中，發揮出至關重要的作用。

據介紹，這套基於農產品供需均衡原理建立的大型智能分析預警系統CAMES，更多地應用了現代信息技術，用智能數據分析方法，應用經濟學、農學、氣象學及計算機等多學科知識，建立起「生產、消費、價格」三類模型。採訪中，許世衛舉了個例子，分析一個小麥產量的預測數據，要做三種影響因子的分析，一是氣象類產量預測，二是投入品類影響的產量預測，三是政策類影響的產量預測，然後將三種途徑預測的值綜合起來，再確定其關係模型，最終預測出產量。

如今，伴隨著信息技術、數據分析工具的改變，CAMES依然在不斷改進和優化，已經可以用於預測未來各地區11大類農產品的生產、消費、價格等市場情況，模擬分析政策措施對農產品供需市場的影響，為農產生產、經營、市場、管理提供有效的技術支撐。

人才專業與菜市場離得最近的科研隊伍

數據分析並不是一項簡單的工作，而農產品監測預警也不是單一學科就能完成，它需要跨學科之間的交流與合作。許世衛告訴記者，在農科院的諸多科研創新團隊中，農業監測預警團隊也可能是跨學科最多、專業交叉最多的。「團隊50多人，從天上到地上，從宏觀到微觀，專業背景既有氣象學、計算機學，還有農業經濟、數學等領域，現在還有納米專業的人才。」

正是這支跨專業的人才隊伍，通過協作創新，創建起的農業信息分析學，研發出了農採信等農產品市場信息速采設備，解決了農產品市場信息即時性標準化採集難題，攻克了農業大數據智能分析技術，研製了農產品監測預警系統，為促進農業信息分析領域技術進步作出了貢獻。

「我們的團隊雖然主要做數據分析，可我們都愛跑菜市場，應該是離菜市場最近的一支科研團隊了。」許世衛說，做農業監測預警的科研工作者必須了解市場，了解糧價、菜價。因此，他每次出差只要一有空就要去看蔬菜批發市場，「即便出國，我也總想去看看農產品市場，成習慣了。」

實際上，每年總有一兩個月，團隊成員要去基層蔬菜市場調研、訪談蹲點。團隊成員董曉霞當年便在河北省懷來縣京西果菜批發市場蹲點一個月，了解蔬菜價格變化情況。「我每天早上3點多起床，去市場看農產品銷售情況，下午再去一趟。即便是在同一天，市場內外的價格可能都在發生變化。」董曉霞感慨說，「只有到了基層一線，才能對農產品價格的變化有感性認識，才能幫助我們科研人員更好地做好農產品監測預警、分析展望的工作。」

以上文字除署名文章外均整理自《農業展望報告（2017—2026）》