2017GAITC智能投資分論壇實錄丨祝曉成：智能化創業和投資的實踐

主題：智能投資分論壇

時間：2017年5月22日下午

地點：國家會議中心405

張泉靈：大家好！我們下午關於人工智慧和投資的分論壇從這兒開始。現在人工智慧在整個投資界應該說是一個非常火的命題，從各個方向上，無論是天使輪的投資，還是靠後的投資，還是併購，都對這個方向非常看好。在投資過程中我們發現投資人眼中有價值的人工智慧和做技術，和創業的合作夥伴的眼中的人工智慧，其實是略微有些差距的。比如說有些項目可能在做技術同學眼中，看起來似乎沒有什麼差別，比如醫學的圖像，可能覺得做肺結節也是醫學的圖像，差別並不大。但是對於投資人來說，也許我們會問一個問題，到底在什麼樣的場景下落地？誰給你付費？兩種不同的醫學圖像，付費的規模，付費的人，落地的可能性，有巨大的差別。今天跟大家探討一下去尋找投資人和做技術，做產業創業小夥伴中間的最大共識，這樣能夠幫助我們更快的把事情往落地，往成功的方向去推進，這就是我們今天下午的目的。

我們安排分論壇發言和嘉賓的時候，我們做了仔細的考慮，我們有投早期的，投天使的，有投中後期的，有在為主的，有在美國為主的，也有自己有創業公司，並且繼續創業，同時也做投資的，不同的方向，我們看人工智慧有什麼不同。首先，我們有請臻雲創投合伙人英諾天使基金合伙人祝曉成先生，有請！

本文根據速記進行整理

智能化創業和投資的實踐

祝曉成

臻雲創投合伙人，英諾天使基金合伙人

祝曉成：大家好！謝謝美麗的泉靈，今天下午是多樣化的視角，我今天這個題目比較應景，是「智能化創業和投資的實踐」。這兩天很多參會專家在人工智慧，包括人工智慧在很多領域怎麼去落地和串接做了非常好的闡述，我自己也學了很多，我就從投資機構的角度跟大家分享一下智能化創業和投資的實踐。

我的議題分四個部分，智能化創業時代的闡述，智能化創業的領域，智能化投資的實踐，最後提出一些問題和思考。開宗明義，講智能化，特別是人工智慧，我一直覺得它不是平地起高樓的東西非得說歷史，人工智慧的發展歷史是60幾年，我們不說那麼長，而且我想把智能化歸類到科技類創業的範疇裡面，就講科技類創新創業。在座的各位從20來歲到40多歲，如果說以我們的經歷來講，大家應該都經歷過電話，或者說經歷過從固定電話到手機這麼一個過程。再年輕一點的，家裡沒有固定電話，只有手機了。我想說什麼呢？通訊領域是一個典型的科技不斷創新創業的過程。以我個人經歷來講，我是做通訊行業的，從沒有固定電話到有固定電話，搖把子的電話，到了家裡的程式控制電話。那個時候的創新創業其實我印象是特別深的，被國外所有大公司所壟斷，後來才有了華為、中興這些通訊公司。到現在智能手機的普及，三十多年的時間。

大家生活當中用到很多東西基本上都離不開科技的創新創業，左邊這張圖是在矽谷計算機歷史博物館裡面展出的計算機，不是最早的，但是也是比較早的電腦。那個時候的運算能力，要達到現在一個手機的運算能力，即使用小型機，大概是這麼一個屋子的機器。科技創新這麼多年還是非常非常快，一共也才30多年左右。像自動駕駛，大家都在談，但是經歷過的人並不多，作為投資機構，我們在這個行業裡面投資，同時也伴隨一些科研早期的接觸和支持。其實在自動駕駛尤其是輔助駕駛這一塊，規定場景，規定動作方面已經做得非常好了，效果非常驚人，並不要想特斯拉這些，國內已經有非常出色的表現，相信智能駕駛未來會很快到我們的生活中。AlphaGO這個事，大家都知道，可能離大家比較遠，更多的是做程序，或者是做科研的，覺得這是標誌性的事件。但是設想一下，這類東西的背後，在教育行業，對孩子的教育會不會有特別大的影響？還有一些興趣愛好，音樂的學習，會不會有很大變化？都是有的，所以科技發展包括智能化的發展就在我們身邊。

這個圖可能大家很熟悉了，如果對這個行業了解的，基本上能夠知道這個曲線裡面每個點代表什麼，我就不展開說了。我想說的是「AI+」，我們認為未來是無所不在的。主要表現在哪些方面呢？像智能機器人，智能交通，智能製造，智能安防，智能醫療，智能金融等等方面。

這裡面的核心我列舉了一些，這兩天的討論大家加了一個「場景」，人工智慧的四要素，核心就是這些東西。比如現在的熱詞，大家都會關注，比如雲計算，邊緣計算，量子計算等等。從行業來講，剛才講的場景，其實已經到了很多行業了，像金融，保險，法律，汽車，零售，製造，電力，交通，農業，運營商等等，這些都有。

我們怎麼看智能化過程中的地位？我們認為有機會領跑。目前來看，海量數據，從數據的隱私性包括數據的獲取，在相對來講更有機會獲得。從研究來講， 在AI領域論文的引用數量已經超過美國，成為全球第一了。還有就是語音圖像識別，跑得也比較快。在軟的東西上，比硬體更容易突破，發展的確很快。創業人才這塊，我們的體會很深，因為天天面對創業者，國內的和海歸。現在有一些政策，鼓勵高校教師創業，鼓勵人才走向市場。包括大公司裡面的創新創業，國際化人才的回歸或者組合，公司間國際化合作，以及對境外公司的收購，都形成了的領跑機會。

說了這麼多，我們看一看，從我們的角度看智能化創業的熱點。前面也提到過一些，比如說VR/AR，嚷嚷了很多年，對內容的需求，以及技術的突破，可能會帶來產品和體驗各方面的變化，進而普及。工業機器人這塊發展很多年了，四大家族在全球處於壟斷地位，但是這幾年隨著人口紅利的消失，包括南方很多工廠機器代人的訴求，在推動國內這個行業的發展和突破比如減速器。軟硬結合的，比如說2D，3D視覺模組用在流水線檢測，也用到人工智慧的技術。消費機器人更多的是家庭陪伴教育，還有酒店的機器人。無人機我們也歸類到機器人領域裡面，可能還沒有那麼普及。另外在康復領域，外骨骼也在不斷的受到重視。安防這塊，更多的是基於視覺，虹膜，指紋，步態等等。交通，就是我們常講的ADAS，或者自動駕駛，也涵蓋智慧交通，智慧城市這塊。醫學影像，更多的是數字健康，醫療機器人，生物列印。

稍微總結一下，智能化這件事怎麼來看？我們認為智能化已經到來。智能化使未來人類的生活和工作更自由，更方便，更強大。是不是有一些不安全的因素？或者是其他新的問題，新的機會，我們也在不斷的關注。還有一句話是，智能化快速改變和擴大機器的能力和人的邊界。

我講幾個案例。剛才一直在講自動駕駛，大家可能都知道行業裡面最出名的這些智能駕駛的公司，像智行者，很快會在國內物流車，掃地車，園區低速車上應用，未來會往乘用車的方向去走，現在在自動駕駛領域已經獲得很多傳統車企和互聯網車企的訂單。（大家可能還太知道，因為PR做得少）。

講一下NovuMind，他們擁有全棧人工智慧技術，能提供專為人工智慧定製AI超級計算機。這個項目是為AI賦能。Versa是基於人工智慧的視頻和照片編輯器，可以對視頻做實時渲染，輕輕一點，就能幻化出藝術家風格的作品。

剛才提到AI可能會在醫療領域有比較好的應用，那麼是什麼呢？就是大家一直在談論的讀片。我們在醫院，X光片，CT片，核磁共振，醫生有大量的工作要去做，其中有兩個就是標註和讀片。用人工智慧的方式，可以極大提高效率，一個月前的測試數據顯示，機器標註的時間是人工的一百五十分之一，現在還在不斷提高。更加重要的一點，就是漏診率的大幅降低，通過他們的讀片輔助可以讓醫生降低50%的漏診率，這是很重要的，未來我們期望這個數據不斷提高。所以AI造福於人類，使人們生活更健康。

時間關係，我後面的案例簡單過一下。這是智能投顧，這是智能客服可以提高服務的準確率，降低人工的數量，甚至對公司的一些績效改善起到非常重要的推動作用。這個就是前面提到的3D視覺技術用在工業機器人上面的的識別和抓取，在工業生產線上使用。

最後一部分，講一講我們在這一塊的實踐和思考。智能化創業的特點有哪些？我列舉了一小部分，我想請問大家，我列出的一些問題，如果是創業的話，你們是不是都碰得到？你們這裡有多少創業者？請舉手。

從我們現在看到的，包括我們投了幾十家公司來看，這幾個特點貫穿了大多數企業。第一是綜合跨學科，做軟硬體結合，就涉及了諸多方向。小到一個模塊，怎麼設計尺寸，小一個框，或者小多少毫米和厘米，這都是很難的。第二是周期長。第三是需要行業背景。第四是需要工程背景，我們很多創業者沒有工程背景，這件事你去做，idea變成產品，工程背景決定這件事，往往是多花幾倍錢的事，甚至是成敗的事。第五是對接產業資源，如果創業的時候多看一看大企業的需求，或者大企業的痛點，結合市場痛點去做，對接產業資源而不是悶著頭去創業，會事半功倍。

什麼是好的智能化創業項目？這也是我想跟大家探討的事情。這裡我列舉了一些東西，時間關係，我挑一兩個來說。一個是關於升級改造和革命性的問題。大多數革命性的東西，從創業的角度來講是蠻難的，雖然我們特別喜歡找這樣的標的，創業者也特別喜歡說這個東西有多牛，我來做以後能怎麼改變世界。但是從統計來講，大多數的創業不是革命性的東西。我們就做升級改造的事，為什麼不可以呢？就是場景化，就是落地，然後不斷的升級打怪，不斷的創造能力邊界，不斷的去謀求創新，這是第一個。

我們關注的問題，第一，尋找什麼方向的應用？剛才舉了很多，在這個階段來看，智能製造，物聯網，金融，汽車，醫療，娛樂，文創，都是不錯的創業方向和領域。第二，產品是否符合市場需求，這句話要不斷的強調，就是怎麼識別和判斷偽需求，真的是永恆的問題。創業的時候不斷去挑戰自己，不斷去想清楚這件事，哪怕開始幹了，也可以挑戰自己，看看是不是走錯方向了，調頭來得及。我們也經常復盤，發現有的創業者一開始就想錯了。

技術壁壘，我專門有一個分享，我第一次做投資，差不多20年前，是專利相關，收購一個863項目的know how。這麼多年下來，我對這個方面的理解越來越深，而且到了現在來看，專利保護，構建全球化競爭能力，在很多我們的創業創新當中，尤為重要。我們投資的項目中，現在已經有專利，大概幾百個，這樣的公司是全球化的。怎麼寫專利能夠保護到自己，形成競爭力，未來走得長走得遠，有些項目走到一定程度，靠專利就能夠掙大錢。

我就講這麼多，我們主要投資科技類早期項目。剛才舉了幾個案例只是一小部分，我們投了機器人，無人機，人工智慧和大數據在垂直領域的應用，還有新能源車相關，大健康相關。我們願意投能夠產業鏈協同的項目。從創業者的角度來講，大家要注意把自己那塊做深，同時考慮連接，考慮協同。從投資來講，我們也有這麼一個口號「連接創新者，發現未來」，而後可以「成人達己」，謝謝大家！

提問A：關於機器人，您怎麼看機器人教育？

祝曉成：從我們現在看到的一些好的方式，好的應用模式，人工智慧怎麼應用這件事。首先，我們叫個性化教育，個性化教育怎麼做得到？你要做到的話，先要知道個性在哪裡。這個個性怎麼來發覺？是靠考試？看你會什麼，不會什麼，為什麼會，為什麼不會。現在有一些解決方案，在這些環節去突破，比如追蹤你學習的過程，甚至於解題的過程，怎麼錯的，為什麼錯，這樣就可以導致個性化教育，針對你的能力來進行教育和輔導，這是我們看到的。這些東西應該是屬於比較有市場的，不光是在工具和效率，而且在教育模式上會有一些改變。放大到整個教育體系中，怎麼應用這些？現在還不敢講。

關於機器人教育，這類的項目市場上有很多，基本上還是比較局限，我們也投了一家，從早教的方式來切入，替代父母來陪伴。但是這一類的，我們覺得現在還處於不太明朗的階段，怎麼能夠讓小孩很有效的起到教育陪伴的作用，還是畫一個問號的，這個問題我們也在不斷的摸索當中。

張泉靈：一會兒還有一個Panel，一會兒再提問。機器人教育挺火的，火到什麼程度？全國已註冊的以機器人為方向的公司有一萬多家，我們創業的時候一定要理解我們在什麼樣的市場環境裡面，我們有多少競爭對手。從A股市場來說，教育類的併購項目就是機器人教育，剩下的都沒有完成過大的A股上市公司的教育類的併購。但是整個規模化，發展，競爭，都是非常強烈的，規模化大家都要打一個問號。