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日闡|人工智慧與「智械危機」

日闡|人工智慧與「智械危機」

1997 年 5 月 11 日,在人與計算機之間挑戰賽的歷史上可以說是歷史性的一天。計算機在正常時限的比賽中首次擊敗了等級分排名世界第一的棋手加里·卡斯帕羅夫。IBM 公司的計算機程序 「深藍」取得了勝利,標誌著國際象棋歷史的新時代。

「深藍」計算機程序VS加里·卡斯帕羅夫

早在1996年2月17日美國費城的國際象棋比賽中,世界棋王卡斯帕羅夫就同「深藍」計算機交過手。在人機對弈的6局比賽中,棋王卡斯帕羅夫以4:2戰勝計算機「深藍」,獲得40萬美元高額獎金。人類戰勝了計算機,首次國際象棋人機大戰落下帷幕。

但是,僅一年時間,「深藍」就捲土重來戰勝了卡斯帕羅夫。

「深藍」計算機

這台美國IBM公司生產的超級國際象棋電腦,重1270公斤,有32個大腦(微處理器),每秒鐘可以計算2億步。雖然弱點是不能像人一樣總結經驗,隨機應變得能力趕不上以國際象棋為職業的職業選手,但還是憑藉強大的運算能力戰勝了人類最強的國際象棋棋手加里·卡斯帕羅夫。

國際象棋人類不敵人工智慧,

那麼換成象棋呢?

結果是一樣輸給人工智慧。

2006年,「浪潮杯」首屆象棋人機大戰中,5位象棋特級大師最終敗在超級計算機浪潮天梭手下。浪潮天梭在比賽中,同時迎戰柳大華、張強、汪洋、徐天紅、朴風波5位大師。在2局制的博弈中,浪潮天梭以平均每步棋27秒的速度,每步66萬億次的棋位分析與檢索能力,最終以11:9的總比分險勝。

後來象棋特級國際大師許銀川也只是跟計算機下成了平手。

許銀川vs浪潮天梭

許銀川在賽后感慨道:「整個比賽感覺很吃力,因為電腦一步可以算16個變化,而我只能憑藉經驗和理解與它對抗。

在國際象棋與象棋兩種棋類遊戲中,

人類都敗給了人工智慧。

那麼圍棋又怎麼樣呢?

憑藉超越人類對後續變化的計算能力,人工智慧在此前的多場棋類人機大戰中佔據上風。但是圍棋,人工智慧始終無法戰勝人類高手。

為什麼?

因為圍棋可能性太多,規律太微妙。

千古無同局,乾坤在掌中。

but!

AlphaGo橫空出世

這款由由谷歌(Google)旗下DeepMind公司開發的圍棋人工智慧程序在2016年3月,與圍棋世界冠軍、職業九段選手李世石進行人機大戰,並以4:1的總比分獲勝。2016年末至2017年初,該程序在棋類網站上以「大師」(Master)為註冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決,連續60局無一敗績!

AlphaGo vs 李世石

AlphaGo可以說是各類小說里所有的練功套路都有了。學習能力是過目不忘,一目十行,各類棋譜,棋路,套路,殘局,等於說它學習了迄今為止所有圍棋套路的「武學秘籍」,它可以自己模擬下棋,比方說就是給自己開了個「空間」,然後在這個「空間」里和自己的影子無限對練,關鍵是他的影子跟他一樣強大,而且不知疲倦,不會勞累。

AlphaGo還有個最終奧義,「深度學習」,通過不斷模仿對手從而達到一種類似人類的「直覺」一樣的東西。

這就很可怕了,不僅跟人類學習增強自己,還自己跟自己下了無數盤,每一秒都比之前的自己更強大。

深度學習的人工智慧

20年前的超級計算機還在依靠演算法這種有些粗暴的手段對抗人類,今天AlphaGo在與職業棋手的對弈中,所表現出來智慧和超強學習能力則更加讓人驚嘆。

深度學習,人工智慧的未來,AlphaGo的連續勝利讓人更加確信,深度學習確實是當下最有希望實現人工智慧的技術。 它能讓機器像人一樣思考。

本君以為,人工智慧獲勝沒什麼好說的,谷歌董事長施密特說過一句話,「輸贏都是人類的勝利!因為正是人類的努力才讓人工智慧有了現在的突破。」

但是本君曾看到一位網友的評論很有意思,

「我倒不怕AlphaGo贏,以AlphaGo的實力贏李世石再正常不過。我倒怕它輸,它輸就說明它很有可能是故意的,那就是另一個故事了。」

電影《機械公敵》

是否感覺細思極恐呢?

本文由 一點資訊 提供 原文連結

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