消除醫療信息孤島，讓醫療大數據不再是「海市蜃樓」！

大數據產業已上升至國家發展的的重要戰略性產業，各個行業的大數據風起雲湧，「醫療大數據」更是常被提及。雖然醫療大數據價值眾所周知，但真正應用醫療大數據產生大價值的案例可以說是沒有的。

無數信息孤島讓醫療大數據成「海市蜃樓」

今天每個城市推智慧醫療，推醫療數據共享，無論是智慧醫療、精準醫療、個性化醫療服務、醫聯體建設、互聯網醫療、遠程醫療，還是應用醫療大數據的產業鏈，其核心基礎都必須建立在醫療大數據之上，所以最大困難依然是數據。而醫療大數據核心的問題在於信息孤島的存在。

醫療領域的數據源雖然眾多，但醫院則是最核心最重要的醫療數據來源。而醫院的醫療信息系統不是碎片化，而是粉末化。舉個簡單的例子，國外電子病歷廠商只有5家，而國內前20的廠商加起來不足電子病歷市場的20%。在，一家普通醫院的軟體系統往往有十幾個到幾十個不等，三甲醫院內部信息系統則高達一兩百，而國內醫療信息化軟體廠家多達幾千家，不同廠家、不同系統之間數據無法互聯互通，無數信息孤島就此形成。

如何完成粉末化的醫療數據集成？

將全國近3萬家醫院、90多萬各級醫療機構的醫療數據打通，將所有數據（HIS、EMR、LIS、RIS、PACS等）統一到一個信息平台上，實現醫療大數據集成並不容易。

傳統的做法就是通過數據介面的方式實現數據互通，必須面對以下問題：數據對接工作量大、介面開發成本高、介面工作周期長、協調多廠家配合麻煩、部分廠家不提供配合或消失、系統不支持數據介面等。正因如此，醫療大數據即使國家有大力推進，結果依舊是不盡如人意。

博為101異構數據採集引擎：無需軟體廠商介面，異構數據直接採集

利用博為101異構數據採集引擎，替代協調軟體廠商進行數據介面對接，使用數據採集機器人精準、實時地把醫院各信息系統中（（HIS、EMR、LIS、RIS、PACS等））的約定的實時或歷史數據採集出來，並存儲在指定資料庫中，然後從資料庫獲取所需數據，從而達到與原廠商開發數據介面一樣的效果。具有不挑軟體廠商和醫院、無需廠家配合、不影響原有信息系統、接入時間短等優勢。

同時，該技術無需開放源資料庫，保障數據安全同時保證了數據採集的持續性；而數據結構化輸出，可以直接用於未來的醫療大數據分析。

目前，此技術已成功在宜章、寧鄉、益陽等湖南各地州市，以及北京、安徽、廣西、貴州、陝西、廣東等地成功應用。除了醫療領域，博為101異構數據採集技術還可廣泛適用於存在數據孤島的各行業領域，如政府電子政務、企業信息化管理、物流信息平台、智慧城市、農業、電子商務、金融、信貸、電力等。