大數據應用促進大數據產業落地

隨著雲計算技術的發展，數據競爭的壓力以及互聯網環境下社交網路、移動設備等產生的海量數據的衝擊，造就了今天大數據的興盛，同時數據處理技術的發展為全樣本數據的處理提供了可能，通過大數據處理技術可以對更多的數據進行科學處理，從而提高了數據分析的科學性、準確性和精確度。可以說，技術的發展是大數據產業發展的主要驅動力。

大數據產業的發展源於大數據應用

近幾年隨著大數據的持續火熱發展，大數據應用衝擊著各個行業，為全社會帶來了新的思考。大數據產業作為一個新興產業正席捲而來，並創造出了巨大的價值，成為了當今企業和學者關注的熱點問題。

大數據正在成為重要的資產和生產資料。目前，社會、經濟、科學、文體及公共衛生等等各個領域，數據驅動發現和決策的趨勢已經形成。未來，大數據在推動經濟轉型方面也將發揮重要作用。

通過大數據的分析可以幫助解決城鎮化發展中面臨的住房、教育、交通等難題。例如，通過對交通流量數據的實時採集和分析。可以指導駕駛者選擇最佳路線，改善城市賀強交通狀況。通過大數據的研究有助於推動鋼鐵零售等傳統產業升級，向價值鏈高端發展。大數據的應用可以幫助在發展戰略性新興產業方面迅速站穩腳跟，鞏固並提升競爭優勢。

大數據產業的定位和價值實現途徑

大數據從數據挖掘、商業智能發展而來，是信息技術發展的必然產物，因此大數據產業其本身屬於第三產業；同時大數據產業不能一蹴而就，必須遵循科學的方法循序漸進。大數據產業的發展需要數據科學的支撐，數據科學橫跨多個學科領域，要形成對數據的洞察，在數據源及屬性的選取、數據模型的選擇、所採用的分析及驗證方法都需要系統、科學的理論指導和方法論。

首先是業務需求定義階段，要充分認識到其中蘊藏的機遇和挑戰以及大數據在其中能發揮的作用和價值；其次是大數據的應用分析，在這一過程中需對大數據的方方面面做全面的考察和度量，並與業界標杆進行比較，然後緊接著是大數據技術應用架構的設計；再次是大數據技術切人和實施，根據不同的應用場景，選擇不同的技術切入模式；最後是大數據的試用、評估以及對成功應用的推廣，最終形成一個強大的大數據應用平台。中科點擊作為行業大數據應用專家，憑藉多年大數據應用實戰經驗，形成了一套標準化的產品開發模式，已經為汽車、金融、教育、電商、醫美等眾多行業提供了定製化的大數據服務。

現階段，新興的大數據產業通過大數據技術對數據的高速捕獲和處理，進而對大量的、類型眾多的數據進行分析，以獲取信息的價值，提供更優質的服務，在未來大數據產業的價值將得到進一步凸顯。

對大數據產業發展的建議

首先，在大數據產業應用領域，國內的許多互聯網公司已經處於比較好的國際水平，其在大數據應用領域已經開始嶄露頭角。其次，在大數據產業的技術領域和服務領域，企業要明顯落後於很多國際企業。基於此，應在大數據人才的培養和儲備、關鍵技術的開發和突破、創新體制的開放和優化等方面著重著力，以加快對大數據產業的布局，完善大數據產業發展環境，儘快搶佔大數據產業的先機，更好更快推動經濟在未來的發展。

1.大數據人才的培養和儲備。大數據產業的發展離不開數據人才的參與，現階段數據人才已然成為了各行各業的佼佼者，數據科學家將成為未來最重要的人才之一，因此數據人才的培養和儲備就變得尤為重要。

2.關鍵技術的開發和研究。大數據技術同樣是大數據產業發展的重中之重，尤其是在核心技術的開發上，其將成為決定未來大數據產業發展地位的重要因素。因此在大數據行業中，還是要開發出企業自己的核心關鍵技術，這就需要加大技術研發投入和技術開發力度，並且要加強技術運營、技術維護及技術服務，爭取在大數據技術市場中佔領一席之地。

3.創新體制的開放和優化。大數據產業的發展要求開源、開放的數據、標準和平台，形成開放的實踐和創新體制，因此為使大數據產業更好更快發展，應創建良好的創新體制，鼓勵創新、激勵創新，不斷優化和完善現有的創新體制，形成開放的創新文化。開放的創新文化和優秀的創新體制是保障大數據產業發展的動力和源泉，其可集眾人之智、采眾人之長，創新新技術、新產品、新模式、新服務，以此來促進大數據產業的創新和良眭發展。

大數據不僅變革了信息技術行業本身，同時引發其他產業價值鏈的重構，整個商業乃至社會的邏輯和規則正在被改寫；同時對大數據的利用並非短時間內就可以完全解決，大數據產業的發展也不可能一蹴而就，在未來可能會遇到更多的挑戰，不管是政府、企業、科研機構甚至是個人，都應積極應對大數據所帶來的挑戰，把握機遇，使大數據產業朝著健康的方向發展，以此為依託來創建屬於人類的智慧社區、智慧城市、智慧國度、智慧地球。