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大數據到底有啥用?這個案例告訴你大數據的犀利之處。

最近幾年,大數據之類的經濟名詞鼓噪著每個企業家的耳膜。大部分人對這個概念模稜兩可,似乎隱約明白它的含義,但是一旦問到大數據的具體用途,誰都說得含糊其辭。今天,小路就給大家普及一下大數據的意義,及大數據在現實生活中的具體用途。

百度百科給出的定義:大數據(big data,mega data),或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity(真實性)。

以上語言翻譯成人話就是,大數據就是你我在日常生活,衣食住行所產生的信息積累。企業通過對這些信息的分析,從而判斷出某個人或某個群體的消費習慣,從而指導企業生產及營銷。

舉個例子。比如一個美女,平時沒啥事,就喜歡綁綁大款,綁上之後呢,當然是逛街購物,花天酒地,胡吃海塞啥的。那麼針對於這位美女的大數據是咋產生的呢?

假設這位美女在購物的時候,突然看上了一件價值3000元的名牌大衣,美女二話不說便掏出銀行卡/手機,一般情況下選擇的消費方式為刷卡消費,或者第三方支付(現金真的很少了)。那麼今天她買的這件衣服的信息,包括款式、價格、品牌、顏色等等信息,以及美女的個人消費時間點、消費金額、付費習慣等等信息,都可以算做一個數據。

單個數據是沒有具體意義的,但是當我們將類似的數據匯總在一起,數據流便產生了意義。繼續拿上面的美女舉例子。美女買完一件衣服后,依然感覺意猶未盡,那麼干點什麼好呢?美女決定圍繞這件衣服,尋找合適的服飾搭配。於是她一路血拚下來,大包小包買了一大摞。最後逛街逛累了,順道去吃了個午飯。

那麼憑藉著一天的消費情況,我們針對這位美女的大數據便可以產生了,首先,通過她購買物品的價格、品牌、質地等等要素,我們便能判斷她的消費能力,可以進行歸檔為高端消費人群還是中端消費人群。而通過她購買的所有商品的商品屬性,來判斷她購買習慣偏向於何種喜好,是喜歡真皮製品,還是絲綢製品。購買風格屬於復古的,還是潮流的等等。是服裝類商品所佔當日消費額比例高,還是餐飲類消費比例高等等。

那麼,這個大數據得出來之後怎麼用?當然是給有需要的品牌公司里。比如,某服裝公司從大數據端了解到了這位美女的購物傾向,同時從其他大數據中了解到,在高端消費人群中,這種購物傾向的消費者佔市場總份額的很大一部分,那麼這家品牌公司便可以針對這一客戶群體,研發偏近於客戶購物傾向的商品。

那麼當商品研發出來之後呢?大數據是不是就沒用了?當然不是。想想你們微信朋友圈裡那些見縫插針般的推廣廣告,這些推薦可都是根據你的消費水平而有選擇性推送的。那麼針對案例當中的這位美女,當品牌公司通過購買某種渠道或者媒介,將新商品的廣告推廣給美女時,美女一看,哎呀媽呀!!這不久似俺日思夜盼牽腸掛肚的可耐桑品嗎?可讓俺給找到了!於是美女又風風火火的血拚去了。

品牌公司通過大數據分析,精確搜索到了自己的潛在客戶,並且通過精準的渠道和媒介投放,以極低的廣告成本,捕獲了潛在客戶的購買慾望,從而極大提升了產品的成交量。在這個過程中,品牌公司的廣告投放浪費率極低。

同時我們要了解,以上案例僅僅是單個人在一天當中的消費習慣形成的數據。真正的大數據分析,既有對個體的分析,又有對整個群體的分析,既有某時某刻的消費分析,又有長期的消費分析。這種分析龐大而又十分細化。

以上只是小路我為大家簡單描述了一下大數據的現實作用,但這僅僅是大數據很淺顯的表述。大數據在現實社會的指導意義,已經有相關新聞進行了證實:

通過對扶貧對象衣食住行的消費大數據監管,黃岡市確定了多名冒領扶貧款的家庭。

大數據分析是一個十分龐雜的燒腦過程,目前國內還沒有真正權威的精通大數據分析師,所有行業對自己的大數據分析,都還處於摸索階段,但如果無視大數據在現實生活中的指導作用,這樣的企業在未來的市場中將寸步難行,因為大家實在拿不出時間,花費在自己不感興趣的領域裡了。

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