五大網路安全新興技術：「大智移雲物」

2017年，人工智慧將成為更多領域破繭成蝶的關鍵力量。從智慧城市到智能家居，國計民生的方方面面正在愈加直觀的感受到人工智慧的影響力。與此同時，需要從人工智慧的基因層面增強安全性，為人工智慧的未來發展提供堅實的保障能力。

五大網路安全新興技術：「大智移雲物」

「大、智、移、雲、物」等為代表的新興技術正在顛覆傳統，帶來源源不斷的變化，安全雲化、安全大數據化、安全服務化、安全高端化是未來網路安全的發展趨勢。細分下來，2017的安全之勢包括了雲、大數據、IoT、人工智慧等。

越來越多企業將其已經受攻擊的環境遷移到雲端的企業將會發現，在沒有適當準備的情況下，他們只能得到有限的安全保障，因為運行虛擬機的底層基礎受到的攻擊會越來越多。2017將看到更多針對雲管理平台、工作負載和企業SaaS應用的攻擊，這也會變相導致企業會比使用傳統的台式機和伺服器，更多地對許可權管理和預算進行投入。

雲計算已經是各種新業務的平台，雲計算需要各種安全技術結合的深度防禦，而密碼技術作為主動的安全技術適合聚焦數據的深度防禦部署。此外，可以預期2017年安全產業界將推出更多的具備精細管控、全面防護、深度可視、協同防禦、智能運維等特點的新一代網路安全產品，並能適配異構的新IT環境，比如混合雲環境。

安全是個非常有潛力的市場，而數據分析則能解決很多安全領域解決不了的問題，安全業務需要從分析做到自動分析。區別於傳統的安全防禦方式，大數據分析平台所提供的安全管理職能，更多提供了預警和告警，並與傳統的安全產品形成協同，這個過程既可以是自動化的，也可以由安全管理員去完成。

2016年以數據、威脅情報驅動的積極防禦已經被主流所接受，並開始在國內逐步實踐。持續安全監測、響應處置、調查分析與溯源成為在擁有更多數據之後的關鍵，態勢感知亦成為安全決策的支撐。相信在2017年，大數據安全分析平台作為積極防禦的核心，在結合EDR、NDR后也使得數據驅動的安全協同成為主流。

智能生活是一種新型的生活方式，正在被越來越多的人群所接受，小到選擇智能家電、無人機、智能汽車、智能樓宇，大到工業4.0，但這些設備的安全問題是往往是被忽略的。為了組建殭屍網路，犯罪分析需要大量連接互聯網的設備，包括你的手機、智能電視、電飯煲、冰箱？當遭受到黑客入侵的設備后，會做兩件事：一邊像往常一樣工作，另一邊則會按照犯罪分析的命令攻擊網站，通常是無法發現的。2017年需要在提高人們使用智能生活質量的前提下，避免淪陷為殭屍網路一部分會是2017年一大嚴峻考驗。

自從1956年「人工智慧(Artificial Intelligence)」概念被馬文?明斯基提出之後，研究者們發展出了諸多與之相關的理論、原理、技術，並將人工智慧應用于越來越多的行業領域中，同時人們還在各類科幻作品里對人工智慧的未來做出了深入的探索與思考。2016年初AlphaGo 4：1戰勝世界圍棋九段高手李世乭后，讓人們對於人工智慧的力量有了更為深刻的認知。

2017年，人工智慧將成為更多領域破繭成蝶的關鍵力量。從智慧城市到智能家居，國計民生的方方面面正在愈加直觀的感受到人工智慧的影響力。與此同時，需要從人工智慧的基因層面增強安全性，為人工智慧的未來發展提供堅實的保障能力。

2017年，協同防禦將一改單一安全產品安全能力受限，信息不全，防禦和處置能力弱的局面。智能運維將兼具更多的人工智慧方法和自動化的特點，整體提升用戶安全體系的成熟度和安全事件處置效率。安全雲與用戶本地安全產品的對接將幫助用戶的防禦網路緊跟最新安全形勢，實時快速應對最新威脅變化。

信息安全公司必需摒棄舊的安全防禦套路，制定全新戰略來有效應對新型網路犯罪——事件的偵測與響應、入侵的發現與糾正、增強威脅的可預知性、貫通網路的協作能力，讓安全防禦、發現和糾正并行成為優先任務，實現完善的安全體系。