大數據不僅僅是大，更重要的是應用價值

我們的時代是數據日益滲透生活的時代，大數據與人們的生產生活有著越來越密切的關係。剛剛閉幕的2017國際大數據產業博覽會又為火熱的大數據產業添了一把火，博覽會簽約金額達167億餘元，簽約意向金額為256億元左右。這一全球首個以大數據為主題的展會，再一次撩起了大數據的神秘面紗，展示了大數據的大能量，一個通過加工處理數據來創造價值的產業正在迅猛發展。

僅僅規模大不是大數據

大數據，顧名思義，「大」該是應有之義，大數據的定義最初與容量有關係。業界有幾種對大數據的定義，其中一個共同點就是數據的容量超出了原有的存儲、管理和處理能力。

大數據概念產生就是因為數據量和數據類型急劇增加，以至於原有的數據存儲、傳輸、處理以及管理技術不能勝任，需要全新的技術工具和手段。

對於「多大容量的數據才算大數據」，大數據的規模並沒有具體的標準，僅僅規模大也不能算作大數據。規模大本身也要從兩個維度來衡量，一是從時間序列累積大量的數據，二是在深度上更加細化的數據。

比如一份現在看起來很小的數據，但是縱向積累久了也可以變成大數據，橫向與其他數據關聯起來也可能形成大數據。而一份很大的數據如果沒有關聯性、沒有價值也不是大數據。

「大」是必要條件，但非充分條件。基於移動互聯網用戶規模紅利，國內平台型企業比較容易獲取大量數據，但數據不是越多越好，無用數據就像噪音，會給數據分析、清洗、脫敏和可視化帶來負擔。很多人以為大數據就是數據量很大，其實大數據的大是大計算的大，大計算+數據，稱之為大數據。

「水漲船高」的大數據

大數據概念正是來自信息技術的飛速發展和應用，特別是隨著雲計算、物聯網、移動互聯網的應用，數據量迅猛增長。數據來源有兩種，一種與人有關，比如政府、企業等為人們服務時產生的數據；另一種與物有關，在移動泛在、萬物互聯時代，物聯網應用的浪潮將帶動數據量爆髮式增長。

這也就不難理解，為何當下數據產生的速度如此之快。一方面，信息終端大面積普及，信息源大量增加；另一方面，基於雲計算的互聯網信息平台快速增長，數據向平台大規模集中。

大數據與雲計算、物聯網、人工智慧等新一代信息技術之間相互影響、相互促進、相互融合。雲計算是硬體資源的虛擬化，而大數據是海量數據的高效處理。簡單來說，雲計算是大數據的基礎，有了雲計算才能大量集中數據從而產生大數據。同時，大數據也支撐了雲計算應用創新，帶動雲計算髮展。

人工智慧的核心在於大數據支撐。圍棋人工智慧程序「阿爾法狗」打敗柯潔，離不開大數據的支持。大數據技術能夠通過數據採集、分析等方式，從海量數據中快速獲得有價值的信息，為深度學習等人工智慧演算法提供堅實的素材基礎。反過來，人工智慧技術也促進了大數據技術的進步。兩者相輔相成，任何一方技術的突破都會促進另外一方的發展。

核心價值在於應用

剛剛過去的「6·18」再次掀起網購熱潮。網購消費者基本都被精準推送過廣告信息，如曾瀏覽過電飯煲的消費者，很長一段時間內會在登錄頁面后看到各品牌電飯煲信息。阿里、京東、360等互聯網平台接觸消費者眾多，也因此獲得了很多數據。但是正如精準推送一樣，不對這些數據進行處理、挖掘就沒法產生價值。

大數據作為重要的基礎性戰略資源，核心價值在於應用，在於其賦值和賦能作用，在於對大量數據的分析和挖掘后所帶來的決策支撐，能夠為我們的生產生活、經營管理、社會治理、民生服務等各方面帶來高效、便捷、精準的服務。中科點擊作為行業大數據應用專家，憑藉多年大數據應用實戰經驗，形成了一套標準化的產品開發模式（16大任務包，196個節點，100天開發周期），已經為汽車、金融、教育、電商、醫美等眾多行業提供了定製化的大數據服務。

大數據產業也因此有了穩步增長的基礎。2016年大數據核心產業規模達到3100億元，按照工信部今年年初發布的《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》，預計到2020年將達到1萬億元的規模。2016年，兩批次8個國家級大數據綜合試驗區開始建設，大數據集聚發展布局初步形成，各區域特色化發展態勢初現。眾多大數據企業不斷創新，開源技術成為大數據技術創新和產業進步的重要力量。大數據在金融、電信、交通等行業領域不斷深化應用，催生著新業態，加速著產業升級。