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從Snap到美圖:你們當初IPO不會就為了今天跌破發行價吧?

最近由於IDG的減持,美圖這家公司又一次吸引了公眾的注意。從剛剛IPO時股價飆漲被稱為妖股,到後來蔡文勝之子大舉套現、股東拋售,甚至跌破發行價。很難想象美圖這樣擁有龐大用戶量的產品能陷入這樣的境地,不過在國外也能找到很相似的案例——Snapchat。

Snapchat在產品本質上和美圖有著很多的共同點,一個是基於圖片的社交產品,一個是基於圖片美化的工具。兩者都擁有巨大的用戶量,並且是免費的。

在剛剛IPO時,雙方都被市場看好,谷歌甚至提出過用300億收購Snap。可惜和美圖一樣,IPO過後沒多久,Snap的股價猛跌。IPO時市值定價240億美元,發行首日市值340億美金,可半年後就跌了一半多,如今只有152億美元左右。

另外兩家企業都有入足硬體領域,美圖推出了主打美顏自拍的美圖手機,Snap則推出了可以拍照的智能眼鏡,據稱最近還要收購一家消費級拍照無人機企業。

最近Snap的發展有了回溫趨勢,拿下了WPP兩億的訂單,讓其股價稍稍有些回升。其實參照Snap的發展歷程,就能看到很多美圖可能走錯的路和應該避開的坑。

做硬體,手機是唯一的選擇嗎?

作為工具性軟體,變現方式除了廣告之外,似乎硬體是最好的選擇。美圖推出第一款手機時適逢企業造手機風潮,可以理解為跟風之舉。可到了今天,美圖依然專註手機,沒有涉足其他硬體領域。同時美圖手機依然停留在對卡西歐自拍神器的單純模仿上,就算換上美少女戰士、HelloKitty的殼子,找一堆網紅模特做飢餓營銷,依然改變不了自拍神器替代品的本質。

(從2011年就開始推出的卡西歐自拍神器看起來幾乎和今天的美圖手機一毛一樣)

當OV、華為、榮耀和小米等國產品牌也開始主打拍照牌,在「2000萬自拍雙攝」、「拍人更美」、「徠卡鏡頭」之中,美圖又該如何保持自己的競爭力?

其實如果只是從拍照出發,手機不一定是最好的選擇。GoPro式的多場景運動相機、Snap的拍照眼鏡、消費級無人機、手機外置魚眼鏡頭等等都是不錯的選擇。與其自己苦哈哈的做手機,不如收購幾個硬體創業公司幫助坐實估值。Snap正是這樣,用新鮮的、偏快消類型的硬體收割年輕市場,從而避免單一軟體運營模式的尷尬。

光看臉,可能會耽誤了美圖

另外一點,就是美圖對於拍照美顏這一領域的過渡專註。

美顏相機、美妝相機兩款產品都從美顏修圖角度出發(很難理解為什麼要分別設置兩個產品入口,除了多收一份廣告費以外想不到其他理由),最近美圖秀秀中也把類似FaceU的動態貼紙自拍放到了最明顯的位置。這就導致美圖系列產品在處理非人像類圖片時表現很差,被同類的VSCO、Snapseed狠狠甩在身後。

實際上,即使在人像處理領域,美圖也沒能率先在國內引入動態貼紙,導致了B612、FaceU等一眾競品的崛起。

專註於自身的垂直領域自然是應該的,但如果無法對相似品類的產品產生威脅,那就一定是自身出了什麼問題。

就像Snap雖然連連虧損,但依然讓谷歌、Facebook等巨頭窮追不捨,買不到手就去抄襲對方內容。原因就在於,拋開閱后即焚的圖片通訊屬性,Snap在社交、視頻、乃至廣告業務上都對這些巨頭產生了威脅。

而美圖所專註的人像類圖片處理和美妝、醫美等等女性經濟的關鍵詞緊密相連,看似離變現更進一步,實則卻同質化競爭嚴重,在圖片處理的核心演算法上,也沒能擁有更高價值。

別讓大數據成為美圖最後一張底牌

提到核心演算法,就不得不說美圖這段時間一直在嘗試打技術牌。從李開復為其站台,稱美圖是一家人工智慧公司,到最近蔡文勝提到的未來將人工智慧設定為未來發展核心。不難發現,雖然核心業務是做廣告、賣口紅和花里胡哨的手機,但美圖也有一顆對技術充滿嚮往的心。

(美圖CTO張偉)

但我們要知道的是,美圖現在所運用到的「智能美顏」技術,和人臉識別技術真的關係不大,僅僅應用上了五官定點——一種非常簡單的圖像標註技術,再加上處理照片時的邊緣融合、圖像語義分割等等。在正臉自拍這種簡單的場景中,實現以上幾種技術真的不算難。

而真正應用上人工智慧技術的圖片處理工具首推Prisma,這款產品通過訓練多層卷積神經網路(CNN),讓計算機識別,並學會知名藝術家的 「風格」,從而將照片變成各種名畫。

至於美圖,連根據用戶行為習慣推薦修圖建議這類最基本的工作都做不到,也未曾看到美圖像商湯那樣,向其他平台輸送美顏技術,實在是很難在其產品端看到和AI有關的未來。

除了用人工智慧加持產品,美圖剩下的就只有自己的大數據。也就是李開復所謂的人像資料庫。要知道,所謂的經過標註的人像大數據,無非是在圖片上標註了哪裡是鼻子哪裡是眼睛,光照條件不統一、背景不統一、相機像素不統一、沒有其他用戶信息……這樣的大數據,完全不適用於所謂人工智慧醫療的研發,從臉上判斷皮膚狀況、健康狀況等等。至於所謂的女性大數據、幫助搭配服裝衣物等,恐怕在服裝巨頭自身的資料庫面前不值一提。最悲觀的下場,就是將這些數據打包出售給醫美機構,告訴他們女人最想要什麼樣的臉。

其實從Snap和美圖之中也能看到中外企業之間一些很有趣的差異,同樣是擁有巨大用戶量,企業在對外口徑中非常喜歡提及規模經濟的重要性,O2O時代是下載量,到了今天則是從大數據到人工智慧。而外國企業就老實的多,除非真的拿出產品來,輕易不會往人工智慧的風口上吹,頂多談談用戶黏性和相關的廣告效益。這就導致,同樣是免費產品,海外企業習慣不斷優化廣告主體驗、嘗試開發新功能,企業則在新聞稿中高喊著站風口,底下靠電商來做流水。

O2O的悲劇已經告訴了企業,規模經濟並非萬能靈藥,在人工智慧時代,企業最應該學會的是:並非一切數據都有價值。

所以,在經歷了股價跳水之後,美圖與其畫著人工智慧的大餅,想用泡沫撐起泡沫,還不如先踏踏實實靠廣告收入擰轉盈虧。

本文為作者原創,未經授權不得轉載



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