人工智慧將改變三大零售體驗

人工智慧正在改變很多東西，從營銷到健康醫療。今年的聖誕新年季將見證營銷者如何利用人工智慧更好地理解市場、聯繫市場、為消費者創造更好的體驗。為了更好地評估人工智慧對零售業的影響，我與IBM的首名首席營銷官Michelle Peluso進行了一次交流——她在零售業擁有很多經驗。

每年的聖誕和新年對於全世界的首席營銷官和首席執行官來說都是一個振奮人心的階段。從暑期開始準備銷售策劃到深耕消費者關係——當所有的前期準備開始開花結果，你會覺得這是一件很有趣的事。在過去幾年，我們見證了網路購物的興起，這意味著營銷者可以獲得大量數據以更好地理解自己的商業，並改善消費者的購物體驗。然而，我認為今年最激動人心的特點是可以利用人工智慧來提升消費體驗。人工智慧為營銷者帶來的不僅僅是可以直接使用的數據，還可能讓企業長期收集、卻未被挖掘的「暗數據」（Dark Data）首次發揮作用。

人工智慧可以帶來更個性化的節日禮物選擇。1800-Flowers.com這樣的零售商正在使用人工智慧幫助消費者選擇合適的禮物。例如，這家網站創建了「GWYN （Gifts When You Need）」服務——它是一個基於人工智慧的禮物管家，它可以像你的私人助理一樣，在與你的互動中了解你的偏好。通過一系列問題，它會變得越來越聰明，並預測你可能最想贈送的禮物類型——當顧客輸入「我在為我母親挑選禮物」，GWYN就會解讀這一問題，並詢問一系列關於送禮場合、表達的情感等問題，人工智慧系統會根據用戶的回答挑選最合適的禮物。

最重要的是，這與傳統的「貝葉斯過濾演算法」（Bayesian methodologies）不同，這套基於IBM Watson技術平台的人工智慧系統可以理解人的回答並進行思考，並在互動中學**，隨後將得出的結果用於禮物的推薦。它利用互動的數據進行思考，但也利用了大量其他數據，例如消費者的購買趨勢和行為。

人工智慧應用於產品篩選。戶外服裝品牌The North Face利用IBM Watson技術平台推出了全新的在線互動購物體驗。這一系統符合The North Face的品牌使命——利用技術改善零售體驗。消費者現在上網購物時可以通過與人工智慧系統自然的對話獲得量身定製的戶外服裝推薦。

這一互動購物的背後是Fluid XPS購物平台，它基於IBM Watson技術平台的自然語言處理能力，它可以根據自然的對話篩選出相應的產品，根據消費者對一系列問題的回答選擇商品。例如，購物者想要購買一件夾克，他可以輸入夾克的細節特性或戶外活動的細節，XPS平台會詢問關於地點、溫度或性別之類的問題，以提供滿足購物者特定需求和氣候特徵的推薦商品。

人工智慧可以輔助庫存管理。對於零售商來說，庫存管理是一大挑戰。理想的狀態是，你正好有滿足消費者需求的合適庫存。如果庫存不足，消費者可能就會去別處購買。而現在，零售商可以利用人工智慧技術檢測氣候、購買率和消費者行為，以更好地管理和檢測供應鏈，保證庫存控制在合理的範圍內並防止庫存不足。

人工智慧技術也提升了消費者對商品的認識。人工智慧正在改變營銷者對消費者的看法，並提供更多情景化聯繫。通過理解類似社交網路履歷、社交活動、天氣和行為，人工智慧可以幫助營銷者在個體層面上理解消費者的需求。當然，消費者的需求也是動態的，並不是一成不變的，所以人工智慧就顯得更有用武之地——它可以通過一系列理解、邏輯和學**過程，生成觀點，可以考慮到這種動態變化。

此外，人工智慧可以在它的學習過程中囊括更多的信息，從而讓營銷在滿足個體需求層面上做得更個性化。例如，Watson人工智慧技術包含語調分析。系統（通過辯證智能）理解自然的語言並不斷學習。以癌症患者為例，通過使用語調分析，Watson人工智慧技術可以讓患者更好地接觸不同的治療方式，並為每個病人量身定製治療方案。在不遠的將來，這方面的應用將是無盡的。