贈書 | 機器認出了貓，人工智慧真的來了！

文/楊瀾

2010年，斯坦福大學計算機系一位年輕教授，在研究過程中發現，如果構建的神經網路越大，表現就會越好。他把這個發現告訴了好朋友，並拉上好朋友，和一位年輕的CEO在一家日本餐館里，邊吃邊聊這件事。教授雄心滿滿地說：「我們應該把這件事做起來！」三個小夥子一拍即合，多年以後，這頓飯吃了什麼，他們忘記了，但因為這頓飯，他們開創了一個偉大的局面。

這位年輕的教授叫吳恩達(Andrew Ng)，他是一位天才的華裔科學家；那位好朋友叫塞巴斯蒂安•特隆（Sebastian Thrun），他是Google X的領導者；CEO則是大名鼎鼎的谷歌掌門人拉里•佩奇（Larry Page）。他們在佩奇最喜歡的一家日本餐館，頭腦風暴出了後來赫赫有名的「谷歌大腦」。吳恩達向佩奇展示了PPT，圖上是他們可能在斯坦福大學建立的神經網路的大小，圖還很小，需要不斷擴充。吳恩達覺得如果能借力於谷歌，就可以讓這幅圖擴充得更快。於是，吳恩達加盟谷歌，立志建立全球最大的神經網路，這個神經網路能以與人類大腦學習新事物相同的方式來學習現實生活。為了實現這一宏偉藍圖，他們用了一萬台計算機搭建一個具有10億個連接的神經網路，神經元之間的突觸連接多達10億個。在當時，這個數字著實驚人，但吳恩達說，後來百度的神經網路是這個的100倍，科技總是不斷地往前發展。在這個前無古人的龐大網路上，吳恩達準備做一些新的嘗試。

他把這個龐大的網路想象成一個嬰兒的大腦，現在要讓這個「大腦」被喚醒，但它不知道任何事。他們讓「大腦」看一些在線視頻，比如YouTube的視頻，讓它看一個星期，看看它能學到什麼。他們猜測「大腦」可能會辨別出人臉，因為YouTube上人臉出現的次數非常多。

突然有一天，在谷歌實習的一個博士生朝正在辦公室辦公的吳恩達奔過來：「安德魯，看這個！」吳恩達跟著博士生走到電腦前，只見屏幕上顯示一個很活躍的神經，當他們在電腦前展示貓的圖片時，它就非常興奮，當沒有貓的圖片時，這個神經就安靜得多。因為這一點，在場的所有人發現，機器可能學會識別出「貓」了。最令人驚訝的是，在此之前，沒有人告訴過機器「貓是什麼」，它不知道Cat是貓，它是通過看視頻自己認識了貓。

機器看了超過16000幅貓的圖片，也看了很多個小時的視頻，儘管過程如此不易，這一次，機器自己認識了貓。

谷歌的貓臉識別引起了學界轟動。不同於大部分深度學習採用的「有監督」的學習方式，這一次卻是「無監督學習」，即不進行人為的圖片標註，讓機器自己從大量原始數據中磨礪出演算法，進行區分和識別。

今天，幾乎所有有價值的機器學習都是有監督學習驅動的，這不同於大多數人類的學習方式。大多數人類的學習是基於小樣本的，他們通過觀察世界，以及生活在其中，以此進行學習。人類學習識別的方式，並不是父母上萬次甚至十萬次地給你指出這個是什麼。相反，當你還是個孩子的時候，你觀察周圍的世界，接收圖像和聲音的信息，然後自己就能識別出這些東西。儘管對於機器的無監督學習，我們還存在很多未知，但我們看到了這種方式的突破——機器第一次不再依賴人類的訓練，可以自主學習了。不過吳恩達還是表示：「無監督學習雖然有很多讓人興奮的地方，但是現在大部分無監督學習仍然處在邊緣地帶，我們還不清楚它實際的演算法。」

無論如何，我們一點一點地教會了機器「看」。

從「看」到「看見」，機器笨拙地學習、理解以及表達。我們經過了一段漫長的旅程，在探索的道路上，我們才剛剛起步。

作者: 楊瀾

出版社: 江蘇鳳凰文藝出版社

這本書是著名媒體人楊瀾女士第一部跨界作品。楊瀾作為首位全方位探尋人工智慧的媒體人，在2016年，帶領團隊歷時一年，走訪美國、英國、日本、等國家的二十多座城市，採訪了三十多個頂尖實驗室及研究機構的八十多位行業專家，製作出《探尋人工智慧》紀錄片。

在剪輯紀錄片的過程中，楊瀾回味和沉浸其中，用媒體人的人文視角、獨特的親身體驗以及細膩的情感，通過文字，全面記錄了那些改變世界的人和事，書寫了一段充滿驚奇與驚喜、溫暖與溫度、哲思與展望的，一個文科生的人工智慧探尋之旅。

楊瀾，資深傳媒人士，陽光媒體集團和陽光文化基金會聯合創始人、主席，被福布斯評為全球最具影響力的100位女性之一。首部跨界力作《人工智慧真的來了》正在熱銷，斯坦福大學終身教授、「谷歌雲」首席科學家李飛飛作序。李彥宏、李德毅、李開復、張亞勤、吳恩達、胡郁、王永東、微軟小冰傾情推薦。

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