【分享者】劉倩文：航運大數據到底有多「大」……

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【分享者】

航運是勇敢者的職業，

作為航運人，

你的拼搏與付出，

你的觀察與見證。

揪心也好，期待也罷，

都是值得紀念的，

也應該努力將其留下，

幫助他人，也溫暖自己。

作為航運人自己的媒體，

《航務周刊》特別推出分享者欄目，

啟發航運人的創新精神，

講述航運人的不平經歷，

展示航運人豐富多彩的見聞，

傳播航運人精準前瞻的行業判斷。

脫口大秀也好，娓娓道來也行。

歡迎加入分享者……

【本期嘉賓】

【劉倩文】

航運數據和諮詢領域資深專家，億海藍(北京)數據技術股份公司高級副總裁，原德路里區董事總經理。

【本期主題：大數據的5個「V」】

錄製：本刊記者張學剛

【核心觀點】

大數據有5個「V」，分別是Volume(數據量)， Velocity(數據速度)，Variety(數據多維)， Value(價值實現)和Veracity(誠信)。

前兩個「V」比較好理解，也是目前航運大數據做得比較好的。

第三個「V」即數據多維，B2B行業相對複雜，決策鏈比較長，因此產生和需要的數據維度非常多。比如說億海藍的基礎數據是船舶位置，在這個基礎上增加了船舶類型、噸位等，還可以增加船舶的起始港位置和到達港位置，甚至包括船舶到達的泊位等等。

第四個「V」，即價值實現，在這個「V」上面，我們需要跟行業各參與方共同進行，在數據信息的基礎上，我們需要將客戶的商業信息嫁接到數據信息中，從而實現大數據價值。如果我們將大數據作為基礎產業的話，數據將會變得很便宜，這樣價值實現就更簡單了。

最後一個「V」是誠信，是目前整個大數據行業最大的短板，但也是最重要的。

無論你是管理者、經營者、研究者、觀察者還是受益者，

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